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Wo Biologie und Medizintechnik auf künstliche Intelligenz treffen

AAI ist Kooperationspartner der Medtech-Kooperation der Hochschule Luzern

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  1. Informatik Informatik
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Applied AI Research Lab

Das Applied Artificial Intelligence (AAI) Research Lab widmet sich der Anwendung fortschrittlicher Technologien der Künstliche Intelligenz (KI), um realen Herausforderungen für Menschen, Gesellschaft und Unternehmen effizient und effektiv zu begegnen.

Wo Biologie und Medizintechnik auf künstliche Intelligenz treffen

AAI ist Kooperationspartner der Medtech-Kooperation der Hochschule Luzern

Mit einem klaren Fokus auf angewandte Forschung entwickeln und evaluieren wir Modelle des maschinellen Lernens und unterstützen unsere Partner bei deren Industrialisierung.

Unsere Expertise umfasst die Verarbeitung von Bild-, Text-, Audio-, Video-, Zeitreihen- und tabellarischen Daten. Wir spezialisieren uns auf Bereiche wie Recommender Systeme, datenzentrische KI, Modellevaluation, Reinforcement Learning und generative KI. Dabei bieten wir individuelle Lösungen, die auf die spezifischen Bedürfnisse unserer Partner abgestimmt sind – sei es durch die Evaluierung von Drittanbieterprodukten, die Implementierung modernster Forschungsergebnisse oder die Entwicklung eigener innovativer Ansätze.

Im AAI Research Lab setzen wir auf interdisziplinäre Zusammenarbeit und arbeiten mit führenden Akteuren aus Branchen wie MedTech, Sport, Retail, der Lebensmittel- oder Eventindustrie zusammen. Unser Ziel ist es, massgeschneiderte Lösungen zu entwickeln, die exakt auf die Anforderungen unserer Partner und ihrer Branche zugeschnitten sind. Wir kooperieren mit Unternehmen, Start-ups, NGOs und Forschungseinrichtungen, um praxisnahe Erkenntnisse und skalierbare Lösungen bereitzustellen. Ob Prozessoptimierung, verbesserte Entscheidungsfindung oder die Entwicklung innovativer KI-basierter Produkte – unser Expertenteam begleitet Sie von der Idee bis zur Umsetzung.

Entdecken Sie mit uns das Potenzial moderner Künstlicher Intelligenz. Gemeinsam nutzen wir Ihre Daten als wertvolles Asset und fördern nachhaltiges Wachstum und Innovation in Ihrer Branche.

Forschungsprojekte

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  • Identifizierung von Bioaerosolpartikeln mit Swisens

  • KI für Hörgeräte mit Sonova

  • Multimodale Recommender Systeme für Betty Bossi

  • Röntgenbildanalyse für Zahnbehandlungen mit Derec

  • KI basierte Kommentierung von Fussballspielen

  • Machine Learning für Vorsorgeberatung mit Finpension

  • Massnahmen bei Datenknappheit in MedTech

  • Recommender Systeme für den Eventmarkt mit Eventfrog

  • Optimierung der Schweizer Überflugrouten mit Skyguide

  • Predictive Maintenance mit Roche Diagnostics

  • Dermatologische Bildanalyse mit Universitätsspital Basel

  • Audioanalyse von Jodelmusik mit HSLU Musik

  • Recommender Systeme für Mehrwertprogramme mit STU

Team Applied AI Research Lab

  • Portrait

    Ludovic Amruthalingam
    Senior Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Ludovic Amruthalingam

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  • Portrait

    Said Aroua
    Assistent

    Said Aroua

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  • Portrait

    Pascal Baumann
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Pascal Baumann

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  • Portrait

    Jakob Fender
    Assistent

    Jakob Fender

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  • Portrait

    Seraina Glaus
    Wissenschaftliche Mitarbeiterin

    Seraina Glaus

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  • Portrait

    Fabian Gröger
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter Doktorand

    Fabian Gröger

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  • Portrait

    Thomas Koller
    Studiengangleiter Master of Science in Engineering

    Thomas Koller

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  • Portrait

    Simone Lionetti
    Co-Head a.i. Applied AI Research Lab

    Simone Lionetti

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    Marc Pouly
    Co-Head Applied AI Research Lab

    Marc Pouly

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  • Portrait

    Cyril Winkler
    Masterassistent

    Cyril Winkler

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  • Portrait

    Pascal Wullschleger
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Pascal Wullschleger

