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  1. Informatik Informatik
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  4. MAS Data Management & Ecosystems MAS Data Management & Ecosystems

MAS Data Management & Ecosystems Digitale Synergien erkennen und umsetzen

Der MAS Data Management & Ecosystems erweitert ihre Expertise für Daten und versetzt Sie in die Lage Daten-Ökosysteme zu verstehen, konzeptionelles Wissen für aktuelle Technologien zu verknüpfen, um Daten als eigenen oder unternehmerischen Wettbewerbsvorteil einzusetzen.

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In der Übersicht

Daten werden heutzutage in sehr grossen Mengen produziert und haben in Daten-Ökosystemen eine neue bedeutende Rolle eingenommen. Dabei sind diese Ökosysteme mehr als informationstechnologische Umgebungen. Sie sind selbstwachsend und keine statischen und zentralisierten IT-System wie noch vor wenigen Jahren. Diese Veränderung benötigt aktuelles technologisches Wissen. Das Internet, smarte Lösungen und Plattformen fordern neues konzeptionelles Verständnis von Technologie. Nutzer nehmen heute direkten Einfluss auf ihre Daten und setzen Grenzen. Es entstehen digitalen Ökosysteme deren Bedeutung hinsichtlich Datenschutzes und Datensicherheit wechselnden Anforderungen unterliegen.
 
Nicht nur bei Business Intelligence und Data Analytics steht die Verlässlichkeit der Information im Vordergrund. Erkenntnisgewinnung mit Mulit-Dimensionalität. Datenspuren erfassen und analysieren, um sie zielorientiert nutzen zu können. Es werden Entscheidungslagen verankert, die Verhalten zielgerichteter ökonomisieren lassen. Heutiges Data Management verlangt neue fachliche Kompetenzen die in diesem MAS vermittelt werden. Das Verständnis über Technologie und deren Einsatz. Die Veränderung von Routinen durch künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen Bedarf konzeptionelles und strategisches Wissen für den Aufbau innovativer Daten-Ökosysteme. Das Internet der Dinge erhöht zusammen mit der wachsenden Anzahl Cloud Plattformen nicht nur das Volumen der Daten und ihrer Struktur. Die Komplexität fordert hohes Integrationswissen und wird zum Wettbewerbsvorteil in immer mehr Branchen, sodass
 
Eine Spezialisierung in der MAS-Thesis ist in der Vielfalt von Themenfeldern möglich. Data-Affinität, Interesse an Daten-Analyse und Manipulation sind dabei nur eine Perspektive. Digital Kompetenz, Geschäftsmodelle oder Künstliche Intelligenz inspirieren Software oder Data Ingenieure ebenso wie Analysten, Controller oder Fachverantwortliche.

Mehr Informationen

 Der Master of Advanced Studies (MAS) Data Management & Ecosystems besteht aus zwei CAS-Pflichtmodulen, einem Wahl-CAS und einem abschliessenden MAS-Modul:

  • Pflicht: CAS Business Intelligence & Analytics
  • Pflicht: CAS Internet of Things (IoT) and Digital Ecosystem
  • Wahl aus: CAS Digital Controlling, CAS Digital Banking, CAS Data Engineering and Applied Data Science, CAS Smart Technologies, CAS Nachhaltige Digitalisierung, CAS Digitale Ökosysteme, CAS Data Governance, CAS Artificial Intelligence Management for Business Value
  • MAS-Modul

    Das MAS-Modul dient als Qualifikationsschritt im Lehrgang. Im Rahmen einer schriftlichen Arbeit mit einem Umfang von 300 Stunden zeigen die Absolventinnen und Absolventen, dass sie sich umfassend und in theoretisch-wissenschaftlicher Weise mit der Thematik Business Intelligence und IoT Technologien auseinandersetzen können.

    Absolventinnen und Absolventen, welche alle drei CAS-Module bestanden haben und die übrigen Voraussetzungen gemäss Studienreglement Weiterbildung erfüllen, werden zum MAS-Modul zugelassen.

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Facts

Programmstart

Laufend

Dauer

24 Monate

Kosten

Ab CHF 28'200.–

Kosten der drei CAS-Module (Zwischen CHF 7’900.– und CHF 8'700.– je nach CAS-Modul) plus CHF 4'500.– für das MAS-Modul. Bezahlen mit Bitcoin möglich: Meldung an +41 41 228 42 42 oder an info@hslu.ch. 5 % Preisnachlass für Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern.

Programmleitung
  • Prof. Dr. Oliver Gilbert
Info-Veranstaltungen
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  • Montag, 15. Mai 2023, Online
  • Montag, 12. Juni 2023, Online
  • Montag, 21. August 2023, Online
  • Montag, 18. September 2023, Online
  • Montag, 20. November 2023, Online
Abschluss

Master of Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in Data Management & Ecosystems

Programmart

MAS

ECTS

60

Unterrichtszeiten

Freitag, Samstag

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Durchführungsort

Rotkreuz

Zielgruppe

Mittlere und höhere IT-Führungskräfte, Projektleiter/-innen, Berater/-innen sowie Führungs- und Fachverantwortliche auf der Business-Seite, die ihre Kompetenzen im Bereich Data Ecosystems optimal vertiefen wollen.

Voraussetzungen
Ein Abschluss auf Tertiärstufe (ETH/Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule und andere) und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Personen mit einer gleichwertigen Qualifikation und mehrjähriger Berufserfahrung können in beschränkter Anzahl über ein standardisiertes Zulassungsverfahren («sur dossier») aufgenommen werden - dies kann mit Auflagen verbunden sein.
Anbieter

Informatik

Methodik

CAS-Module: Präsenzunterricht, Fallstudien, Gruppenarbeiten, physische und virtuelle Labors, Laborbericht, Prüfungen, Transferarbeit
MAS-Modul: schriftliche Arbeit

 
Bemerkungen
Merkblatt 

Neuregelung Steuerabzug Weiterbildungskosten ab 2016

  • MAS Data Management & Ecosystems
  • Module

Prof. Dr. Oliver Gilbert

Programmleiter

+41 41 228 24 62

E-Mail anzeigen

Livia Krummenacher

Programmorganisatorin

+41 41 228 24 73

E-Mail anzeigen

Interessiert?

  • Zur Online-Anmeldung

wissenswert

  • Merkblätter & Wissenschaftliches Arbeiten

Die Anmeldung zur Masterarbeit kann erst erfolgen, wenn drei CAS erfolgreich abgeschlossen wurden

Info-Veranstaltungen

  • Montag, 15. Mai 2023, Online
  • Montag, 12. Juni 2023, Online
  • Montag, 21. August 2023, Online
  • Montag, 18. September 2023, Online
  • Montag, 20. November 2023, Online

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Campus Zug-Rotkreuz
Suurstoffi 1
CH- 6343 Rotkreuz

+41 41 349 30 70

informatik@hslu.ch

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von Montag bis Freitag
08:00 - 12:00 und
13:00 -17:00 Uhr

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