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Energy Data Analytics & Forecasting Einsatz von Algorithmen für die Energiewende

Innerhalb einer Woche erlernen Sie Algorithmen auf Anwendungsfälle in der Photovoltaik, E-Mobilität, Speicherung oder Eigenverbrauchsoptimierung an, um Last- bzw. Erzeugungsprognosen zu erstellen.

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In der Übersicht

In dieser Intensivwoche befassen wir uns mit der Frage, wie maschinelles Lernen bei der Lösung des Problems der Energieprognose eingesetzt werden kann. Sie werden diese Algorithmen auf spezifische Anwendungsfälle in den Bereichen Photovoltaik, E-Mobilität, Speicherung oder Eigenverbrauchsoptimierung anwenden, um Last- und/oder Erzeugungsprognosen zu erstellen. Es werden Daten aus der realen Welt verwendet und die erfahrenen Dozierenden, die den Kurs leiten, werden praktische Erfahrungen vermitteln. Durch Ihr individuelles Projekt werden Sie über praktische Beispiele verfügen, die Sie in Ihrem Berufsleben weiterführen können.

Weitere Details finden Sie in der Englischen Version der Ausschreibung, da der Kurs nur in Englisch angeboten wird.

Mehr Informationen

Sie besuchen diesen Kurs im Rahmen des BA-Studiengangs Elektrotechnik & Informationstechnologie.

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Facts

Start

Nächste Durchführung in Planung

Anmeldeschluss

2 Wochen vor Kursstart

Dauer

7 Tage

Kosten

CHF 1500.-

Leitung
  • Prof. Dr. Antonios Papaemmanouil
  • Fabian Widmer
Abschluss

Kurszertifikat mit 2 ECTS und aufgeführten Ausgangskompetenzen

Art

Weiterbildungskurs

Unterrichtszeiten

Während einer Woche, jeweils 08:30 bis 17:00 Uhr

sowie 2 Tage individuelles Coaching (Termine nach Absprache)

Unterrichtssprache
  • Englisch
Durchführungsort

Horw

Zielgruppe
  • Verteilnetzbetreiber
  • Eigenverbrauchsgemeinschaften
  • Energieoptimierungsunternehmen
  • Energie-Spezialisten
  • Beratungsunternehmen
Voraussetzungen

Hochschulabschluss (inkl. Fachhochschule) in Ingenieur- oder Naturwissenschaften und mindestens 2 Jahre Praxiserfahrung. Personen ohne Hochschulabschluss werden nur in Ausnahmefällen im Rahmen eines Sur-Dossier-Verfahrens zugelassen.
Bitte geben Sie bei der Anmeldung in den Kommentaren an, welche relevanten Kenntnisse Sie mitbringen.

Anbieter

Technik & Architektur
Bereich Weiterbildung
Institut für Elektrotechnik IET
CC Digitale Energie und elektrischer Strom

Methodik

Vorlesungen, Training und Coaching, Projektbericht

Anmeldung

  • Anmeldung nicht möglich

Prof. Dr. Antonios Papaemmanouil

Programmleitung

+41 41 349 30 90

E-Mail anzeigen

Fabian Widmer

Co-Leitung

E-Mail anzeigen

Patricia Sury

Programmorganisatorin

+41 41 349 34 82

E-Mail anzeigen

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