Häufig gestellte Fragen

Der Unterricht findet an zwei fixen Wochentagen (Donnerstag und Freitag) statt und umfasst bis 8 Lektionen täglich. Zusätzlich werden bis zu vier Stunden Tutorate angeboten. Diese finden vorzugsweise am Abend der Präsenztage oder an anderen Abenden statt, in jedem Fall ausserhalb der Normalarbeitszeit. Einzelne Lektionen werden auch online angeboten. Für das Selbststudium sind wöchentlich – je nach Vorkenntnissen – weitere 8-10 Stunden zu reservieren.

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Das Masterprogramm schliesst Konvergenzangebote ein, welche dem Aufbau ausreichender Grundlagenkenntnisse in Informatik und Statistik dienen. Studierende mit ausgewiesenem Vorwissen in diesen Bereichen können sich dieses anrechnen lassen. Im Gegensatz zu anderen Angeboten verlangt unser Masterprogramm auch keine spezifischen Vorkenntnisse in Wirtschaftsfächern. Der Zugang zum Masterprogramm ist grundsätzlich aus allen sozial-, natur- und geisteswissenschaftlichen Disziplinen möglich. Schliesslich räumt das Programm der Masterthesis ein grosses Gewicht ein (30 ECTS-Credits, inkl. Vorstudie). Die Masterthesis lässt sich häufig relativ einfach mit einer beruflichen Tätigkeit oder einem Praktikum verbinden.

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Die Frage lässt sich nicht allgemein beantworten. Die Studierenden haben relativ grosse Autonomie bei der Gestaltung ihres Lernalltags. Durch das Studium sind zwei Arbeitstage und zwei Abende belegt. Für das Selbststudium sind weitere 8-10 Stunden pro Woche einzusetzen. Das Selbststudium kann frei auf Arbeits- und Freizeit verteilt werden, so dass ein grösseres oder kleineres Zeitfenster für eine studienbegleitende berufliche Tätigkeit offen bleibt. Wir empfehlen den Studierenden, ihre berufliche Belastung während des Kontaktstudiums vorsichtig zu planen, damit ausreichend Lern- und Erholungszeit bleibt. Bei Unsicherheit empfiehlt sich ein persönliches Beratungsgespräch mit der Studiengangleitung.

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Bei einer längeren Studiendauer reduziert sich die totale Arbeitsbelastung pro Semester in etwa proportional zur längeren Studiendauer. Grundsätzlich ist aber auch bei einer längeren Studiendauer damit zu rechnen, dass die Präsenzveranstaltungen auf zwei Tage verteilt sind.

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Der Master in Applied Information and Data Science fördert immersives Lernen im Praxisumfeld von Data Scientists. Qualifizierte Tätigkeiten in einem datennahen Tätigkeitsbereich werden im Umfang von maximal 140h pro Semester an die Studienleistung angerechnet. 

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Data Science ist ein Querschnittsthema, das in sehr vielen Disziplinen und Berufsfeldern eine immer wichtigere Rolle spielt. Der Zugang zum Masterprogramm ist deshalb offen. Dies impliziert auch, dass Studierende über sehr unterschiedliche informatische und statistische Eingangskompetenzen verfügen. Der Studiengang orientiert sich an den Einstiegskompetenzen, wie ein typischer Studierender / eine typische Studierende mit einem Bachelorabschluss in Betriebsökonomie einer schweizerischen Hochschule mitbringt. Studierende ohne entsprechende Vorkenntnisse müssen die Bereitschaft aufbringen, sich die notwendigen Grundlagenkenntnisse im ersten Studienjahr anzueignen. Entsprechende Konvergenzangebote sind in den Studiengang integriert.

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