Die Weiterbildung in der Übersicht
Der MAS in Machine Learning zeichnet sich durch seine einzigartige Mischung aus Machine Learning und Data-Science-Methoden aus, die durch Praxiserfahrung mit führenden Technologien wie TensorFlow und Python ergänzt werden. Dieses MAS-Programm vermittelt umfassende und abgerundete Kompetenzen und gewährleistet dabei die Branchenrelevanz zu. Dank dem Schwerpunkt auf Innovation und kreativer Lösungsfindung bereitet der MAS die Teilnehmenden auf die Herausforderungen im Technologiesektor vor.
Der MAS-Studiengang ist modular aufgebaut und setzt sich aus drei CAS zusammen:
- CAS Machine Learning (Pflicht)
- Aufbauend können Sie aus einem der drei folgenden CAS auswählen (Wahlpflicht):
CAS Business Intelligence & Analytics
CAS Artificial Intelligence Management
CAS Data Engineering und Applied Data Science
- Zusätzliches CAS aus dem HSLU-Katalog (Wahl). CAS von externen Fachhochschulen oder Universitäten können berücksichtigt werden und müssen zur Begutachtung bei der Studiengangsleitung eingereicht werden.
Als Abschluss dient ein Mastermodul, in dem die Teilnehmenden in Form einer MAS-Thesis eine reale Problemstellung bearbeiten, die aus ihrem Unternehmen stammt oder ihren Interessen entspricht.
