In der Übersicht
In dieser Intensivwoche befassen wir uns mit der Frage, wie maschinelles Lernen bei der Lösung des Problems der Energieprognose eingesetzt werden kann. Sie werden diese Algorithmen auf spezifische Anwendungsfälle in den Bereichen Photovoltaik, E-Mobilität, Speicherung oder Eigenverbrauchsoptimierung anwenden, um Last- und/oder Erzeugungsprognosen zu erstellen. Es werden Daten aus der realen Welt verwendet und die erfahrenen Dozierenden, die den Kurs leiten, werden praktische Erfahrungen vermitteln. Durch Ihr individuelles Projekt werden Sie über praktische Beispiele verfügen, die Sie in Ihrem Berufsleben weiterführen können.
