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SAS AI for Business Leaders (Masterclass) Von der Vision zur Umsetzung 

Stärken Sie Ihre Wettbewerbsfähigkeit mit KI. Diese Weiterbildung begleitet Entscheidungsträger:innen vom Grundverständnis bis zur skalierbaren Anwendung. Das Programm macht das Potential von KI sichtbar und wird Ihnen deren strategische Anwendung im Unternehmen ermöglichen.

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Die Weiterbildung in der Übersicht

In drei immersiven Programmtagen bewegen Sie sich von den strategischen Grundsätzen über das praktische Experimentieren bis hin zum grossflächigen Einsatz. Sie gewinnen die Sicherheit mit KI zu arbeiten und den Gebrauch von KI aktiv zu fördern. Der Schwerpunkt liegt auf dem praktischen Wissenstransfer in Ihr berufliches Umfeld; Sie werden befähigt, KI-Projekte zu lancieren und zu leiten. Dank einem dynamischen Mix aus Vorträgen von Fachexpertinnen und -experten, interaktiven Workshops und praktischer Labor-Arbeit eignen Sie sich neue Fähigkeiten an, um KI zu nutzen und geschäftliche Herausforderungen zu meistern.

Lernziele

  • Sie verstehen die Grundsätze der KI und aktuelle Trends und betrachten diese aus einer Wertschöpfungs-Perspektive.
  • Sie entwickeln ein Verständnis für die nicht-technischen Rahmenbedingungen, die für eine erfolgreiche Einführung von KI-Anwendungen nötig sind, darunter Governance, Kultur und «Data Readiness».
  • Sie lernen KI-Anwendungsfälle mit hohem Potential zu identifizieren und deren Machbarkeit einzuschätzen.
  • Sie experimentieren mit KI-Werkzeugen und sammeln erste Erfahrungen mit KI-Anwendungen, um ein Verständnis für deren Potential und Grenzen zu erhalten.
  • Sie entwickeln eine konkrete Roadmap mit dem Ziel, die KI-Transformation in Ihrer Organisation zu fördern und zu leiten.
Mehr Informationen

Inhalte

Tag 1: Grundlagen der KI und Strategie

Am ersten Tag erarbeiten wir die Grundsätze von KI und diskutieren, warum die meisten KI-Anwendungen keinen Nutzen generieren. Sie beschäftigen sich mit den grundlegenden Eigenschaften der KI, die den Unterschied machen zwischen erfolgreicher Implementierung und teurer Fehlinvestition. Der Schwerpunkt liegt dabei auf den Bereichen Governance, der datengetriebenen Grundhaltung und Organisationskultur. Durch interaktive Diskussionen, Fallstudien und einen praktischen Workshop identifizieren Sie Ansatzpunkte, welche die Lancierung effektiver KI-Initiativen in Ihrer Organisation ermöglichen.

Bis am Ende des ersten Tages kennen Sie die Chancen von KI für Ihr Geschäft und verstehen, wie die entsprechenden Veränderungen im Unternehmen angestossen werden können.

Tag 2: Praktische KI-Anwendung für Geschäftsleute

Am zweiten Tag bewegt sich der Fokus von der Strategie zur Umsetzung. Sie experimentieren mit den neusten KI-Werkzeugen und lernen deren Möglichkeiten und Grenzen kennen. In Übungen lernen Sie, Lösungen von der Stange gegen firmeninterne Entwicklungen abzuwägen («build» oder «buy») sowie den Reifegrad und die praktische Anwendbarkeit einer Technologie einzuschätzen.

In einem Design Sprint bearbeiten Sie mit anderen Teilnehmenden eine Fragestellung aus der Geschäftspraxis. Dabei erstellen Sie den Prototyp einer KI-basierten Lösung, setzen Governance und operative Prozesse auf und diskutieren Ihre Arbeit im Plenum.

Am Ende des zweiten Tages wissen Sie, wie Sie KI in Ihre geschäftlichen Prozesse integrieren, wie Sie abstrakte Ideen in tragfähige Projekte überführen und welche Technologien eine Investition wert sind.

