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Das iHomeLab informiert regelmässig über neue Projekte, Entwicklungen und Auszeichnungen.

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Sorthodisc - Mikrofluidische Sensortechnologie und Sortierung für Isolation von Stammzellen für die Bandscheibentherapie

Label-free Electrical Impedance Cell Sorting validiert für die klinische Anwendung zur Sortierung seltener Progenitorzellen aus menschlichem Bandscheibengewebe für die Entwicklung einer Zelltherapie

iot KOnferenz

300 Franken Rabatt auf die Tagungsgebühr der ASUT IoT-Konferenz vom 11.4.2024 in Bern

An der diesjährigen IoT-Konferenz am 11. April 2024 in Bern erläutern und diskutieren ausgewiesene Expertinnen und Experten an Beispielen aus Theorie und Praxis über das Internet der Dinge. Der Rabatt wird bei der Anmeldung erteilt :Bei der Ticketkategorie «Weitere Kategorie» wählen und im Bemerkungsfeld «HSLU» reinscheiben.

bodyguard Showcase

Neue Show im Visitorcenter: ein absolut verschwiegener Sprachassistent.

Der am iHomeLab entwickelte Sprachassistent «Bodyguard» garantiert die Datensicherheit, indem er die Sprachbefehle nicht wie üblich in der Cloud verarbeitet, sondern lokal im Heimnetz. Zudem versteht der Assistent auch Schweizerdeutsch und kann ab sofort im Rahmen einer iHomeLab Führung erlebt werden.

Projektbild Precarrhd

Mit KI und Digitalen Biomarkern Herzrhythmusstörungen vorhersagen

Dr. Gil Sharvit hält am 2. Luzerner Forschungssymposium einen Vortrag über seine Forschung im Projekt PRECARRHD, das untersucht, wie man mit einem KI-Basierten Algorithmus eine Früherkennung von Vorhofflimmern erreichen kann. Dank einer derartigen Diagnosemethode könnten in Zukunft Schlaganfälle verhindert werden.

ihl

iHomeLab Paper gewinnt “Energies 2021 Best Paper Award”

Das Paper des iHomeLab-Teams mit dem Titel «Review on Deep Neural Networks Applied to Low-Frequency NILM» hat den Best Paper Award von «Energies» gewonnen. Es liefert wegweisende Erkenntnisse zur Energieeffizienz in Haushalten.

Vortrag an der Swissmig vom 10. November 2023

Wir werden im Rahmen der Präsentation "Der Weg von Daten über die Information zum Nutzen" darüber berichten, wie Daten in wertvolle Informationen umgewandelt werden können, insbesondere unter Berücksichtigung von Künstlicher Intelligenz (KI) und der Anwendung von NILM (non-intrusive Load Monitoring).

Moost

MOOST Smart Home Activity Recognition

Aktivitätserkennungssystem für heterogene Smart-Home-Konfigurationen. Schaffung eines Mehrwerts für Smarthome-Besitzer, indem ihnen hoch personalisierte Tipps zur besseren Nutzung ihres Systems gegeben werden.

Das Elektrovelo als Ergometer für draussen an der frischen Luft benutzen

Medienmitteilung zum Projekt FAST, welches eine Steuerung entwickelt hat, die es ermöglicht, einen E-Bike-Motor anhand der individuellen Herzfrequenz zu regulieren. Diese neue Technologie eröffnet Menschen mit Herzproblemen oder fortgeschrittenem Alter die Möglichkeit, Ausdauersport mit der nötigen Sicherheit zu betreiben.

Quantensensor

NV Diamant Quantensensor

Quantum Technologie zur berührungslosen und sensitiven Messung von Magnetfeldern und elektrischen Strömen.

DEMETER

DEMETER - Combining NLP and Trust

Automatisierte Sammlung und Aufbereitung von Agrardaten mit "Natural Language Processing" und Machine Learning um Marktinformationen aus dem Agrarsektor einer breiten Masse mit einer App zugänglich zu machen.

ivam

Prof. Dr. Andrew Paice zu Gast im IVAM Podcast

„Schöne, intelligente Wohnwelt – Wie das Smart Home Sicherheit, Komfort und Nachhaltigkeit steuert", so der Titel des Podcast in dem Andrew Paice mit Dr. Thomas R. Dietrich und Mona Okroy-Hellweg vom IVAM diskutiert.

MM Bodyguard

«Bodyguard»: Sprachassistent der die Privatspähre schützt

Das iHomeLab hat mit Partnern einen Sprachassistenten entwickelt, der lokal funktioniert und keine Daten in die Cloud übermittelt.

Hyperspektrale Bildgebung

Projekt Hyperspektrale Bildgebung

Neuartiges Sensorsystem auf Basis von hyperspektraler Bildgebung im VIS/NIR-Bereich für die kontinuierliche im Produktionsprozess integrierte Qualitätsüberwachung in der Rohstoffverarbeitung

Evismo

Früherkennung und Prognose von Herzrhythmusstörungen mit künstlicher Intelligenz

Das Schweizer eHealth-Startup evismo und das iHomeLab der Hochschule Luzern entwickeln gemeinsam Algorithmen, um Herzrhythmusstörungen rascher zu erkennen und zu prognostizieren.

Künstliche Intelligenz hilft, Parkinson-Medikamente richtig zu dosieren

Künstliche Intelligenz hilft, Parkinson-Medikamente richtig zu dosieren

Das iHomeLab hat ein Sensorsystem und eine modifizierte Smart Watch entwickelt, die helfen, die richtige Dosierung für Parkinson-Medikamente zu finden.

MM HiStory

iHomeLab speichert Lebensgeschichten in digitalen «Zeit-Kapseln»

Das iHomeLab  hat mit Partnern das Projekt HiStory ins Leben gerufen. Das Ziel: Ältere Menschen sollen durch das Erzählen und digitale Festhalten ihrer Lebensgeschichte besser ins gesellschaftliche Leben integriert werden.

Sprachassistenten in der Pflege

Wie können intelligente Sprachassistenten in der Pflege eingesetzt werden?

Dieser Frage sind unsere WissenschaftlerInnen in einem Paper nachgegangen. Welche Herausforderungen könnten beim Erkennen von spezielle Dialekten, bei Fragen der Vertraulichkeit oder bei der Integration in bestehende Pflege-Dokumentationssysteme entstehen?