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Berufsbild Data Analyst mit Irma Glatt, Bison Schweiz AG

"Ich hätte nie gedacht, wie viel Freude mir ein funktionierendes Stück Code bereiten kann", sagt Irma Glatt, unsere Masterabsolventin in Applied Information and Data Science an der HSLU. Das Programmieren in Python und R hat sie sehr beeindruckt. Von diesem Tag an verstand sie, welch grosses Potenzial in den Daten steckt. Heute arbeitet sie als BI-Consultant und Data Analyst bei der Bison Schweiz AG täglich damit. Tauchen Sie ein in Irmas fabelhafte Welt der Zahlen, Daten und Codes.      

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Irma Glatt BI Consultant/Data Analyst @Bison Schweiz AG und Masterabsolventin im Fach "Applied Information and Data Science" an der HSLU

Zuerst zu dir persönlich: Welche Hashtags beschreiben dich am besten?
#continouslearning, #changeperspectives, #analytics, #bigpicture, #detailsmatter, #variety

Erzähl uns mehr über die Hashtags.
Ich bin ein analytischer Mensch. Egal, ob es sich um Geschäftsdaten bei der Arbeit, die Reisegruppe im Zug oder den neuesten Netflix-Film handelt. Ich liebe es, Dinge zu hinterfragen, sie aus verschiedenen Blickwinkeln und Detaillierungsgraden zu betrachten und daraus neue Erkenntnisse zu gewinnen. Das ist wahrscheinlich auch der Grund, warum ich mich so gerne weiterbilde. Und ich bin kein grosser Freund von Routine.

Zu deiner beruflichen Tätigkeit: Was machst du bei der Bison Schweiz AG?
Seit Juni 2022 bin ich bei Bison als BI Consultant/Data Analyst tätig. In dieser Funktion begleite ich unsere Kundinnen und Kunden bei dem Entwickeln ihrer Datenstrategie und führe mit ihnen das Requirements Engineering für BI-Projekte durch. Zudem bin ich für das Projektmanagement verantwortlich. Gleichzeitig ist es meine Aufgabe, die gewünschten Auswertungen und Analysen mit einem Business Intelligence Tool zu visualisieren.

Was hast du vorher gemacht und warum bist du zur Bison Schweiz AG gekommen?
Zuvor arbeitete ich als IT-Projektleiterin und Requirements Engineerin in einem kleinen IT-Unternehmen, das Individualsoftware entwickelt. Durch diese Arbeit kam ich vermehrt mit Datenbanken in Kontakt und entdeckte meine Leidenschaft für Daten. Mit dem Abschluss meines Studiums in Applied Information and Data Science an der HSLU habe ich mich entschieden, eine Stelle zu suchen, bei der Daten noch mehr im Mittelpunkt stehen.

Was ist das Spannendste an deiner Arbeit?
Neben uns Data Analysts gibt es in unserem BI-Team auch Data Engineers und Data Scientists. Trotz der formellen Rollen sind die Grenzen zwischen den Aufgaben fliessend. Das ermöglicht uns, immer wieder auch Arbeiten ausserhalb der formell definierten Funktion auszuführen. Das macht die Arbeit unglaublich abwechslungsreich und spannend.

Welche Data-Scientist-Fähigkeiten sind in deinem Job besonders gefragt?
Es ist sehr wertvoll, das Potenzial von Daten zu verstehen. Wie kann man aus ihnen die Informationen gewinnen, die den Kundinnen und Kunden einen Mehrwert bieten? Auch gute analytische Fähigkeiten sind wichtig, um die komplexen Zusammenhänge der Daten zu verstehen. Gefragt sind auch technische Kenntnisse, zum Beispiel im Umgang mit Datenbanken und BI-Tools.

Siehst du dich als Techie, Analysefreak, kreatives Genie, Management-Superheld oder genialen Allrounder?
Ich kann mit Begeisterung der Spur eines fehlerhaften Datensatzes durch mehrere Systeme folgen oder einen Tag lang über dem Code einer komplexen SQL-Abfrage brüten. Aber auch der Kundenkontakt und strategische Überlegungen bereiten mir viel Freude. Ich sehe gerne sowohl das Detail als auch das Ganze. Deshalb passt der geniale Allrounder wohl am besten zu mir.

Was hat dich während deines Studiums (MSc in Applied Information and Data Science) am meisten fasziniert?
Das Codieren mit Python und R! Vor dem Studium hätte ich nie gedacht, wie viel Freude mir ein funktionierendes Stück Code bereiten kann.

Was sind derzeit die grössten Herausforderungen in deiner Arbeit?
Während die IT-Verantwortlichen unserer Kundinnen und Kunden interaktive und dynamische Dashboards fordern, fällt es den Anwenderinnen und Anwendern oft schwer, sich von ihren statischen Reports und Auswertungen zu trennen. Hier einen guten Weg zu finden, empfinde ich persönlich als eine der grössten Herausforderungen meiner Arbeit.

Welchen Rat würdest du jemandem geben, der den gleichen Beruf anstrebt?
Mit der jetzigen Stelle betrat ich Neuland: neue Tools und Technologien, neue Kunden aus für mich neuen Branchen, neue Methoden und Prozesse. Und viele Abkürzungen! Jemandem, der sich in einer ähnlichen Situation befindet, kann ich folgenden Rat geben: Sei geduldig mit dir selbst. Habe Spass am Entdecken und Ausprobieren und wenn du mal nicht weiterkommst, hast du ein tolles Team, das dich unterstützt.

Und nun zum Schluss: Welchen Hashtag strebst du in Zukunft an?
Nachdem ich letztes Jahr meinen Master in Applied Information and Data Science abgeschlossen habe, habe ich mir vorgenommen, eine Pause in Sachen Aus- und Weiterbildung einzulegen. Inzwischen habe ich aber schon wieder Lust auf etwas Neues und deshalb #whatsnext 😊

Wir danken Irma Glatt für ihr Engagement und die Zeit, die sie sich genommen hat, um diese wertvollen Einblicke mit uns zu teilen.

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