Tag 3: Vorne dabei sein bei der KI-Transformation

Am letzten Tag geht es um die Umsetzung im grossen Kontext. Sie arbeiten an einem überzeugenden Geschäftsszenario für ein KI-lastiges Projekt und berücksichtigen Ihre spezifische geschäftliche Situation. Im Rahmen eines Workshops erstellen Sie eine zwölf-monatige Roadmap für Ihre Organisation - unterstützt von den Dozierenden und mithilfe von auf Sie zugeschnittenen Vorlagen. Der Tag endet mit den Schlusspräsentationen. Basierend auf dem Feedback der Programmleitung und anderer Teilnehmenden werden Sie Ihre Roadmap weiter ausarbeiten können.

Über den Unterricht hinaus

  • Mit einer Befragung vor dem Programmstart finden wir heraus, wo Sie stehen in Sachen KI und stellen damit sicher, dass die Inhalte auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten sind.
  • Nach der Weiterbildung können Sie ein weiterführendes Coaching buchen, um den Schwung beizubehalten und Ihre Roadmap weiter zu optimieren.
  • Sie werden Teil unserer Gemeinschaft von KI-Führungspersonen, wodurch Sie Zugang erhalten zu bewährten Praktiken und in Kontakt bleiben mit anderen Geschäftsleuten, die die KI-Transformation vorantreiben.

dozierendesasaiforbusinessleadersmasterclass

Dozierende

i Alexander Genser

Dr. Alexander Genser

Solutions Architect at Databricks. Former Head of Data Science at Transcality, Databricks

Aygul Zagidullina

Dr. Aygul Zagidullina

Themenfeldverantwortliche Weiterbildung Applied Data Intelligence, Leiterin Programm und Dozentin, Hochschule Luzern - Informatik

i Christian Czupalla

Christian  Czupalla
Founder WIN-WIN FOR WORK for human-centrered AI transformation services, Developer POWER DUCK Change Master AI Solution using Vital@Work methodology, Advisor on Human Future Economy as Change and Business Framework  

Clemente Minonne

Prof. Dr. Clemente Minonne

Dozent, Professor of Digital Organisational Psychology and Design I Director of Center for Integrative Socio-Digital Evolution @ Minonne & Associates Inc. (AG) - Practice for Digital Work & Organisational Psychology

i Nehme Tohme

Nehmé Tohmé

Lead Data & AI Strategist at Databricks. Former Principal Solutions Architect at Amazon.

i Pablo Sanguinetti

Pablo Sanguinetti

Adjunct Professor of AI and Critical Thinking at IE University, Author, Researcher, and member of the Observatory of the Ethical and Social Impact of Artificial Intelligence in Spain (OdiseIA). Former Google News Lab Teaching Fellow for Spain and Portugal, IE University

i Patricia Ferreiro

Patricia Ferreiro

Founder @ Luar Labs GmbH, prev. Data & AI @ Microsoft, Databricks, IBM

i Sharon Richardson

Dr. Sharon Richardson

Director and AI Lead at Hoare Lea, PhD in cognitive and socio-spatial data science. Former Lead Data & AI Strategist at Databricks, Hoare Lea

i Simone Belloni

Simone Belloni

Senior AI Governance Manager, Swiss Re

 

i Tine Petric

Tine Petric

Private Angel Investor and member of SICTIC. Former Data & AI go-to-market lead, Microsoft Switzerland. MSc, HEC Lausanne & University of St. Gallen, Microsoft

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Facts

Start

27. Februar 2026

Ende

20. März 2026

Anmeldeschluss

1 Woche vor Programmstart

Dauer

3 Tage

Kosten

CHF 4'500.–

Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Vergünstigung: 10% Preisnachlass für Premium-Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert.

