Pouly Marc HSLU I

Prof. Dr. Marc Pouly Marc Pouly

Head of the Master's Program in Engineering

Pouly Marc HSLU I

Lucerne School of Computer Science and Information Technology

Room 7.56
Campus Zug-Rotkreuz
Suurstoffi 1
6343 Rotkreuz


Research

Head of the Master's Program in Engineering

Lecturer

+41 41 757 68 25

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Biography

 

Aus- und Weiterbildung:

  • Zertifikatskurs Hochschuldidaktik
  • Promotion in Künstlicher Intelligenz 
  • Master of Science in Computer Science mit Schwerpunkt Komplexitätstheorie, Informationstheorie und numerische Mathematik
  • Studium der Informatik und Mathematik

Berufliche Stationen:

  • [seit 2020] Lehrbeauftragter Universität Luzern
  • [seit 2019] AI & Data Strategy Consultant
  • [seit 2018] Referent Artificial Intelligence & Machine Learning, www.speakers.ch
  • [seit 2015] Chief Data Scientist & Partner, Jaywalker Digital AG, Luzern
  • [seit 2016] Forschungskoordinator Algorithmic Business Research Team, Hochschule Luzern
  • [seit 2016] Studiengangleiter Master of Science in Engineering am Departement Informatik der Hochschule Luzern
  • [seit 2011] Hauptamtlicher Dozent für Informatik mit Fachgebiet künstliche Intelligenz, Machine Learning und Informationssicherheit an der Hochschule Luzern
  • [2010 - 2011] Lehrtätigkeit an der Universität Luxembourg in Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie
  • [2010 - 2011] Research Associate am Interdiscipinary Centre for Security, Reliability & Trust der Universität Luxembourg (Entwicklung und Verifikation von kryptologischen Protokollen z.B. für E-Voting)
  • [2009 - 2010] Forschungsaufenthalt am Cork Constraint Computation Centre in Irland (diskrete Optimierung)
  • [2004 - 2009] Assistent für theoretische Informatik an der Universität Fribourg (CH)
Professional competencies
  • Künstliche Intelligenz zur industriellen Optimierung
  • Machine Learning / Deep Learning
  • Data Analytics
  • Kundenprofilierung für Digital Commerce
  • Recommender Systeme & E-Commerce Algorithmik
  • Natural Language Processing
  • Bildanalyse mit Machine Learning

Projects

Service projects

  • Care4Cardio

Research projects

  • HSLU Medtech Joint Venture
  • Stakeholder-orientiertes Reporting für Institutionen mit sozialem Auftrag
  • Recommender Systems for Event Industry
  • Artificial Yodel
  • Tariff analysis for ELCOM
  • Optimierung Offertwesen
  • B2B Recommender System
  • Smart Energies - Energiemanagement der Zukunft
  • Textbasierte Recommender Systeme
  • Customer forecast with cross-industry data
  • Bewertungs-Tool für die Web-Recherche
  • Sicherheit digitaler Coupons
  • NLP Model and Embedding Toolchain
  • Erkennung von Handekzemen mit Machine Learning
  • Datenauswertung bei der EnAW
  • Notice to Airmen
  • Deep Neural Yodeling
  • Kurzfristige Prognose und Steuerung des Gästeaufkommens im Freizeit- und Tourismusmarkt
  • Kurzfristige Prognose und Steuerung des Gästeaufkommens im Freizeit- und Tourismusmarkt
  • Automated Milk Analysis
  • Büroflächen intelligent suchen
  • Skin-App: Medical Severity Grading of Hand Eczema by Automated Image Analysis
  • Unterstützung und Optimierung von Design- und Produktionsprozessen durch Künstliche Intelligenz
  • Stucard Recommender System
  • Automatisierte Filterung von Benutzer-Kommentaren
  • Preference-Based Medtech
  • JassBot: Ein intelligentes Jass Programm
  • Preference-based E-Commerce and Enhanced User Profile Generator
  • SkinApp-Web: Harnessing Training Data from the Crowd
  • Objektive Messung der Handhygiene mit Machine Learning
  • Matching von Suchanfragen auf Experten-Profile
  • FAST
  • Skin-App
  • Advanced Software for Operations
  • Information Flow & Preferences

Publications and presentations

Publications and presentations - Book/catalogue

  • Pouly, Marc & Kuhn, Kevin (2019). Recommender Systems: Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Umsatz, dank besserer Empfehlungen. Luzern: E-Book.
  • Pouly, Marc & Kohlas, Jürg (2011). Generic Inference: A unifying Theory for Automated Reasoning. Hoboken, NY: Wiley Publishing.