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  • Portrait

    Alvaro Gonzalez-Jimenez
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter

    Alvaro Gonzalez-Jimenez

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    Adriana Moreno Castan
    Wissenschaftliche Mitarbeiterin Doktorandin

    Adriana Moreno Castan

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Publikationen

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  • Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Gröger, Fabian; Andriambololoniaina, Herizo; Amruthalingam, Ludovic; Rakotoarisaona, Mendrika; Gonzales-Jimenez, Alvaro; Lionetti, Simone; Ng, Wingston; Hsu, Christophe; Kessy, Agnes; Pouly, Marc; Mavura, Daudi; Faith, Dingase; Traoré, Ibrahima; Rapelanoro, Rabenja & Navarini, Alexander (2024). PASSION for Dermatology: Bridging the Diversity Gap with Pigmented Skin Images from Sub-Saharan Africa. Proceedings of the 27th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, https://arxiv.org/abs/2411.04584

  • Gonzales-Jimenez, Alvaro; Lionetti, Simone; Bazazian, Dena; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Gröger, Fabian; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2024). Hyperbolic Metric Learning for Visual Outlier Detection. Proceedings of Beyond Euclidean Workshop: Hyperbolic and Hyperspherical Learning for Computer Vision, ECCV’24: European Conference on Computer Vision 2024, https://arxiv.org/abs/2403.15260

  • Gröger, Fabian; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Amruthalingam, Ludovic; Gonzales-Jimenez, Alvaro; Lionetti, Simone; Soenksen Martinez, Luis; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2024). Towards Foundation Models for Digital Dermatology. Proceedings of the 4th Machine Learning for Health Symposium, Findings Track, https://arxiv.org/abs/2411.05514

  • Gröger, Fabian; Lionetti, Simone; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Gonzales-Jimenez, Alvaro; Amruthalingam, Ludovic; Groh, Matthew; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2024). Intrinsic Self-Supervision for Data Quality Audits. NeurIPS’24: Proceedings of the 38th Annual Conference on Neural Information Processing Systems.

  • Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Jie, Zhu; Steiger, Alexandra; Amruthalingam, Ludovic; Kind, Andre; Heinzelmann, Viola; Mang, Claudia; Mueller, Simon & Navarini, Alexander (2024). AI-powered visual diagnosis of vulvar lichen sclerosus: A pilot study. Journal of European Academy of Dermatology Venereology, 2024, doi: 10.1111/jdv.20306.

  • Amruthalingam, Ludovic; Mang, Nora; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Maul, Julia-Tatjana; Kunz, Michael; Pouly, Marc & Navarini, Alexander (2023). Objective Hand Eczema Severity Assessment with Automated Lesion Anatomical Stratification. Experimental Dermatology, 2023, 1. doi: 10.1111/exd.14744.

  • Gonzales-Jimenez, Alvaro; Lionetti, Simone; Pouly, Marc & Navarini, Alexander (2023). SANO: Score-based Diffusion Model for Anomaly Localization in Dermatology. Proceedings of CVPR 2023 Workshop on Visual Anomaly and Novelty Detection, 1.

  • Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Lionetti, Simone; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Gröger, Fabian; Pouly, Marc & Navarini, Alexander (2023). Robust T-Loss for Medical Image Segmentation. MICCAI'23: Proceedings of the 26thInternational Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention.

  • Gröger, Fabian; Lionetti, Simone; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Gonzales-Jimenez, Alvaro; Groh, Matthew; Daneshjou, Roxana; Consortium, Labelling; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2023). Towards Reliable Dermatology Evaluation Benchmarks. Proceedings of the Machine Learning for Health conference, 2023.

  • Gröger, Fabian; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Amruthalingam, Ludovic; Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Lionetti, Simone; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2022). Towards Reducing The Need For Annotations In Digital Dermatology With Self-supervised Learning. ECAI’22: European Conference on Artificial Intelligence, Proceedings of Workshop 31: Scarce Data in Artificial Intelligence for Healthcare, 11-16. doi: 10.5220/0000164800003523

  • Wullschleger, Pascal; Lionetti, Simone; Daly, Donnacha; Volpe, Francesca & Caro, Grégoire (2022). Auto-Regressive Self-Attention Models for Diagnosis Prediction on Electronic Health Records. Proceedings of the 2022 IEEE International Conference on Big Data, 1.

