Programminhalte
Das SAS folgt der Frage: Wie wird eine Organisation in KI-gestützter Suche und auf Plattformen gefunden, und wann glaubt man ihr?
Verstehen, wie Suche heute funktioniert
Suche verschiebt sich von der Trefferliste zur generierten Antwort. Sie lernen, nach welchen Mustern ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews Inhalte zussammenstellen und Quellen zitieren.
- Klassische Suche, AI Overviews, AI Mode und Antwortsysteme im Vergleich
- Zero-Click: was es heisst, wenn kaum noch jemand auf Links klickt
- Genannt werden und als Quelle zitiert werden: zwei verschiedene Dinge
- Welche Quellen KI-Systeme bevorzugen, von Reddit über YouTube bis Wikipedia
Sichtbar werden über eigene Inhalte, Plattformen und Drittquellen
Was Sie auf Ihrer Website über sich schreiben, ist für KI-Systeme zunächst eine Behauptung. Relevant werden die Inhalte dann, wenn andere sie bestätigen.
- Inhalte, die Menschen verstehen und KI-Systeme finden und zitieren können
- Content-Audit Ihrer wichtigsten Seiten mit einer priorisierten Massnahmenliste
- Auswirkungen auf Paid, Earned, Shared und Owned Media• Mitarbeitende und Creator als Absender (Thought Leadership)
- Digitale PR: von der datenbasierten Story-Idee bis zur Verbreitung• Zusammenarbeit von SEO, PR und IT
Glaubwürdig bleiben
Generative KI macht es billig, Inhalte in Masse zu erzeugen. Das nützt seriösen Absendern genauso wie denen, die gezielt Desinformation streuen. Vertrauen wird knapper und damit wertvoller.
- Digital Trust: Vertrauen, Authentizität und Desinformation als Reputationsrisiko
- Was tun, wenn KI-Systeme Falsches oder Veraltetes über Ihre Organisation sagen
- Deepfakes, Monitoring und Reaktionsprozesse
Messen und entscheiden
Viele Unternehmen können ihre Sichtbarkeit in KI-Systemen heute nicht sauber messen. Sie bauen ein Kennzahlenset, das Ihre Geschäftsleitung versteht, und prüfen Anbieterstudien und Tool-Versprechen auf ihre Belastbarkeit.
- Mentions, Citations und Sentiment pro Plattform
- Von den Ergebnissen zur Strategieskizze
Qualifikationsschritte
Das Modul wird mit einem Leistungsnachweis abgeschlossen. Im Rahmen des Leistungsnachweises erarbeiten Sie eine Projektarbeit im Kontext von AI Search und digitaler Reputation. Die dafür notwendigen theoretischen und methodischen Grundlagen werden im Präsenzunterricht vermittelt. Während der Ausarbeitung werden Sie fachlich unterstützt.
Mit dem Qualifikationsschritt weisen Sie nach, dass Sie die wichtigsten Ansätze und Aspekte von AI Search und digitaler Reputation kennen und auf ein konkretes Projekt anwenden können.
Als Praxisfallstudie können Sie auch Aufgabenstellungen aus Ihrem eigenen Unternehmen oder beruflichen Umfeld wählen und so das erworbene Wissen direkt in Ihrem Unternehmen nutzbar machen.