Leitung
  • Prof. Dr. Aygul Zagidullina
Leitung Extern

Patricia Ferreiro

Info-Veranstaltungen
hidden
  • Montag, 8. Dezember 2025, Online
  • Montag, 12. Januar 2026, Online
  • Montag, 19. Januar 2026, Online
  • Montag, 2. Februar 2026, Online
  • Montag, 23. Februar 2026, Online
  • Montag, 16. März 2026, Online
Abschluss

Short Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in AI for Business Leaders oder Kursbestätigung

Art

SAS

ECTS

3

Unterrichtszeiten

Von 9:15 bis 16:45 Uhr

27. Februar 2026
06. März 2026
20. März 2026

Unterrichtssprache
  • Englisch
Durchführungsort

Rotkreuz

Kontaktstunden

24 Lektionen

Dozierende

Patricia Ferreiro
Prof. Dr. Aygul Zagidullina 
Simone Belloni
Christian Czupalla

Zielgruppe

Dieser Führungskurs richtet sich an Leitende Angestellte, Geschäftsführende und Entscheidungsträger:innen, die daran interessiert sind, in ihrer Organisation das Potential von KI zu nutzen und so konkrete Wertschöpfung zu generieren.

Typische Kursteilnehmende sind unter anderem in den folgenden Bereichen tätig:

  • Operative und strategische Geschäftsführung
  • Geschäftsentwicklung und Innovation
  • Marketing, Verkauf und Customer Experience
  • Finanzen und Controlling
  • Personalwesen und Organisationsentwicklung
  • Beratung und Unternehmenstransformation
Voraussetzungen

Ein Abschluss auf Tertiärstufe der formalen Bildung (ETH/Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule und andere) und mindestens zwei Jahre relevante Berufserfahrung. Personen mit einer gleichwertigen Qualifikation und mehrjähriger Berufserfahrung können in beschränkter Anzahl über ein standardisiertes Zulassungsverfahren («sur dossier») aufgenommen werden – dies kann mit Auflagen verbunden sein. Sollten Sie bei der Einstufung Ihres Abschlusses unsicher sein, hilft Ihnen unser Weiterbildungs-ABC weiter.

Für eine Fachkurs-Teilnahme (ohne ECTS) gelten keine Aufnahmebedingungen.

Es werden keine technischen Kenntnisse vorausgesetzt. Der gesamte Kursinhalt wird vermittelt auf eine klare, praktische und geschäftsorientierte Weise, mit Schwerpunkt auf Anwendbarkeit und Wertschöpfung. 

Nicht zwingend aber nützlich ist

  • das Interesse an digitalen Technologien und KI-Trends
  • die Bereitschaft, mit neuen Werkzeugen und Methoden zu experimentieren
  • die Freude an der Zusammenarbeit und an Gruppenaktivitäten 

Alle praktischen Übungen werden mit KI-Werkzeugen durchgeführt. So wird sichergestellt, dass auch Teilnehmende ohne fachlichen Hintergrund praktische Erfahrung sammeln können. Das Ziel ist, Geschäftsführer:innen und leitende Angestellte zu befähigen, KI-Vorhaben einzuschätzen, zu steuern und erfolgreich zu lancieren. 

Anbieter

Informatik

Methodik

Das Programm basiert auf einer Learning-by-Doing-Methodik: Sie verbindet Expertenwissen, Fallstudien aus der Praxis, interaktive Workshops und praktische Laborübungen mit KI-Tools miteinander. Abwechselnd werden strategischen Rahmenwerke und praktische Anwendung vermittel, um das Gelernte direkt umzusetzen. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Führungskräfte KI nicht nur konzeptionell verstehen, sondern auch das Vertrauen gewinnen, sie direkt in ihrem Geschäftsumfeld anzuwenden.

Diese Weiterbildung kann auch als Fachkurs absolviert werden. In diesem Fall ist kein Leistungsnachweis notwendig und es werden keine ECTS erworben.

Anmeldung

  • Anmelden

Prof. Dr. Aygul Zagidullina

Co-Programmmleiterin

+41 41 349 31 41

E-Mail anzeigen

Patricia Ferreiro

Co-Programmleiterin

Simone Brun

Programmorganisatorin

+41 41 757 68 63

E-Mail anzeigen

Infoveranstaltungen

  • Montag, 8. Dezember 2025, Online
  • Montag, 12. Januar 2026, Online
  • Montag, 19. Januar 2026, Online
  • Montag, 2. Februar 2026, Online
  • Montag, 23. Februar 2026, Online
  • Montag, 16. März 2026, Online

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