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Embedded Systems for Intelligent Sensors and Networks Realisierung von Echtzeit-Systemen in Hardware (FPGA) und Embedded Software (DSP, MCU)

Design und Realisierung von komplexen Signal- und Bildverarbeitungsystemen des CC ISN unter anderem mit strengen Echtzeit-Anforderungen.

Die Mitarbeiter am CC ISN verfügen über langjährige Erfahrung im Embedded System Design. Ideen, Konzepte und Designs der Kommunikations- und Visions-System-Technologien des CC werden direkt in Funktionsmuster bzw. Prototypen umgesetzt und deren Realisierbarkeit in Feldtests in realen Applikationen gezeigt. Kunden wird damit ganz wesentlich die Integration der CC-Technologien in ihre Produktinnovationen erleichtert und ihr F&E-Risiko minimiert. Dabei setzt das CC ISN State-of-the-Art Entwicklungsplattformen ein, wie z.B. XILINX ZYNQ, sowie moderne Mess- und Testgeräte und hat ein entsprechendes Labor dafür aufgebaut.

Bei der Realisierung in Hardware und Software wird besonderer Wert auf eine solide Design-Methodik gelegt, z.B. für die Erreichung von Mission-and-Time-Critical-Anforderungen. Hierfür setzt das Team eine Mischung aus bewährten Vorgehensmodellen und Entwurfspraktiken (V-Model) und modernen Ansätzen ein, wie z.B. Model Based Design. Sicherheitskritische Applikationen werden gemäss internationalen Design-Standards wie DO-160, DO-178,DO-254 oder SIL entwickelt.

 Kompetenzen am CCISN:
  • Echtzeit-Implementierung von Signal- und Bildverarbeitungsalgorithmen auf FPGA, DSP, MCU
  • Entwurf und Realisierung sicherheitskritischer Systeme
  • HW/SW Codesign für System-on-Chip (SoC) Lösungen
  • Model Based Design
  • Embedded Linux
  • Realisierung in Prototypen
  • Feldtests in Applikationsumgebungen
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Anwendungsbereiche

Daten- und Sensornetze für das zukünftige All-Electric Aircraft

Flugzeuge

Gewichtssparende und deterministische Datenkommunikation für Flugzeugsysteme.

Personenzug

Kostengünstige und ressourcensparende Datenkommunikation für Passagierinformationssysteme

Güterzug

Robuste und kostengünstige On-Board-Kommunikation von kritischen Daten

Datennetz für Smart Grids

Smart Grids

Kosteneffektive Datenkommunikation für intelligente Stromverteilnetze.

Kammeralinse

Vision-Sensorik-Systeme

Kosteneffektiv und robust durch Embedded Vision-Sensorik

maxon-Lab

Kooperationsplattform von maxon und HSLU

Publikationen

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  • FPGA Implementation of a Multi-Channel Continuous-Throughput FFT Processor

    (1.4 MB) .PDF 

Prof. Dr. Jürgen Wassner

Forschungsgruppenleiter

+41 41 349 33 56

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