Daten, Robotik und Künstliche Intelligenz zählen zu den zentralen Treibern von Industrie 4.0 im 21. Jahrhundert. Entsprechend steigt der Bedarf an Fachkräften, die digitale Zwillinge, cyber-physische Systeme, Smart Factories und Machine-Learning-basierte Vorhersagemodelle entwickeln und betreiben. Die Fähigkeit, komplexe Systeme intelligent zu vernetzen, wird damit zur Schlüsselkompetenz der modernen Ingenieurwissenschaft.
