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Der Applied Data Science UNBOXED Podcast

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  5. Applied Data Science UNBOXED Podcast Applied Data Science UNBOXED Podcast

Applied Data Science UNBOXED Podcast Jede Folge öffnet eine neue Box der Data Science

Der Name unseres Podcasts Applied Data Science UNBOXED ist Programm: In jeder Episode packen wir ein Thema aus und zeigen, wie Data Science in ganz unterschiedlichen Bereichen wirkt. Gemeinsam mit Expert*innen aus Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft sprechen wir über konkrete Anwendungsfelder von Data Science. 

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Alle Episoden auf einen Blick

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 10

Folge 10: Ein perfekter Tag auf der Piste – Wie Gamification das Bergerlebnis individuell gestaltet (auf Englisch)

UNBOXED Tourismus: Michel Eberle von Inside Labs AG spricht darüber, wie Daten, Gamification und digitale Produkte das Gästeerlebnis in Skigebiete prägen.  

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 9

Folge 9: Von der Masterarbeit zur Publikation – Wie Smartwatches das Leben von Menschen mit Diabetes verbessern könnten (auf Englisch)

UNBOXED Gesundheit: Yasmine Mohamed erforschte in ihrer Masterarbeit, unterstützt durch Betreuer José Mancera, ob Smartwatches niedriger Blutzuckerspiegel zuverlässig erkennen können – mit positiven Ergebnissen und einer Veröffentlichung in einer wissenschaftlichen Fachzeitschrift.

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 8

Folge 8: Zwischen Aussicht und Einsicht – Weshalb Data Scientists kritisch denken müssen

UNBOXED Ethik: Prof. Dr. Orlando Budelacci erklärt algorithmische Fairness, kreative Autonomie und warum kritisches Denken für Data Scientists keine Kür, sondern Pflicht ist.

Potcast Episode 7

Folge 7: Taktik trifft AI – Wenn Algorithmen im Sport mitspielen

UNBOXED Sport: Martin Rumo und Beat Suter von scoreTec zeigen, wie Sport Data Analytics und AI Antworten liefern und wann aus Datenanalyse ein spielentscheidender Vorteil wird.

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 6

Folge 6: Glückliche Kühe – glückliche Menschen?! 

UNBOXED Emotionen: Mit Prof. Dr. Peter A. Gloor sprechen wir darüber, wie man mit KI-Tools nicht nur den Gemütszustand von Menschen, sondern auch von Tieren und sogar Pflanzen analysieren kann. 

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 5

Folge 5: Erzähl mir eine Geschichte aus Daten!

UNBOXED Kommunikation: Informationsdesignerin Marina Bräm und Designforscher Samuel Frei gehen in dieser Folge der Frage nach, wie wichtig eine gut strukturierte Geschichte aus Daten ist.  

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 4

Folge 4: Von Monstern und Maschinen? 

UNBOXED Generative AI: Mit dem KI-Experten Dr. Marcel Blattner klären wir die Frage, ob wir uns vor dem Einfluss von KI-Tools fürchten müssen oder ob wir sie sinnvoll und gewinnbringend in der Hochschulbildung einsetzen können und wenn ja, wie. 

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 3

Folge 3: Raus aus dem Klassenzimmer, rein ins Projekt! 

UNBOXED Praxis: Prof. Dr. Andreas Brandenberg träumt davon, die Schweizer Hochschulausbildung aus dem klassischen Klassenzimmer herauszuholen. Peter Delfosse sucht auf Wirtschaftsseite nach Talenten, die wissen, wie man aus neuen Technologien Wert schöpft. Die Lösung? bydo. 

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 2

Folge 2: Master geschafft! Und dann?  

UNBOXED Karriere: Christina Sudermann und Jan Allemann sprechen über ihren persönlichen beruflichen Werdegang nach ihrem Masterstudium an der Hochschule Luzern (HSLU).

Podcast Applied Data Science UNBOXED Episode 1

Folge 1: Applied Data Science studieren!

UNBOXED Studium: Die beiden Programmdirektoren Prof. Dr. Andreas Brandenberg und Dr. Patricia Feubli sprechen über den von ihnen geleiteten schweizweit einzigartigen Masterstudiengang an der Hochschule Luzern (HSLU).

Interessiert? Besuchen Sie unseren Info-Event. Wir freuen uns auf Sie!

Kontaktieren Sie uns sehr gerne für eine individuelle Beratung: 
Tel.: +41 41 228 41 30
E-Mail: master.ids@hslu.ch
Persönliche Beratung: Buchen Sie hier

Weiterführende Links zum Programm:
→ Generalistisches Ausbildungsprofil
→ Berufsbilder, Projekte und Studieninsights
→ Unsere Dozierenden
→ Studienaufbau und Module
→ Beruf und Studium
→ Zulassung und Anmeldeprozess
→ FAQ

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Info-Events

  • Montag, 13. April 2026 (Online, Deutsch)
  • Montag, 27. April 2026 (Online, Deutsch)
  • Montag, 11. Mai 2026 (Online, Englisch)
  • Dienstag, 26. Mai 2026 (Online, Deutsch)
  • Montag, 8. Juni 2026 (Online, Deutsch)
  • Montag, 10. August 2026 (Online, Englisch)

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