Publications and presentations - Article, review; peer reviewed

  • Bravin, Marc; Pfäffli, Daniel; Mazumder, Sita & Pouly, Marc (2020). Automated Smartification of Notices to Airmen. Proceedings to Swiss Data Science Conference, (Swiss Data Science Conference), tbd.
  • Koller, Thomas; Gottfrois, Philippe Léon-Marius; Lionetti, Simone & Pouly, Marc (2020). KI in der Bildanalyse – Grundlagen und neue Entwicklungen. Springer - Der Hautarzt, 2020(9), 660-668. doi: 10.1007/s00105-020-04663-7
  • Furger, Fabian; Amruthalingam, Ludovic; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2020). Applications of Generative Adversarial Networks to Dermatologic Imaging. Proceedings of the ANNPR’20: 9th IAPR TC3 Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, na.
  • Pouly, Marc; Koller, Thomas & Arnold, Ruedi (2019). A Game-Centric Approach to Teaching Artificial Intelligence. Proceedings of the 11th International Conference on Computer Supported Education, 2020, 398-404. doi: 10.5220/0007745203980404
  • vor der Brück, Tim & Pouly, Marc (2019). Spectral Text Similarity Measures. Proceedings of the International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Text Processing, 1.
  • vor der Brück, Tim & Pouly, Marc (2019). Text Similarity Estimation Based on Word Embeddings and Matrix Norms for Targeted Marketing. Proceedings of the 2019 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, 2019(1), 1827-1836. doi: 10.18653/v1/N19-1181
  • Pouly, Marc; Cerquides, Jesus & Roca-Lacostena, Jordi (2019). Sufficient and Necessary Conditions for Solution Finding in Valuation-Based Systems. International Journal of Approximate Reasoning, 2019(114), 51-83. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijar.2019.08.006
  • Meienberger, Nina; Anzengruber, Florian; Amruthalingam, Ludovic; Christen, Roland; Koller, Thomas; Maul, J.; Pouly, Marc; Djamei, Vahid & Navarini, Alexander (2019). Observer-Independent Assessment of Psoriasis affected Area using Machine Learning. Journal of the European Academy of Dermatology & Venerology, 2019 / 34(6), 1362-1368. doi: 10.1111/jdv.16002
  • Mazumder, Sita; Pouly, Marc & Radomirovic, Sasa (01.12.2017). Über die Sicherheit digitaler Coupons. Digma: Zeitschrift für Datenrecht und Informationssicherheit, 17(4), 232-236.
  • Pfäffli, Daniel; Kammermann, Andrea; Pouly, Marc & vor der Brück, Tim (2018). Deep Neural Yodeling. FTAL CONFERENCE 2018 - INDUSTRIAL APPLIED DATA SCIENCE, 1.
  • Koller, Thomas; Navarini, Alexander; Pouly, Marc; Schnürle, Stefan & vor der Brück, Tim (2017). On using Support Vector Machines for the Detection and Quantification of Hand Eczema. Proceedings of the 9th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2017, 75-84. doi: 10.5220/0006125000750084
  • Cuennet, Laurent; Pouly, Marc & Radomirovic, Sasa (2016). Guided Specification and Analysis of a Loyalty Card System. Proceedings of the 2nd International Workshop on Graphical Models for Security, 2016(Springer LNCS 9390), 66-81. doi: https://doi.org/10.1007/978-3-319-29968-6_5
  • Galli, Michael; Schnürle, Stefan; Arnold, Ruedi & Pouly, Marc (2016). Skyline Computation on Commercial Data. Proceedings of the 8th International Conference on Agents and Artificial Intelligence, 2016, 465-471. doi: 10.5220/0005766604650471
  • Kordy, Barbara; Pouly, Marc & Schweitzer, Patrick (2016). Probabilistic Reasoning with Graphical Security Models. Information Sciences, 2016(Volume 342), 111-131. doi: 10.1016/j.ins.2016.01.010
  • Suter, Christoph; Navarini, Alexander; Pouly, Marc; Arnold, Ruedi; Gutzwiller Florian S., Meier; Koller, Thomas & Meier, René (2014). Detection and Quantification of Hand Eczema by Visible Spectrum Skin Pattern Analysis. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, 2014(Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, Volume 263: ECAI 2014), 1101-1102. doi: 10.3233/978-1-61499-419-0-1101
  • Kordy, Barbara; Pouly, Marc & Schweitzer, Patrick (2014). A Probabilistic Framework for Security Scenarios with Dependent Actions. iFM'14: Proceedings of the 11th International Conference on Integrated Formal Methods, 2014(Integrated Formal Methods, Lecture Notes in Computer Science), 256-271.
  • Pouly, Marc; Kohlas, Jürg & Ryan, Peter (2013). Generalized Information Theory for Hints. International Journal of Approximate Reasoning, 2013(Volume 54, Issue 1), 228-251. doi: 10.1016/j.ijar.2012.08.004
  • Kordy, Barbara; Pouly, Marc & Schweitzer, Patrick (2011). Computational Aspects of Attack-Defense Trees. SIIS'11 Proceedings of the 2011 International Conference on Security and Intelligent Information Systems, 103-116.

