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Bootcamp Natural Language Processing

LLMs und KI-Agenten

Jetzt im Bootcamp neue Kompetenzen aneignen! >
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SAS LLMs and AI Agents (Bootcamp) LLM verstehen und anwenden

Tauchen Sie ein in die Welt des Natural Language Processing (NLP) und der Large Language Models (LLMs) – von den Grundlagen bis zu den modernsten Technologien. Dieses intensive, praxisorientierte Bootcamp bietet Ihnen alles, intelligente Sprachlösungen selbst zu entwickeln: von Prompt Engineering über Retrieval Augmented Generation (RAG) bis hin zu Agentic AI und dem Model Context  Protocol (MCP). Innerhalb von acht Tagen lernen Sie durch tägliche Hands-on-Projekte, wie man leistungsstarke KI-gestützte Anwendungen baut und entwickeln ein beeindruckendes Portfolio, das Ihre neuen Fähigkeiten sichtbar macht.

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Die Weiterbildung in der Übersicht

Dieses praxisorientierte Bootcamp bietet Ihnen die einmalige Gelegenheit, tief in die Welt der modernen Sprachverarbeitung einzutauchen – und dabei täglich konkrete Anwendungserfahrung zu sammeln. Hier lernen Sie, wie moderne KI-Technologien die Arbeitswelt verändern, und wie Sie diese gezielt in Ihrem beruflichen Umfeld einsetzen können: von der Automatisierung über Entscheidungsunterstützung bis hin zur Entwicklung intelligenter Systeme.

Während acht intensiven Tagen begleiten wir Sie vom soliden methodischen Fundament bis hin zu den neuesten Innovationen im Natural Language Processing (NLP) und Large Language Models (LLMs). Im Mittelpunkt stehen Anwendbarkeit, Transfer in die Praxis und zukunftsweisende Konzepte. 

Inhalte des Bootcamps 

Grundlagen & NLP-Kerntechnologien 
Wir starten mit einer fundierten Einführung in die zentralen NLP-Techniken wie z.B. Tokenisierung und Vektorrepräsentationen. Darauf aufbauend lernen Sie, wie probabilistische Modelle als Basis für Textverarbeitung und -analyse dienen. In praktischen Übungen wenden Sie diese Konzepte auf realistische Beispiele an und bereiten sich auf die Arbeit mit modernen Sprachmodellen vor. 

LLMs & Agentic AI 
Im zweiten Teil liegt der Fokus auf transformerbasierten Sprachmodellen wie GPT. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering und Retrieval-Augmented Generation (RAG) zur Kontextoptimierung kennen und entwickeln darauf aufbauend fortgeschrittene LLM-Anwendungen.

Ein Highlight ist die Entwicklung sogenannter Agentic AI-Systeme: LLM-Agenten, die selbstständig Aufgaben strukturieren, Tools steuern und Entscheidungen treffen können. Sie verstehen, wie Sie mit diesen agentischen Systemen produktive, anpassbare und interaktive KI-Lösungen realisieren – für reale Problemstellungen in Business, Forschung oder Verwaltung. 

Darüber hinaus erlernen Sie fortgeschrittene Konzepte der Agent-Orchestrierung und Multi-Agent-Workflows: Wie koordinieren mehrere Agenten ihre Arbeit? Wie gestalten Sie robuste Agentic Flows für komplexe Geschäftsprozesse? Von der sequenziellen Aufgabenbearbeitung bis hin zu parallelen Agent-Systemen entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für die Orchestrierung intelligenter Workflows. 

Model Context Protocol 
Sie lernen das Model Context Protocol (MCP) kennen: Ein offener Standard, der den Zugriff von LLMs auf externe Tools, Datenquellen und APIs effizient und konsistent gestaltet.

MCP schafft eine einheitliche Schnittstelle, über die LLMs zuverlässig mit relevanten Kontextinformationen versorgt werden – unabhängig davon, woher diese stammen. 

Sicherheit, Fairness & Red Teaming 
Moderne NLP-Systeme müssen nicht nur leistungsfähig, sondern auch sicher, robust und vertrauenswürdig sein. Deshalb beschäftigen wir uns intensiv mit Themen wie Bias-Erkennung, Fairness, Transparenz und MLOps. In praktischen Übungen erleben Sie, wie sogenannte Red Teaming-Strategien eingesetzt werden, um LLMs gezielt auf Schwachstellen, unerwünschte Outputs oder Sicherheitsrisiken zu testen. Sie lernen wirksame Guardrails für Ihre Modelle zu etablieren. 

