FAQ - Bachelor Artificial Intelligence & Machine Learning

In der Regel sind 15 bis 30 Studierende in einer Klasse (ein Jahrgang hat 40-50 Studierende).

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Nein, die Studienplätze sind nicht begrenzt. Solange Sie alle Zulassungskriterien erfüllen und sich vor Ablauf der Anmeldefrist angemeldet haben, erhalten Sie einen Studienplatz.

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An der Hochschule Luzern - Informatik finden sowohl Lehrveranstaltungen vor Ort an unserem neuen Campus Zug-Rotkreuz statt als auch online. Ein ausgewogener Mix zwischen persönlichem Dialog und flexibler Arbeit von zu Hause aus ist uns wichtig. 

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Ja, eine Beurlaubung vom Studium von maximal zwei Semestern ist bei uns möglich. 

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Das Studienmodell kann bis ungefähr ein Monat vor Semesterbeginn geändert werden.

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Wir behalten den AI Arbeitsmarkt ständig im Auge. Pro Monat sind in der Schweiz mehr als 400 AI Stellen ausgeschrieben und es werden ständig mehr. Die Stellen verteilen sich auf alle Branchen, grosse und kleine Unternehmen und eine Vielzahl von Berufsprofilen. Schauen Sie sich unserern AI Jobs Report an. Dank unserer Erfahrung bieten wir Ihnen eine passgenaue Qualifikation um für diesen zukunftsorientierten Arbeitsmarkt gerüstet zu sein.

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Wir setzen voraus, dass Sie mit IT und Computer Hardware/Software vertraut sind. Für Studierende ohne diese Vorkenntnisse bieten wir vor dem Studium einen kurzen Vorbereitungskurs an.

Sie müssen jedoch keine Programmiererfahrung mitbringen. Wir unterrichten KI und Maschinelles Lernen im Bachelor hauptsächlich mit der Programmiersprache Python. Sie erhalten im ersten Semester eine gründliche Einführung und Ausbildung in Python. Während des gesamten Bachelorstudiums wird sehr viel programmiert, da KI und Maschinelles Lernen technische Disziplinen sind.

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Am Anfang, ja. KI und Maschinelles Lernen sind wirklich coole Technologien und sehr leistungsfähig. Aber sie beruhen auf einigen wirklich cleveren Konzepten, die ein gutes Verständnis von mathematischen Standardthemen wie Statistik und linearer Algebra erfordern. 

Wir geben in den ersten 2-3 Semestern eine gute grundlegende Einführung in die Mathematik, mit der die meisten Studenten gut zurechtkommen. In den späteren Semestern geht es weniger um Mathematik und mehr um Anwendungen und Programmierung. Wenn Sie Mathematik wirklich nicht mögen, ist dies vielleicht nicht der richtige Studiengang für Sie!

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Alle Informationen zu den Zulassungsbedingungen erfahren Sie auf dieser Seite.

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Der typischste Abschluss unserer Studierenden ist die technische Berufsmatura. Dies ist jedoch nicht der einzige Weg, um an unserem Programm teilzunehmen. Auch mit einer nicht-technischen Berufsmatura (z.B. kaufmännische) können Sie bei uns einsteigen, müssen aber einen kurzen Vorbereitungskurs in Mathematik und/oder anderen technischen Fächern absolvieren.

Sie können auch mit einer gymnasialen Matura einsteigen, wenn Sie mindestens ein Jahr Berufserfahrung in einem beruflichen Umfeld haben. Wir nehmen auch internationale Studierende auf. Voraussetzung ist, dass Sie mindestens ein C1 in Deutsch haben und die von swissuniversities.ch definierten Anforderungen für Ihr Land erfüllen.

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Ja! Wenn Sie bereits einschlägige Fächer studiert haben, müssen Sie diese in unserem Programm nicht wiederholen. Wir können die akademischen Credits (ECTS) anderer Universitäten anerkennen.

Die Module, die Sie studiert haben, müssen sich jedoch in hohem Masse mit den Modulen unseres AI/ML-Bachelors überschneiden, um anerkannt zu werden. Und Sie müssen eine Note von 5,0 oder besser erhalten haben.

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Der Studienberechtigungsausweis ist das Abschlusszeugnis, das Sie für ein Studium an einer Hochschule oder Universität berechtigt. Dazu zählen Bildungsabschlüsse wie zum Beispiel die Berufsmaturität, Gymnasiale Maturität usw. Alle Informationen zu den Zulassungsbedingungen erfahren Sie auf dieser Seite.

