In diesem Level erwerben Sie ein grundlegendes Verständnis der Künstlichen Intelligenz und ihrer Auswirkungen auf Gesellschaft und Berufspraxis. Dieses Level vermittelt zentrale Konzepte, Möglichkeiten und Grenzen von AI und Data Intelligence und fördert einen reflektierten Umgang mit neuen Technologien.
In diesen Weiterbildungen entdecken Sie, wie AI und Data Intelligence gezielt in Ihrem Fachgebiet eingesetzt werden kann. Dieses Level vertieft das Verständnis datengetriebener Methoden und Machine-Learning-Grundlagen und befähigt Sie, AI- und Data Intelligence-Lösungen verantwortungsvoll zu implementieren, zu bewerten und zu steuern.
Diese Weiterbildungen erweitern Ihre Expertise in Künstlicher Intelligenz durch forschungsorientiertes Lernen. Dieses Level konzentriert sich auf das Entwerfen, Entwickeln und Implementieren komplexer AI- und Data Intelligence-Systeme und bereitet Sie darauf vor, Innovationen zu führen und die Zukunft von AI und Data Intelligence in Praxis und Forschung mitzugestalten.
Programme, die von anderen Themenfeldern innerhalb der HSLU angeboten werden und einen relevanten AI- und Data Intelligence-Bezug haben.
Das Themenfeld Applied Data Intelligence begleitete in den letzten zwei Jahren mehr als 250 Teilnehmende. Kleine und mittlere Unternehmen wie Kantonalbanken und Industriebetriebe aber auch grosse Firmen wie Victorinox, Migros, Google und Postfinance setzen auf unsere Fachkompetenz.
Die Weiterbildungen im Themenfeld Applied Data Intelligence bieten das notwendige Know-how, um mit Künstlicher Intelligenz und Big Data im Unternehmen erfolgreich umzugehen. Unternehmen müssen eine Strategie entwickeln, wie neue Technologien implementiert werden, und sicherstellen, dass die Mitarbeitenden die nötigen Fähigkeiten besitzen.
Die Teilnehmenden lernen wie man aus grossen Datenmengen nutzbringende und verständliche Informationen gewinnen kann, um diese für Geschäftsprozesse und Entscheidungen heranzuziehen.
Sie bauen ein grundlegendes Verständnis der Technologien auf und setzen sich u.a. mit Maschinellem Lernen, Robotik und dem AI und Data Intelligence Management auseinander. Sie verstehen die besonderen Anforderungen in Projekten mit neuen Technologien und können Risiken und Potentiale besser abschätzen. Dabei verbinden sie Geschäfts- und Datensicht erfolgreich miteinander.
Ausserdem setzen die Teilnehmende konkrete Prozessmodelle wie CRISP-DM und Machine Learning Operations (MLOps) in Fallstudien aus der Praxis um und lernen so, welche Anwendungen wann und wie den grössten Mehrwert für das Unternehmen erbringen können.
Das Themenfeld Applied Data Intelligence der HSLU unterstützt Women in Data Science (WiDS). Die Konferenz bringt Fachexpertinnen zusammen und setzt sich für die Aus- und Weiterbildung im Bereich der Datenwissenschaft ein.
