Zuerst zu dir persönlich: Welche Hashtags beschreiben dich am besten?
#CoffeeTime
#KünstlicheIntelligenz
#LoveWalking
Erzähl uns mehr über die Hashtags.
Ich beginne meinen Tag mit einem gut gebrühten Milchkaffee #CoffeeTime. Das ist ein Muss für mich, um den Rest des Tages produktiv und glücklich zu sein. Ich interessiere mich sehr für die neuesten Entwicklungen im Bereich der Künstlichen Intelligenz (KI), insbesondere dafür, wie sie uns helfen kann, komplexe Probleme zu lösen. Ich glaube, dass KI das Potenzial hat, unser Leben in vielerlei Hinsicht zu verbessern. Ausserdem liebe ich es, durch die Strassen von Zürich zu laufen, weil es mir hilft, mich besser zu konzentrieren, und mich glücklich macht #LoveWalking.
Nun zu deinem Job: Was machst du bei Amazon?
Als «Solutions Architect»-Praktikantin helfe ich beim Erstellen technischer Projekte, zum Beispiel wiederverwendbare Demos oder interne Tools, die den Solutions Architects helfen, produktiver zu sein. Ausserdem lerne ich die Technologien und Methoden von AWS kennen, indem ich an technischen Workshops und an Kundenmeetings teilnehme. Das Solutions-Architect-Team ist dafür verantwortlich, Kunden bei dem erfolgreichen Implementieren von Cloud-Technologien zu unterstützen. Mit fundiertem Wissen über unsere Tools und Produkte entwickelt das Team hochskalierbare, flexible und belastbare Cloud-Architekturen, die die Geschäftsprobleme unserer Kunden lösen.
Was hast du vorher gemacht und warum bist du Teil von Amazon Web Services geworden?
Ich habe an der ZHAW International Management (BSc) studiert und nach meinem Bachelorabschluss rund zwei Jahre als Digital Marketing Analyst in Asien gearbeitet. Während meiner Arbeit im Bereich Digital Marketing war ich fasziniert von den riesigen Datenmengen, die es Marketern ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Das Masterstudium an der HSLU schien mir die perfekte Lösung für eine berufliche Veränderung zu sein. Ich habe mich für AWS entschieden, weil ich unbedingt mehr über Cloud Computing lernen wollte. AWS ist einer der führenden Cloud-Anbieter. Durch meinen Einstieg in das Unternehmen habe ich einen endlosen Wissensaustausch, Mentoring und andere karrierefördernde Ressourcen gefunden.
Was ist das Spannendste an deiner Arbeit?
Bevor ich zu AWS kam, wusste ich nicht viel über Cloud Computing. Bei AWS habe ich die Möglichkeit, in diesem Bereich mit der neuesten Technologie in Berührung zu kommen, mit anderen talentierten und motivierten Menschen zusammenzuarbeiten und an innovativen Projekten mitzuwirken. Das Aufregendste an meiner Arbeit ist, dass ich an vorderster Front des sich schnell entwickelnden Cloud Computing mitwirken kann und das Glück habe, verschiedene Cloud Services auszuprobieren.
Welche Fähigkeiten braucht man als Data Scientist in deinem Job?
Ich habe festgestellt, dass analytische Fähigkeiten zur Problemlösung gefragt sind, da sie Lösungsarchitekten in die Lage versetzen, technische Herausforderungen rechtzeitig und effizient zu erkennen und zu lösen. Ausserdem ist es von Vorteil, mit ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load), Data Lakes, Data Warehouses und Datenarchitekturkonzepten vertraut zu sein.
Siehst du dich eher als Techie, Analysefreak, kreatives Genie, Management-Superheld oder als genialen Allrounder?
Nun, ich mag es nicht, in eine Schublade gesteckt zu werden, aber ich bin eine Mischung aus Techie und Management-Superheld. Während meines Studiums habe ich mich intensiv mit Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und zur Beantwortung von Fragen beschäftigt, die detailliertere Antworten liefern als eine herkömmliche Suchmaschine. Durch meine zahlreichen Interaktionen mit verschiedenen Stakeholdern bin ich viel besser darin geworden, verschiedene Teile von Projekten zu managen und zu delegieren.
Was hat dich während deines Studiums (MSc in Applied Information and Data Science) am meisten fasziniert?
Was mich am meisten beeindruckt hat, war die Vielfalt der Branchen, in denen Data Science zum Einsatz kommt, und die Vielfalt innerhalb des Bereichs selbst. Mir war nicht bewusst, wie vielfältig Data Science ist, bis ich mit dem Studium begonnen habe. Hier habe ich sowohl Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen als auch verschiedene Anwendungen und Module kennengelernt. Ich möchte auch das Engagement der Dozierenden und des Verwaltungspersonals für die hervorragende Organisation des Studiengangs hervorheben. Sie hat es mir ermöglicht, mein Studium auf meine Bedürfnisse zuzuschneiden.
Welchen Rat würdest du jemandem geben, der den gleichen Beruf anstrebt?
Ich würde ihnen raten, proaktiv nach Möglichkeiten zu suchen, um zu lernen und sich weiterzuentwickeln. Sprechen Sie mit Ihrem Mentor und Ihren Kollegen. Bitten Sie um Rat und Feedback zu Ihrer Arbeit. Ein Mentor kann aufgrund seiner eigenen Erfahrungen wertvolle Einblicke und Fachkenntnisse vermitteln. Er kann sein Wissen über das Unternehmen, seine Kultur und seine Prozesse mit Ihnen teilen. Dies wiederum kann Ihnen helfen, besser zu verstehen, wie die Dinge funktionieren und wie Sie in Ihrer Rolle erfolgreich sein können. Die regelmässigen Gespräche mit meinem Mentor waren für mich sehr hilfreich.
Und nun zum Schluss: Welchen neuen Hashtag strebst du 2023 an?
#ExploreTheWorld
#Mindfulness
#GPT3
Wir danken Camille Nigon für ihr Engagement und ihre Zeit, die sie sich genommen hat, um diese wertvollen Einblicke mit uns zu teilen.
