Jonas Hofstetter, CC ISN wird am Dienstag, 18.11.2025 eine Präsentation zum Thema "Vision-basierte Schüttgutzählung" halten.
Für die automatisierte Zählung von unregelmässig geformten, kleinen Teilen im Millimeter und Submillimeter Bereich („Schüttgut“) werden sog. Schüttgutförderer eingesetzt. Diese Systeme werden überall dort benötigt, wo teure Kleinteile mit Fehlerraten im Sub-Promillebereich gezählt werden müssen, und deren quantitative Bestimmung mittels Zählwaagen zu ungenau bzw. eine manuelle Zählung zu aufwändig wäre.
Im vorliegenden Projekt wurde gezeigt, wie durch die Kombination von moderner Vision Technologie in Verbindung mit KI-basierter Analyse Schüttgutteilchen in digitalen Bildern erfasst und gezählt werden können. Dies mit einer Fehlerrate von nachweislich kleiner 1‰. Die Schüttgutteilchen werden dabei im Fallen mittels KI-Algorithmen in den Einzelbildern erfasst und das Korrespondenzproblem – d.h. die Bild-übergreifende Identifikation identischer Teilchen – mit einem Graphen-basierten Ansatz gelöst. Für das Erreichen der notwendigen Framerate von 100 fps war die Optimierung der Algorithmen für eine eingebettete Rechnerplattform mit KI-Beschleuniger (Jetson Orin) wesentlich. Zusätzlich wird erläutert, wie das Training der KI-Modelle mit automatisch generierten synthetischen Bilder funktioniert, um mit vertretbarem Aufwand auch sehr spezifische Kundenwünsche zur Zählung von komplexen Schüttgutformen zu erfüllen.
