Studierende dieser Vertiefung erarbeiten, wie man Daten aus Mess-, Steuer- und Kommunikationssystemen nutzt, um Energieflüsse zu modellieren, Optimierungsalgorithmen zu entwickeln und Energiesysteme robust und flexibel zu betreiben. Dabei stehen Themen im Vordergrund wie Energieprognosen, Lastmanagement, Integration erneuerbarer Energien, Demand Response, Energiespeicher, Energieeffizienz und Blockchain / IoT-Technologien für Energiesysteme.
Sustainable Energy Systems
Sie setzen sich mit der zentralen Frage auseinander, wie unsere Energiesysteme dekarbonisiert werden können. Dafür erwerben Sie das notwendige Grundlagenwissen, um die Herausforderungen der Dekarbonisierung zu verstehen und mögliche Lösungsansätze einzuordnen. Behandelt werden modernste Technologien in den Bereichen Energieerzeugung, -umwandlung, -verteilung und -speicherung. Darüber hinaus beschäftigen Sie sich mit den verschiedenen Sektoren, die es zu dekarbonisieren gilt, und lernen deren spezifische Rahmenbedingungen kennen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf den politischen und ökonomischen Restriktionen, die die Umsetzung von Dekarbonisierungsstrategien beeinflussen. So entwickeln Sie ein ganzheitliches Verständnis für technische, wirtschaftliche und regulatorische Aspekte der Energiewende und sind in der Lage, deren Chancen und Grenzen kritisch zu beurteilen.
Systems Modeling
Sie lernen die Grundlagen der mathematischen Beschreibung von Systemen kennen und erhalten eine Einführung in moderne Modellierungswerkzeuge. Schritt für Schritt erwerben Sie die Fähigkeit, Systeme mathematisch zu formulieren, deren Modelle zu implementieren und Lösungen zu entwickeln. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Arbeit mit Modelica, einer etablierten Sprache für die Modellierung komplexer Systeme. Darüber hinaus werden grundlegende Konzepte des Systemdenkens und des Systems Engineerings aufgegriffen und anhand praxisnaher Beispiele angewendet. So entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis dafür, wie technische Systeme strukturiert beschrieben, modelliert und analysiert werden können.
Digital Business Process Engineering
In diesem Modul werden Sie Schritt für Schritt in die Grundlagen, Ansätze und Methoden des digitalen Business Process Engineering eingeführt. Ausgangspunkt bildet ein zyklusorientiertes Rahmenmodell, das den typischen Managementzyklus abbildet und so eine klare Struktur für die Bearbeitung von Geschäftsprozessen vorgibt. Darauf aufbauend lernen Sie unterschiedliche Modelle, Methoden und Techniken kennen, die in der Praxis eingesetzt werden, um Prozesse systematisch zu analysieren, zu gestalten und nachhaltig zu optimieren. Neben theoretischen Konzepten kommen dabei auch moderne Softwarelösungen zum Einsatz, die es ermöglichen, digitale Prozesse realitätsnah zu modellieren und umzusetzen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praxisnahen Anwendung: Sie üben, Prozesse strukturiert zu entwickeln, kritisch zu hinterfragen und den Mehrwert im organisatorischen Kontext zu beurteilen. Dadurch gewinnen Sie nicht nur ein fundiertes Verständnis der theoretischen Grundlagen, sondern auch konkrete Werkzeuge, um digitale Transformationsprozesse aktiv mitzugestalten und in Unternehmen nutzbringend einzusetzen.
Renewable Energy Technologies
Sie erhalten einen umfassenden Überblick über erneuerbare Energietechnologien wie Solarenergie, Wasserkraft, Bioenergie sowie weitere Quellen wie Wind- oder Geothermie. Behandelt werden die grundlegenden technischen Prinzipien dieser Technologien ebenso wie Fragen der Dimensionierung von Anlagen und deren Anbindung an moderne Stromnetze. Ergänzend lernen Sie die wirtschaftlichen, regulatorischen und ökologischen Rahmenbedingungen kennen, die den Einsatz und die Verbreitung erneuerbarer Energien prägen. Auf diese Weise entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für die technischen und gesellschaftlichen Faktoren, die den erfolgreichen Ausbau nachhaltiger Energiesysteme bestimmen.
Analyse, Optimierung und Integration moderner Energiesysteme.
- Energy Systems Engineer
- Sustainability Engineer
- Data Analyst Energy
- System Engineer
