Ob Sie aus der Wirtschaft, IT, Sozial-, Ingenieur- oder Geisteswissenschaften kommen: Entscheidend sind Neugier, analytisches Denken und Interesse an datenbasierten Fragestellungen.
Weshalb Applied Information and Data Science an der Hochschule Luzern studieren?
- Daten- und KI-Kompetenz mit wissenschaftlicher Fundierung
- Praxisprojekte in namhaften Unternehmen
- Berufsbegleitend und flexibel studierbar
- Anerkannter Masterabschluss (MSc, 120 ECTS)
Der Master Applied Data Science eignet sich für alle mit Lust auf Daten, unabhängig vom Hintergrund.
Die Benefits:
- Zulassung auch ohne technisches Bachelorstudium (Aufnahme sur dossier möglich)
- Systematischer Aufbau methodischer und technischer Kompetenzen
- Individuelles Projektportfolio für Bewerbungen
- Kontakte zu Unternehmen während des Studiums
- Förderndes und forderndes Umfeld mit persönlicher Betreuung und kurzen Wegen
- Aktive Data-Science-Community (rund 95 % der Studierenden sind berufstätig)
- Flexibel, berufsbegleitend und individuell studieren
Künstliche Intelligenz und Datenanalyse sind längst keine reinen IT-Themen mehr. Sie bestimmen, wie Unternehmen Produkte entwickeln, Märkte verstehen und strategische Entscheidungen treffen. Es herrscht eine grosse Nachfrage nach talentierten Fach- und Führungskräften, die Data Science und KI smart nutzen können.
Der Master Applied Information and Data Science qualifiziert Studierende, das Potenzial von Daten für innovative Produkte und Services, neue Geschäftsmodelle sowie die Optimierung von Geschäftsprozessen systematisch zu erschliessen. Das Studium vermittelt Kompetenzen, um Datenprojekte von A bis Z erfolgreich umzusetzen: fachlich, strategisch und kommunikativ.
The Big Ten: Kompetenzen im MSc Applied Information and Data Science
Das Masterprogramm vermittelt zehn zentrale Kompetenzbereiche:
1. Question and reflect on data
2. Collect, integrate, preprocess data
3. Process, explore, analyse and interpret data
4. Predict human and system behaviour
5. Visualise and tell stories about data
6. Design and manage data projects
7. Develop data-driven business models
8. Design data products and services
9. Apply data in a variety of settings
10. Understand legal and ethical issues
Dieser Master qualifiziert unter anderem für folgende Funktionen:
- Data Scientist
- Machine Learning Engineer
- AI Consultant
- Analytics Lead
- AI Product Manager
- Data & AI Strategist
Unsere Berufsbild-Interviews geben einen Einblick in die vielfältigen Karrieremöglichkeiten im Bereich Applied Data Science und Künstliche Intelligenz in der Schweiz.
Interessiert? Besuchen Sie unseren Info-Event. Wir freuen uns auf Sie!
Kontaktieren Sie uns sehr gerne für eine individuelle Beratung:
Tel.: +41 41 228 41 30
E-Mail: master.ids@hslu.ch
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Weiterführende Links zum Programm:
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