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  3. STUcard Recommender Systeme STUcard Recommender Systeme

STUcard Recommender Systeme

Entwicklung von Recommender Technologien für die Jugendplattform STUcard

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

04.12.2015 - 31.12.2024

In der Übersicht

Jaywalker AG betreibt die Jugendplattform der Kantonalbanken STUcard. Wir spezifizieren und entwickeln auf die besonderen Bedürfnisse von STUcard zugeschnittene Recommender Algorithmen unter Einbezug existierender Kundendaten, Verhaltensdaten und Komsumdaten. Insbesondere erforschen wir Transformermodelle für "Next Purchase Prediction" basierend auf Banktransaktionsdaten. 

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Algorithmic Business F&E
Externe Projektfinanzierer
  • Jaywalker GmbH
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Links

  • E-Commerce Demo Plattform

  • STUcard

  • Jaywalker

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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Marc Pouly
Projektmitarbeiter/in
  • Florian Bär
  • Marc Bravin
  • Jakob Fender
  • Sita Mazumder
  • Alessandro Motta
  • Daniel Pfäffli
  • Adrian Willi
  • Pascal Wullschleger

Publikationen

  • Buch/Katalog (1)

    • Pouly, Marc & Kuhn, Kevin (2019). Recommender Systems: Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Umsatz, dank besserer Empfehlungen. Luzern: E-Book.

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (1)

    • vor der Brück, Tim & Pouly, Marc (2019). Text Similarity Estimation Based on Word Embeddings and Matrix Norms for Targeted Marketing. Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 2019(1), 1827-1836. doi: 10.18653/v1/N19-1181

  • Artikel, Rezension; not peer reviewed (1)

    • Pouly, Marc (13.10.2017). Online Marketing mit Machine Learning und Natural Language Processing. audimax Medien, 33.

  • Hochschulschrift (Bachelor/Master/Dissertation/Habilitation) (1)

    • von Gunten, Christian (2020). An Evaluation of Gaussian Processes for Recommender Systems (nicht veröffentlichte Master-/Lizentiats-/Diplomarbeit). Hochschule Luzern - Informatik, Schweiz.

  • Präsentation (Tagungsbeitrag/Referat/Vortrag) (1)

    • vor der Brück, Tim; Pouly, Marc & Unternährer, Markus (10.06.2017). Targeted Marketing Using Unsupervised Language Processing. SwissText, Winterthur, Schweiz.

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

04.12.2015 - 31.12.2024

Projektleitung

Prof. Dr. Marc Pouly

Co-Head Applied AI Research Lab

+41 41 757 68 25

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