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Language Processing

SAS Einführung in NLP und LLMs

Die Grundlagen der natürlichen Sprachverarbeitung >

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  4. SAS Einführung in NLP und LLMs SAS Einführung in NLP und LLMs

SAS Einführung in NLP und LLMs Aktuelle Entwicklungen erkunden und NLP kennenlernen

Dieses SAS-Programm bietet in seinem kurzen, kompakten Format die Gelegenheit die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung kennenzulernen. Sie erkennen die Bedeutung von Natural Language Processing (NLP) und verstehen, wie sich diese Technologie in Ihrem beruflichen Umfeld anwenden lässt. Dazu führen wir Sie schrittweise durch die Grundlagen und machen Sie mit den aktuellen Entwicklungen von NLP bekannt.

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Die Weiterbildung in der Übersicht

Mit diesem kompakten Grundlagen-SAS tauchen Sie in die Welt der natürlichen Sprachverarbeitung ein. Sie erkennen die Bedeutung von Natural Language Processing (NLP) und verstehen, wie sich diese Technologie in Ihrem beruflichen Umfeld anwenden lässt. Dazu führen wir Sie schrittweise durch die Grundlagen und machen Sie mit den aktuellen Entwicklungen von NLP bekannt.

Dieses SAS (Short Advanced Studies) bietet:

  • Praktischer Bezug: Sie lernen, wie sich NLP in realen Situationen einsetzen lässt, um Problemfälle zu lösen und sich innovativen Lösungsansätze zu nähern.
  • Verständliche Lehrmethoden: Unsere Dozenten sind erfahrene Praktiker, die komplexe Konzepte leicht verständlich und praxisorientiert vermitteln.
  • Karrierevorteile: Der Einstig in die Welt von natürlicher Sprachverarbeitung eröffnet Ihnen neue Perspektiven.
  • Networking: Sie lernen Gleichgesinnte kennen und bauen Ihr berufliches Netzwerk aus.
Mehr Informationen

Akademisches Niveau: Diese Weiterbildung auf Master-Stufe (EQF Level 7-8 / NQR-HS 7-8) entspricht einer postgradualen Ausbildung gemäss Bologna-System.

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Facts

Datum

Herbst 2025

Anmeldeschluss

1 Woche vor Programmstart

Dauer

3 Tage

Kosten

CHF 3000.– 

Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Vergünstigung: 10% Preisnachlass für Premium-Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert.

Leitung
  • Prof. Dr. Umberto Michelucci
  • Prof. Dr. Aygul Zagidullina
Info-Veranstaltungen
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  • Mittwoch, 27. August 2025, Online
  • Dienstag, 9. September 2025, Online
  • Dienstag, 23. September 2025, Online
  • Montag, 6. Oktober 2025, Online
  • Mittwoch, 15. Oktober 2025, Online
  • Montag, 3. November 2025, Online
  • Montag, 24. November 2025, Online
  • Mittwoch, 26. November 2025, Online
Abschluss

Short Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in NLP and LLMs Fundamentals oder Kursbestätigung

Art

SAS

ECTS

3

Unterrichtssprache
  • Englisch
Durchführungsort

Rotkreuz

Dozierende
Dr. Elena Nazarenko Dr. Mark Rowan
Zielgruppe
  • Technik-Enthusiastinnen und -Enthusiasten, die Interesse an Technologie haben, aber bisher keine umfassenden Kenntnisse im Bereich NLP besitzen.
  • Berufstätige in technischen Bereichen, die ihre Kenntnisse im Bereich NLP praxisorientiert erweitern möchten.
  • Studierende und Forschende, die sich auf eine Karriere im Bereich der Künstlichen Intelligenz vorbereiten.
Voraussetzungen

Ein Abschluss auf Tertiärstufe der formalen Bildung (ETH/Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule und andere) und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Sollten Sie bei der Einstufung Ihres Abschlusses unsicher sein, hilft Ihnen unser Weiterbildungs-ABC weiter.

Für eine Fachkurs-Teilnahme (ohne ECTS) gelten keine Aufnahmebedingungen.

Vorkenntnisse in Python-Programmierung und grundlegende Erfahrungen im Daten-Handling.

Akademisches Niveau: Diese Weiterbildung auf Master-Stufe (EQF Level 7-8 / NQR-HS 7-8) entspricht einer postgradualen Ausbildung gemäss Bologna-System.

Anbieter

Informatik

Methodik

Die Weiterbildung zeichnet sich durch eine vielfältige Methodik aus, die über den herkömmlichen Präsenzunterricht hinausgeht:

  • Begleitetes Selbststudium: Unsere Teilnehmenden erhalten hochwertige Lernmaterialien und Ressourcen, die es ihnen ermöglichen, in ihrem eigenen Tempo zu lernen. Fachkundige Tutoren stehen zur Verfügung, um Fragen zu beantworten und Unterstützung zu bieten.
  • Transferprojekte im Berufsumfeld: Unser Ansatz integriert praxisorientierte Transferprojekte, bei denen die Teilnehmenden das erworbene Wissen direkt im Berufsumfeld einsetzen.
  • Vertiefungsarbeit: Die Teilnehmenden haben die Gelegenheit, sich in spezifischen Themenbereichen zu vertiefen, die für ihre berufliche Entwicklung relevant sind. Dies fördert individuelle Expertise und stärkt die Anwendbarkeit des Wissens.
  • Kollaboratives Lernen: Durch Gruppenprojekte und Diskussionsforen fördern wir die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen zwischen den Teilnehmenden. Dies schafft eine dynamische Lernumgebung, in der vielfältige Perspektiven berücksichtigt werden.
  • Leistungsnachweis: Transferarbeit 

Diese Weiterbildung kann auch als Fachkurs absolviert werden. In diesem Fall ist kein Leistungsnachweis notwendig und es werden keine ECTS erworben.

Dieses Programm ist Teil folgender Weiterbildungen

  • CAS Machine Learning

Anmeldung

  • Anmeldung ab Ende Juli 2025 möglich

Prof. Dr. Umberto Michelucci

Co-Programmleiter

+41 41 349 31 44

E-Mail anzeigen

Prof. Dr. Aygul Zagidullina

Co-Programmleiterin

E-Mail anzeigen

Melda Kahveci

Programmorganisatorin

+41 41 349 31 39

E-Mail anzeigen

Kontaktformular

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Infoveranstaltungen

  • Mittwoch, 27. August 2025, Online
  • Dienstag, 9. September 2025, Online
  • Dienstag, 23. September 2025, Online
  • Montag, 6. Oktober 2025, Online
  • Mittwoch, 15. Oktober 2025, Online
  • Weitere Infoveranstaltungen

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