Publications and presentations - Article, review; not peer reviewed

  • Pouly, Marc (13.10.2017). Online Marketing mit Machine Learning und Natural Language Processing. audimax Medien, 33.
  • Mazumder, Sita & Pouly, Marc (01.06.2017). New Age Money Machine - Digitale Treueprogramme. Handelszeitung, (22), 43.

Publications and presentations - Report/working paper

  • Furger, Fabian; Amruthalingam, Ludovic; Navarini, Alexander & Pouly, Marc (2020). Applications of Generative Adversarial Networks to Dermatologic Imaging (Bericht).
  • Pouly, Marc & Koehler, Jana (2017). A Modeling and Encoding Method for Relative Layout Generation and Optimization in Manufacturing (Technical Report No. 1/2017). Lucerne University of Applied Sciences and Arts, Lucerne.

Publications and presentations - Presentation (conference/report/lectures)

  • vor der Brück, Tim; Pouly, Marc & Unternährer, Markus (10.06.2017). Targeted Marketing Using Unsupervised Language Processing. SwissText, Winterthur, Schweiz.
  • Pouly, Marc; Galli, Michael; Christen, Roland & Schnürle, Stefan (12.11.2015). Skyline Computation on Commercial Data. SGAICO 2015: Hot Topics in Cognitive Science & Artificial Intelligence, Geneva, Switzerland.

Achievements

Achievements - Awards and honours

  • Hofstetter, Jörg; Koller, Thomas; Pouly, Marc; Schnürle, Stefan & vor der Brück, Tim (26.10.2017). aha! Award des Allergiezentrums Schweiz 2017 für SkinApp – Digitale Sicht zur Schweregrad-Messung für Ekzempatienten.

Achievements - Other achievements

  • Birbaumer, Mirko; Bravin, Marc; Mazumder, Sita; Mérinat, Tobias; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; Salzmann, Joel & Ulmi, Cyrille. Pizzaiolo Crash Course. ABIZ Social Event. Richemont Luzern.
  • Arnold, Ruedi; Christen, Roland; Hofstetter, Jörg; Koller, Thomas; Mazumder, Sita; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; Schnürle, Stefan & vor der Brück, Tim. ABIZ Jodelkurs. Forschungsprojekt: Deep Neural Yodeling. Algorithmic Business Research Team.