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In Deutsch benötigen Sie ein C1-Niveau. Ihr Englisch-Niveau sollte auf B2 sein. 

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Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Vereinzelte Module werden in Englisch unterrichtet. 

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Ja. Wir sind gut mit Partneruniversitäten in Asien, Europa und Nordamerika vernetzt. Unsere Studierenden haben die Möglichkeit, ein Semester im Ausland zu verbringen. 

Darüber hinaus bieten wir auch die Möglichkeit, an kürzeren, internationalen Projekten und Sommerschulen teilzunehmen, für Studierende, die weniger Zeit im Ausland verbringen möchten. In Zukunft wollen wir auch ein Dual-Degree-Programm mit unseren Partneruniversitäten anbieten. Beobachten Sie diesen Bereich!

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Es gibt keine Regelung zur maximalen Anzahl Auslandsemester.

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Nein, der Notendurchschnitt hat keinen Einfluss auf die Möglichkeit eines Auslandsemesters.

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Ja, diese Möglichkeit besteht. 

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Ja, wir bieten die Möglichkeit, Teilzeit zu studieren, und Sie können auch bis zu 60% neben dem Studium arbeiten - mehr zu den individuellen Zeitmodellen finden Sie hier.

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Für teilzeit/berufsbegleitend Studierende haben wir den Stundenplan so gestaltet, dass Sie an zwei festen Tagen in der Woche Unterricht haben, eventuell auch an einigen anderen Abenden und/oder Samstagmorgen. Damit bleiben drei Tage pro Woche für andere Aktivitäten frei.

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Ja, ein Wechsel des Modelles ist nach der Assessmentstufe jedes Semester möglich. Es gilt jedoch, die Fristen zu beachten.

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Ja. Für Studierende, die gute Abschlussnoten erreichen, bieten wir einen Masterstudiengang in Data-Science an, der eine grossartige Erweiterung des Bachelorstudiengangs KI und Maschinelles Lernen darstellt. 

In diesem Masterprogramm können Sie weiterführende Studien und Forschungen zu Themen wie Deep Learning, Computer Vision und Natural Language Processing (NLP) durchführen. Wir haben auch ein sehr erfolgreiches KI-Forschungsteam, und die besten Master-Studierenden werden ausgewählt, um mit unseren Partnern in der Schweiz an Industrieprojekten zu arbeiten. Dies ist eine grossartige Möglichkeit, KI und angewandtes Maschinelles Lernen in der Praxis zu erleben.

Einige unserer Alumni machen zudem einen Master an anderen Schweizer Universitäten, wie der Universität Zürich, Basel oder Bern. 

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Im Bereich der Künstlichen Intelligenz bieten sich derzeit wirklich grossartige Möglichkeiten, und das wird sich in den kommenden Jahren absehbar fortsetzen.
Technisch interessierte Studierende können ihre KI-Talente in den Bereichen Software Engineering, Produktentwicklung und Data Science einsetzen.

Für Studierende, die sich für eine Karriere in der Wirtschaft interessieren, bieten sich grossartige Möglichkeiten in der KI-Beratung oder sogar als KI-Unternehmer, der sein eigenes Unternehmen basiert auf dieser Technologien gründet.
Der Zeitpunkt für ein KI-Studium war noch nie so gut wie heute, was sich auch in den hohen Gehältern für KI-Spezialistinnen und Spezialisten in der Schweiz und auf der ganzen Welt widerspiegelt. Weitere Informationen finden Sie hier.

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Sie planen ein Studium in Luzern oder sind gerade neu hier angekommen? Dann lohnt sich ein Blick auf die Infos rund ums studentische Leben in der Stadt. Luzern und seine Vororte bieten verschiedene Wohnmöglichkeiten – von WG-Zimmern bis zu Wohnheimen. Wichtig ist, dass Sie sich frühzeitig um eine Unterkunft kümmern, denn Wohnraum ist begehrt.

Hier finden Sie ausserdem viele hilfreiche Tipps zum Ankommen, Leben und Studieren in Luzern – kompakt und übersichtlich zusammengestellt.

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Die HSLU unterstützt Studierende z. B. mit Semesterurlaub bei Schwangerschaft, Infos zu Familienzulagen und einem Kita-Angebot auf dem Campus Luzern.

Weitere Informationen sind auf der Seite Studium und Familie ersichtlich.

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