Lernziele
- Sie kennen die grundlegenden Konzepte des KI-Rechts, der KI-Ethik und der Transparenz (Explainable AI).
- Sie können Responsible-AI-Prinzipien (Fairness, Transparenz, Accountability, Datenschutz) als gestalterische Leitplanken in Marketing- und Kommunikationsprojekten anwenden.
- Sie reflektieren kritisch über die Themen Datenschutz, Diskriminierung, Bias und Manipulation in KI-Systemen.
- Sie entwickeln analytische Kompetenzen zur Bewertung von KI-gestützten Entscheidungen und deren Auswirkungen.
- Sie machen Verantwortung gegenüber Kund:innen, Aufsicht und Team sichtbar, durch dokumentierte Trust-Statements, Risiko-Bewertungen und einen EU-AI-Act-Art.-4-Nachweis, der als Nebenprodukt der Lernerfahrung entsteht.
Programminhalte
Responsible AI und Explainable AI in der Marketing-Praxis
Verantwortungsvolle KI verbindet Fairness, Transparenz, Accountability und Datenschutz zu einem gestalterischen Leitfaden für KI-Projekte im Marketing. Sie lernen, wie Sie dieses Rahmenwerk in konkreten Anwendungen wie Personalisierung, Targeting oder generativer Content-Erstellung umsetzen und wie Methoden der Explainable AI (XAI) auch für nicht-technische Teams verständlich werden. Zudem erarbeiten Sie, wie Sie KI-gestützte Entscheidungen so an Kund:innen und Teamkolleg:innen kommunizieren, dass sie Vertrauen schaffen statt Skepsis erzeugen.
KI-Recht für Marketing und Kommunikation
Der rechtliche Rahmen für KI im Marketing entwickelt sich schnell und betrifft alle, die mit personenbezogenen Daten und automatisierten Entscheidungen arbeiten. Sie beschäftigen sich mit den zentralen Anforderungen aus DSGVO und revDSG bei Profiling und Personalisierung sowie mit den für Marketing besonders relevanten Vorgaben des EU AI Act, insbesondere zur AI Literacy und zur Einstufung von Hochrisiko-Anwendungen. Konkret geht es um Fragen wie: Dürfen Kundendaten aus dem CRM in ein externes GenAI-Tool eingegeben werden? Wann müssen KI-generierte Bilder, Texte oder Chatbots gekennzeichnet werden? Und wer haftet, wenn ein Chatbot falsche Produktaussagen macht? Zudem reflektieren Sie über urheberrechtliche und werberechtliche Implikationen generativer Inhalte und entwickeln praxistaugliche Prüfroutinen für Ihre eigene Organisation.
Trustworthy-by-Design in Produkt- und Serviceentwicklung
Vertrauenswürdige KI entsteht nicht am Ende eines Projekts, sondern wird in den ersten Skizzen einer Produkt- oder Serviceidee mitgedacht. Sie lernen, wie Trust-Checks früh im Entwicklungsprozess eingesetzt werden und wie ein Trust-Statement pro Launch sowohl rechtliche Transparenzpflichten erfüllt als auch zur aktiven Markenkommunikation gegenüber Kund:innen wird. Beispiele dafür sind eine verbindliche menschliche Freigabe (Human-in-the-Loop) für KI-generierte Kampagnen, eine Eskalation vom Chatbot an eine Person, ein Opt-out aus der Personalisierung oder der bewusste Verzicht auf manipulative Dark Patterns. Zudem entwickeln Sie eine konkrete Transfer-Roadmap, mit der Sie die Erkenntnisse des Programms unmittelbar in Ihren Arbeitskontext überführen.
Qualifikationsschritt
Das Programm wird mit einem Leistungsnachweis abgeschlossen. Im Rahmen des Leistungsnachweises erarbeiten und präsentieren Sie eine Projektarbeit im Kontext von Responsible AI in Marketing und Kommunikation. Die dafür notwendigen theoretischen und methodischen Grundlagen werden im Präsenzunterricht vermittelt. Während der Ausarbeitung werden Sie fachlich unterstützt.
