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Vorhersage von Produktrücksendungen Ein Master-Thesis-Projekt von Yielva Kunz

Weniger Retouren, mehr Nachhaltigkeit und bessere Entscheidungen im Online Handel. In ihrem Forschungsprojekt zeigt Yielva Kunz, wie künstliche Intelligenz dabei helfen kann, Produktrücksendungen bereits vor dem Kaufabschluss zu antizipieren. Anhand anonymisierter Browsing Daten und moderner Deep Learning Methoden verbindet sie Data Science mit einem der drängendsten Nachhaltigkeitsthemen im E-Commerce.

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