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Minor Data Science In die Datenwertschöpfung eintauchen

Mit Daten gesellschaftlichen Wert zu generieren, ist entscheidend. Mit dem Minor Data Science entwickeln Sie ein gutes Gespür für die drängenden Fragen im eigenen Berufsumfeld, den anwendungsorientierten und ethischen Umgang mit Daten aller Art sowie die wirkungsvolle Kommunikation für eine datenbasierte Entscheidung. 

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In der Übersicht

Mit dem Data Science Minor erarbeiten Sie sich 12 zusätzliche ECTS, indem Sie Module des MSc in Applied Information and Data Science besuchen. Dieser englischsprachige Studiengang bildet anwendungsorientierte Data Scientists aus, arbeitet stark interdisziplinär und ist offen für Quereinsteigende. Somit besuchen Sie Module mit Studierenden aus ganz unterschiedlichen Disziplinen. Die Module des Data Science Minor sind so zusammengestellt, dass Sie alle notwendigen Kenntnisse in Ihrem regulären Masterstudium oder im Minor Data Science schrittweise erarbeiten können.

Nachfolgend finden Sie Informationen zu den Inhalten des Minors Data Science

Mehr Informationen

Pflichtmodul (3 ECTS)

Fundamentals of Data Science (3 ECTS)
Inhalt:

  • Introduction to data science
  • Infrastructure for data scientists
  • Basics of data analysis
  • Simple text analysis
  • Communicating results
  • Critical aspects of data analysis

Wahlpflichtmodule (9 ECTS)

Programming

  • Python for Data Science (6 ECTS)
  • R Bootcamp (3 ECTS)

Basic methods

  • Linear Algebra 1 (3 ECTS)
  • Data Quality (3 ECTS)

Domain experience

  • Customer Data Analytics (3 ECTS)
  • Data Analytics for Energy Systems and IoT (3 ECTS)
  • Fraud Detection (3 ECTS)
  • Geospatial Data Analysis for Smart Communities (3 ECTS)
  • Open (Government) Data with Tableau (3 ECTS)
  • Sport Data Analytics (3 ECTS)
  • Time Series Analysis in Finance (3 ECTS)
  • Sustainability Analytics (3 ECTS)
  • Natural Experiments Using R (requires R Bootcamp) (3 ECTS)

Human centered topics

  • Ethical Issues of Big Data (3 ECTS)
  • Legal Issues of Big Data (3 ECTS)
  • Human Centered Design (3 ECTS)
  • Data Visualisation and Narration (3 ECTS)
  • Hands-on Visualisation for Data Science (3 ECTS)
  • GenAI (requires Python for Data Science) (3 ECTS)

On request

  • Machine Learning I (3 ECTS)

Die Modulbeschriebe zu den Wahlpflichtfächern können hier nachgeschlagen werden.

Organisatorisches

Die Module werden in Englisch unterrichtet und finden immer entweder am Donnerstag oder Freitag in jedem Semester statt. Sie können parallel zum regulären Masterstudium oder danach besucht werden. 

Sie erhalten für den Minor Data Science nach Studienabschluss, resp. nach Abschluss des Minors, ein zusätzliches Diplom, das diese vertieften Kenntnisse im Bereich der Data Science ausweist.


Die Zulassung zum Minor Data Science erfolgt auf Antrag über die Studiengangleitung bzw. Majorverantwortlichen des regulären Masterstudiums. 

Um aktiv am englischsprachigen Unterricht teilnehmen zu können, werden Sprachkenntnisse in Englisch mit Niveau C1 gemäss europäischem Referenzrahmen vorausgesetzt (Niveau B2 mit Auflagen möglich). Die Leistungsnachweise in den Modulen können wahlweise in Deutsch oder Englisch abgelegt werden. 

Als freiwillige Vorbereitung für den Minor Data Science können die Studierenden Einführungskurse zu R und Python absolvieren. Das entsprechende Kursmaterial und die Instruktionen können die Studierenden nach der Zulassung zum Minor Data Science hier beziehen.