Dieses Bootcamp bringt Sie in nur acht Tagen von der Theorie zur Anwendung – mit einem Fokus auf Zukunftsthemen wie Agentic AI, MCP und verantwortungsvolle KI-Entwicklung. Nach diesem Bootcamp gestalten Sie die Zukunft der Sprach-KI aktiv mit. 

Mehr Informationen

Diese Weiterbildung bietet Ihnen: 

  • Praxisprojekte: Sie entwickeln täglich eigene NLP- und LLM-Anwendungen und bauen Schritt für Schritt ein Portfolio auf, das Ihre Fähigkeiten sichtbar und direkt anwendbar macht. 
  • Hohe Praxisrelevanz: Sie lernen, wie Sie Natural Language Processing gezielt einsetzen, um reale Herausforderungen zu lösen und innovative, KI-gestützte Lösungen zu entwickeln.
  • Starke Karriereimpulse: Ob Sie bestehende Kompetenzen ausbauen oder neu in die Welt der Sprach-KI einsteigen möchten – dieses Bootcamp schafft klare Vorteile für Ihre berufliche Weiterentwicklung.
  • Wertvolle Kontakte & Austausch: Sie vernetzen sich mit anderen Fach- und Führungskräften aus verschiedenen Branchen, tauschen Ideen aus und profitieren vom gemeinsamen Lernprozess einer motivierten Community. 

Bootcamp-Methodik
Das Zertifikatsprogramm wird im Rahmen eines intensiven Bootcamps durchgeführt – mit konsequentem Fokus auf praktische Anwendung und tägliche Projektarbeit. In einer dynamischen, interaktiven Lernumgebung – weit über den klassischen Rahmen hinaus – vermitteln wir nicht nur Wissen, sondern befähigen zur Umsetzung. Ziel ist es, ein fundiertes und anwendungsfähiges Verständnis für Natural Language Processing (NLP),  Large Language Models (LLMs) und AI Agents zu entwickeln.

Was Sie im Bootcamp erwartet:

  • Lernen mit und von Expert:innen: Erfahrene Praktiker:innen begleiten Sie durch alle Module, geben individuelles Feedback und unterstützen bei technischen sowie konzeptionellen Fragestellungen.
  • Transferorientierte Projektarbeit: Wir integrieren reale Anwendungsfälle, bei denen Sie das Erlernte direkt auf Ihre berufliche Praxis übertragen – z. B. durch unternehmensspezifische Mini-Projekte oder explorative Proof-of-Concepts. 
  • Validierter Leistungsnachweis: Der formale Abschluss erfolgt durch ein individuell gewähltes Projekt: Sie definieren am letzten Bootcamp-Tag ein Thema und setzen es innerhalb von zwei-drei Monaten eigenständig um – unterstützt durch optionales Coaching. 

Akademisches Niveau: Diese Weiterbildung auf Master-Stufe (EQF Level 7-8 / NQR-HS 7-8) entspricht einer postgradualen Ausbildung gemäss Bologna-System.

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Facts

Start

19. September 2025

Ende

11. Oktober 2025

Anmeldeschluss

1 Woche vor Programmstart

Dauer

8 Tage

Kosten

CHF 4000.–

Einschreibegebühr und Unterlagen sind inklusive. Vergünstigung: Zehn Prozent Preisnachlass für Premium-Alumni-Mitglieder der Hochschule Luzern. Weiterbildungsgutscheine SVEB werden akzeptiert.

Leitung
  • Prof. Dr. Aygul Zagidullina
Leitung Extern
Dr. Elena Nazarenko
Info-Veranstaltungen
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  • Mittwoch, 27. August 2025, Online
  • Dienstag, 9. September 2025, Online
  • Dienstag, 23. September 2025, Online
  • Montag, 6. Oktober 2025, Online
  • Mittwoch, 15. Oktober 2025, Online
  • Montag, 3. November 2025, Online
  • Montag, 24. November 2025, Online
  • Mittwoch, 26. November 2025, Online
Abschluss

Short Advanced Studies Hochschule Luzern/FHZ in LLMs and AI Agents oder Kursbestätigung