  • Gröger, Fabian; Pouly, Marc; Tinner, Flavia & Brandes, Leif (2022). Assessing Guest Nationality Composition from Hotel Reviews. Proceedings of the 9th Swiss Data Science Conference, 1.

  • Bürli, Andrin; Beck, Melissa; Bravin, Marc & Koller, Thomas (2022). Minimal Hand Pose Estimation for Touchable Projector-Depth Systems. Proceedings of the 9th Swiss Data Science Conference, 1.

  • Amruthalingam, Ludovic; Gökduman, Bulus; Gonzalez-Jimenez, Alvaro; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Koller, Thomas; Kunz, Michael; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2022). Improved Diagnosis by Automated Macro- and Micro-anatomical Region Mapping of Skin Photographs. Journal of European Academy of Dermatology Venereology, 2022, 10. doi: 10.1111/jdv.18476

  • Amruthalingam, Ludovic; Buerzle, Oliver; Gonzalez Jimenez, Alvaro; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Koller, Thomas; Navarini, Alexander; Pouly, Marc & Roth, Anastasia (2022). Quantification of Efflorescences in Pustular Psoriasis using Deep Learning. Healthcare Informatics Research, 2022(Volume 28(3)), 222-230. doi: 10.4258/hir.2022.28.3.222

  • Lionetti, Simone; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; vor der Brück, Tim & Wegelin, Philipp (2021). Tourism Forecast with Weather, Event, and Cross-Industry Data. Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 1097-1104. doi: 10.5220/0010323010971104

  • Bravin, Marc; Pfäffli, Daniel; Kuhn, Kevin & Pouly, Marc (2021). Towards Crafting Beer with Artificial Intelligence. Proceedings of the 8th Swiss Data Science Conference, 54-55. doi: https://doi.org/10.1109/SDS51136.2021.00017

  • Niklaus, Joel; Alberti, Michele; Ingold, Rolf; Stolze, Markus & Koller, Thomas (2020). Challenging Human Supremacy: Evaluating Monte Carlo Tree Search and Deep Learning for the Trick Taking Card Game Jass. ICAISC 2020, 2020, 1.

  • Pouly, Marc; Koller, Thomas; Gottfrois, Philippe Léon-Marius & Lionetti, Simone (2020). KI in der Bildanalyse – Grundlagen und neue Entwicklungen. Springer - Der Hautarzt, 2020(9), 660-668. doi: 10.1007/s00105-020-04663-7

  • Meienberger, Nina; Anzengruber, Florian; Amruthalingam, Ludovic; Christen, Roland; Koller, Thomas; Maul, J.; Pouly, Marc; Djamei, Vahid & Navarini, Alexander (2019). Observer-Independent Assessment of Psoriasis affected Area using Machine Learning. Journal of the European Academy of Dermatology & Venereology, 2019 / 34(6), 1362-1368. doi: 10.1111/jdv.16002

  • Pouly, Marc; vor der Brück, Tim (2019). Text Similarity Estimation based on Word Embeddings and Matrix Norms for Targeted Marketing, NAACL HLT 2019.

  • Galli, Michael; Schnürle, Stefan; Arnold, Ruedi & Pouly, Marc (2016). Skyline Computation on Commercial Data. Proceedings of the 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 465-471 DOI: 10.5220/0005766604650471

  • Suter, Christoph; Navarini, Alexander; Pouly, Marc; Arnold, Ruedi; Gutzwiller Florian S., Meier; Koller, Thomas & Meier, René (2014). Detection and Quantification of Hand Eczema by Visible Spectrum Skin Pattern Analysis. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications,2014(Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Volume 263: ECAI 2014), 1101-1102. doi: 10.3233/978-1-61499-419-0-1101

Ihre Ansprechperson

Prof. Dr. Marc Pouly

Co-Head Applied AI Research Lab (AAI)

+41 41 757 68 25

E-Mail anzeigen

Simone Lionetti

Co-Head a.i. Applied AI Research Lab (AAI)

+41 41 757 68 76

E-Mail anzeigen

Dieses Research Lab forscht in folgenden Themenschwerpunkten:

  • Artificial Intelligence
  • Data Science

Videos

  • AI for Hearing Devices
  • Automated Smartification of Notices to Airmen
  • Crafting Beer with AI
  • Deep Neural Fridge Analyzer
  • Mastering Fencing Techniques with Machine Learning
  • Minimal Hand Pose Estimation for Touchable Projector-Depth System
  • New Generation Digital Dermatology

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