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RUEFER: Revolutionary Unsupervised Engine for Football Event Reporting

Wollten sie schon mal den Fussballmatch Ihres lokalen Lieblingsteams in der dritten Schweizer Liga mit der Stimme von ihrem Lieblingsmoderator als Superfan kommentieren lassen? Mit diesem Projekt soll dies möglich werden.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

13.06.2023 - 31.12.2024

In der Übersicht

Digital augmentierte Video-Streams nehmen in der Sportwelt einen immer grösseren Stellenwert ein. Anwendungen wie VAR (Video Assistant Referee) im Fussball, der digitale Linienrichter im Tennis, die Analyse von Laufwegen und taktischem Stellungsspiel im Sportstudio oder als Teil der Wettkampfvorbereitung, oder die Einblendung von optimalen Kurvenradien im Ski- oder Motorsport gehören längst zum Alltag in der Sportindustrie. Mit dem technischen Fortschritt wird einerseits das benötigte Equipment zur Aufnahme der Rohvideodaten immer günstiger und damit insbesondere der Eintritt ins Videostreaming auch für weniger populäre Sportarten und kleinere Vereine niederschwelliger.

Inzwischen können von den allermeisten Sportarten Videos von Turnieren oder Wettkämpfen online abgerufen werden, was jedoch nicht automatisch bedeutet, dass diese auch konsumiert werden.Die Demokratisierung des Sports strebt an, eine grössere Diversität von Sportarten und auch Sport auf tieferem Leistungsniveau einem Laienpublikum zugänglich zu machen. Eine Grundvoraussetzung für die Attraktivität solcher Inhalte ist die Aufbereitung in Form von Kommentaren, Reportagen und Hintergrundgeschichten.

Das Ziel dieses Projektes ist, modernste KI-Technologie einen Video-Stream einer Sportveranstaltung mit Live-Kommentaren unterlegen und digital sprechen zu lassen – adaptiv  ganz nach den Wünschen der Zuschauer. Stellen Sie sich vor, Sie könnten den Fussballmatch Ihres lokalen Lieblingsteams in der dritten Schweizer Liga mit der Stimme von Rainer-Maria Salzgeber als Superfan kommentieren lassen mit unserer Technologie soll dies möglich werden.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business DL
Externe Projektfinanzierer
  • Stiftung für Innovation und technische Ausbildung (SITA)
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Thomas Koller
Projektmitarbeiter/in
  • Marc Pouly
  • Cyril Winkler
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektmitarbeiter/in
  • Solange Emmenegger

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

13.06.2023 - 31.12.2024

Projektleitung

Prof. Dr. Thomas Koller

Studiengangleiter Master of Science in Engineering

+41 41 757 68 32

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