Art

SAS

ECTS

6

Unterrichtszeiten

Jeweils 09:15 - 16:45 Uhr
19. und 20. September 2025 (Freitag, Samstag)
26. und 27. September 2025 (Freitag, Samstag)
03. und 04. Oktober 2025 (Freitag, Samstag)
10. und 11. Oktober 2025 (Freitag, Samstag)
Projekt-Präsentation folgt 2-3 Monate später

Unterrichtssprache
  • Englisch
Durchführungsort

Rotkreuz

Kontaktstunden

64 Lektionen

Dozierende

Dr. Aygul Zagidullina und Dr. Elena Nazarenko 

Zielgruppe

Das SAS-Programm richtet sich an eine Zielgruppe von Fachleuten und Interessierten mit bestimmten Vorkenntnissen und Fähigkeiten - siehe Voraussetzungen. 

Voraussetzungen

Ein Abschluss auf Tertiärstufe der formalen Bildung (ETH/Universität, Fachhochschule, Höhere Fachschule und andere) und mindestens zwei Jahre Berufserfahrung. Sollten Sie bei der Einstufung Ihres Abschlusses unsicher sein, hilft Ihnen unser Weiterbildungs-ABC weiter.

Für eine Fachkurs-Teilnahme (ohne ECTS) gelten keine Aufnahmebedingungen.

Grundkenntnisse in Python: Teilnehmende sollten über grundlegende Python-Kenntnisse verfügen, da der Kurs stark auf dieser Programmiersprache basiert.

Vertrautheit mit Datenverarbeitung: Ein Verständnis der grundlegenden Datenverarbeitungstechniken ist von Vorteil, da sie im Verlauf des Programms angewendet werden. 

Grundkenntnisse im Maschinenlernen / Künstliche Intelligenz: Ein solides Verständnis der grundlegenden Konzepte des Maschinellen Lernen und der künstlichen Intelligenz ist hilfreich, um die Inhalte des Kurses vollständig zu erfassen. 

Akademisches Niveau: Diese Weiterbildung auf Master-Stufe (EQF Level 7-8 / NQR-HS 7-8) entspricht einer postgradualen Ausbildung gemäss Bologna-System.

Anbieter

Informatik

Methodik

Das Zertifikatsprogramm wird in einem intensiven Bootcamp-Format durchgeführt, mit starkem Fokus auf tägliche praktische Projekte. Teilnehmende sollten bereit sein, aktiv an Hands-on-Übungen und Projekten teilzunehmen, um ihr Verständnis zu vertiefen und ihre Fähigkeiten zu festigen. Wir bieten eine dynamische Lernumgebung, die weit über den traditionellen Klassenraum hinausgeht. Damit stellen wir sicher, dass die Teilnehmenden ein tiefes Verständnis für Natural Language Processing entwickeln und dieses Wissen in der Praxis umsetzen können.

  • Intensive Hands-on-Projekte: Die Teilnehmenden arbeiten an einer Vielzahl von praxisorientierten Projekten, um ein Portfolio moderner NLP-Anwendungen aufzubauen.
  • Expertengeleitete Praxis: Fachkundige Tutoren stehen zur Verfügung, um Fragen zu beantworten und individuelle Unterstützung zu bieten.
  • Berufliche Transferprojekte: Dank Transferprojekten können die Teilnehmenden das erlernte Wissen direkt in ihrem beruflichen Umfeld anwenden.
  • Leistungsnachweis: Der Leistungsnachweis erfolgt anhand eines Projektes (Themeneingabe am letzten Tag, Abschluss zwei Monate später).
Bemerkungen

Teilnehmende können unter Umständen die Kosten dieses Weiterbildungsprogramms steuerlich geltend machen: Merkblatt Neuregelung Steuerabzug

Anmeldung

  • Hier anmelden
  • Curriculum 

Prof. Dr. Aygul Zagidullina

Co-Programmleiterin

E-Mail anzeigen

Dr. Elena Nazarenko

Co-Programmleiterin

E-Mail anzeigen

Simone Brun

Programmorganisatorin

+41 41 757 68 63

E-Mail anzeigen

Infoveranstaltungen

  • Mittwoch, 27. August 2025, Online
  • Dienstag, 9. September 2025, Online
  • Dienstag, 23. September 2025, Online
  • Montag, 6. Oktober 2025, Online
  • Mittwoch, 15. Oktober 2025, Online
  • Weitere Infoveranstaltungen

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13:00 – 17:00 Uhr

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