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Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz in der Medizintechnik

Das Thema des maschinellen Lernens (ML) und der künstlichen Intelligenz (AI) erlebt momentan eine grosse Welle, die viele Bereiche des Lebens tangieren wird. Davon ist auch die Medizintechnik betroffen. Diese ist speziellen, gesellschaftlichen Regeln unterworfen, welche als Basis und Beispiel für die vielen anderen Bereiche künftig übernommen werden soll. So lehnt sich der Artificial Intelligence Act (AIA) der europäischen Union (EU) an der MDR an, die FDA der USA fokussierte ebenfalls auf die MedTech. Die Medizintechnik wird somit zum Vorreiter für die Zukunft des ML und der AI.

In diesem Projekt sollen neue Trainings-, Test-, Verifizierungs- und Validierungsstrategien sowie entsprechende Konzepte verglichen, erörtert, analysiert und entwickelt werden. Auch sollen Fragen nach kontinuierlichem versus «eingefrorenem» Lernen, Anwendbarkeit der verschiedenen ML/AI-Typen usw. angegangen werden. All dies wird an reellen Beispielen wie z.B. das Elektrokardiogramm, die kardiopulmonale Diagnostik oder die Mammographie umgesetzt werden.

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