Schaufenster Weiterbildung: Abschluss-Präsentationen CAS Data Engineering and Applied Data Science

Am 18. September 2026 präsentieren Absolventinnen und Absolventen des CAS Data Engineering and Applied Data Science ihre innovativen Abschlussarbeiten. Die Veranstaltung ist öffentlich, alle Interessierten sind willkommen. Blicken Sie in die Zukunft der Datenwissenschaft und lassen Sie sich von praxisnahen Projekten inspirieren!

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Veranstaltungsort

Campus Zug-Rotkreuz, Suurstoffi 1A, Audi Midi
6343 Rotkreuz

Präsentationen am Vormittag

09:15 – 09:20 Uhr

Begrüssung durch Programmleitende

09:25 – 09:50 Uhr

Konzeption und prototypische Umsetzung einer ETL-basierten Data Pipeline für CSV-basierte SAP-Exporte am Kantonsspital Luzern

09:50 – 10:20 Uhr

Konzeption und Evaluation einer skalierbaren Datenarchitektur zur Professionalisierung der datenbasierten Baukostenplanung

10:20 – 10:40 Uhr

Vom Archiv zur Erkenntnis: Transformation der mySuva Dokumenten-Pipeline zur intelligenten Volltextsuche.

11:00 – 11:20 Uhr

Automatisierte Ursachenanalyse unstrukturierter Schadenmeldungen mittels LLM-Pipeline auf Databricks

11:20 – 11:40 Uhr

Datengestützte Absatzplanung: Entwicklung eines prädiktiven Modells zur präzisen Nachfragevorhersage

11:40 – 12:00 Uhr

From Pipelines to Semantics: An Ontology-Driven Approach to Financial Time-Series Data Engineering

Präsentationen am Nachmittag

13:05 – 13:25 Uhr

Konzeption und Umsetzung einer skalierbaren Data Pipeline zur standardisierten Bereitstellung von Daten aus der Praxissoftware amétiq siMed

13:25 – 13:45 Uhr

Proposal to evolve the existing IoT Platform “Belimo Cloud” into a data centric and value driven platform

13:45 – 14:05 Uhr

Transformation of Historical Payment Process Data into Strategic Business Intelligence

14:05 – 14:25 Uhr

Aufbau Data Pipeline um SAP-Daten zu analysieren

Anmeldung

CAS Data Engineering and Applied Data Science

Data Scientist ist eines der gefragtesten Profile auf dem Arbeitsmarkt der letzten Jahre. Laut dem jährlichen Ranking des US News & World Report rangiert die Rolle als Data Scientist auf Platz 4 der besten Technologie-Jobs. Wenn Sie eine Karriere im Bereich Data Science anstreben, passt diese Weiterbildung zu Ihnen. Im CAS Data Engineering and Applied Data Science lernen Sie, Modelle zu verstehen, vorzubereiten und aus Rohdaten einen Mehrwert zu generieren.