Dieses CAS-Programm ist modular aufgebaut. Die Module (Short Advanced Studies SAS) werden einzelnen belegt und mit einem Zertifikat abgeschlossen oder zum CAS-Abschluss ausgebaut. Ihr Vorteil: Grösste Flexibilität bei der inhaltlichen und zeitlichen Planung ihrer Weiterbildung.
Themen und Inhalte
SAS Generative KI für Marketing und Kommunikation: Strategien und Tools für den praktischen Einsatz generativer KI entlang der Customer Journey (Auch als einzelnes SAS-Programm buchbar – weitere Informationen / Anmeldung)
Das «SAS Generative KI für Marketing und Kommunikation» vermittelt praxisnah und strategisch den gezielten Einsatz generativer KI in Marketing- und Kommunikationskontexten. Sie lernen, wie Sie mit Hilfe fortschrittlicher KI-Technologien effektive und zielgerichtete Inhalte erstellen können. Der Schwerpunkt des Programms liegt auf der praktischen Anwendung von generativen KI-Tools, relevanten ethischen und rechtlichen Aspekten sowie der Entwicklung von Strategien zur Einführung von generativen KI-Projekten.
- Grundlegende KI-Konzepte (z. B. Machine Learning, neuronale Netze, LLMs)
- Generative KI-Tools für Text-, Bild- und Videogenerierung
- Generative KI-Strategien und Organisation
- Ethische, soziale und rechtliche Aspekte des KI-Einsatzes
SAS in AI Transformation in Marketing und Kommunikation: KI-Projekte strategisch verankern und führen in Marketing und Kommunikation (Auch als einzelnes SAS-Programm buchbar – weitere Informationen / Anmeldung)
Das SAS-Programm «AI Transformation in Marketing und Kommunikation» ist eine praxisorientierte Weiterbildung, die sich vertieft mit der strategischen Integration, organisatorischen Verankerung und kulturellen Umsetzung von KI-Projekten auseinandersetzt. Der Fokus liegt dabei auf der Frage, wie KI im Marketing und in der Kommunikation nicht bei Pilotprojekten stehen bleibt, sondern wirksam in Organisationen eingebettet werden kann.
- Grundlagen der KI-Transformation
- Strategische Integration von KI
- Governance von KI-Projekten
- Kulturelle Verankerung und Change bei KI-Projekten
SAS Responsible AI in Marketing und Kommunikation: KI-gestütztes Marketing - wirksam, rechtssicher, vertrauenswürdig (Auch als einzelnes SAS-Programm buchbar – weitere Informationen / Anmeldung)
Im SAS-Programm «Responsible AI in Marketing und Kommunikation» lernen Sie die Grundlagen und Vorgehensweisen, um KI-Initiativen in Marketing und Kommunikation verantwortungsvoll aufzusetzen und umzusetzen.
- Rechtliche Vorgaben (DSGVO, revDSG, EU AI Act)
- Responsible-AI-Prinzipien (Fairness, Transparenz, Accountability, Datenschutz)
- Transparenz und Erklärbarkeit von KI (Explainable AI)
- Trustworthy-by-Design-Ansatz
SAS Applied AI Marketing Project: Das eigene KI-Vorhaben strukturiert vom Konzept zur Umsetzung bringen (Auch als einzelnes SAS-Programm buchbar – weitere Informationen / Anmeldung)
Im SAS-Programm «Applied AI Marketing Project» bringen Sie während der Kursdauer Ihr eigenes KI-Vorhaben aus Marketing oder Kommunikation strukturiert zur Umsetzung. Gezielte Fachinputs zu AI-Readiness, regulatorischen Anforderungen, KPIs und typischen Fallstricken ergänzen die begleitete Projektarbeit am mitgebrachten Vorhaben. Das AI Project Canvas führ Sie Schritt für Schritt von der Problemdefinition bis zum umsetzbaren Setup.
- Problemdefinition und KI-Relevanz
- Datengrundlagen und AI-Readiness
- Begleitete Umsetzung einer eigenen Problemstellung
SAS AI Search & Digital Reputation: Inhalte in KI-Antworten - sichtbar werden, glaubwürdig bleiben, Wirkung messen (Auch als einzelnes SAS-Programm buchbar – weitere Informationen / Anmeldung)
Immer mehr Menschen fragen ChatGPT, Gemini oder Perplexity, statt sich durch eine Linkliste zu klicken. Im SAS-Programm «AI Search & Digitale Reputation» lernen Sie, nach welchen Mustern diese Systeme Inhalte zusammenstellen und Quellen zitieren, wie Ihre Organisation über eigene Inhalte, soziale Plattformen und Drittquellen sichtbar wird und wie sie dabei glaubwürdig bleibt.
- Suche im Umbruch und Grundlagen der Generative Engine Optimization (GEO)
- Sichtbarkeit über eigene Inhalte, Social Search und digitale PR
- Digital Trust, Desinformation und Kennzeichnung KI-generierter Inhalte
