Das Studium für Ihre Zukunft!

Robotik Grundlagen 

Die Teilnehmenden bauen eine Raspberry Pi-gesteuerten Roboter, der dazu herausgefordert wird, ein Labyrinth so schnell wie möglich zu durchqueren. Dies fördert kreative Lösungsansätze und das Entwickeln effizienter Strategien. Zudem bietet das Modul eine umfassende Einführung in die Digital Engineer Techniken und Methoden, einschließlich Code-Versionierung (Git) und der Anwendung von VR/AR, Cloud-Computing und Digital Twins durch praktische Projekte. Ergänzend wird der Unterricht durch Gastdozierende von IBM im Bereich Cloud-Computing bereichert, was den Studierenden nicht nur vertiefte Fachkenntnisse vermittelt, sondern auch wertvolle Einblicke in die Industriepraxis bietet.

Robotic Process Automation

Realisierung von Geschäftsprozessautomatisierung mit Microsoft Anwendungen (Azure, Power Plattform, VBA). Sie erfahren, wie man Data Warehouse konzipiert und wie man mit Low-Code Anwendungen spielerisch repetitive Prozesse automatisiert. Durch praktische Übungen und aktuelle Fallstudien erlernen sie, virtuelle Bots zu erstellt, zu testet und zu implementiert.

AI & Robotik

Dieses Modul gewährt einen Einblick in die Verknüpfungen von AI und Robotik. Studierende lernen Möglichkeiten und Anwendungen von AI zur Entwicklung und Regelung von Robotern einzusetzen. Sie lernen darüber hinaus, welche mechatronischen Konzepte sich besonders gut mit AI verknüpfen lassen und welche nicht.

Robotics

Mobile Roboter und humanoide Maschinen befähigen, vielfältige Aufgaben mit beispielloser Präzision und Effizienz zu meistern. Bspw. der Roboterhund von Anybotics, der sich durch herausfordernde Umgebungen navigiert, oder Pepper, ein humanoider Roboter, der für seine Interaktionsfähigkeit mit Menschen bekannt ist. Diese technologischen Wunderwerke nutzen ihre hochentwickelte Sensorik, um komplexe Herausforderungen zu bewältigen und bieten einen Einblick in eine Zukunft, in der die Grenzen zwischen Menschen und Maschine verschwimmen. Erleben Sie, wie diese Roboter die Art und Weise, wie wir arbeiten und interagieren, revolutionieren, und öffnen Sie die Tür zu neuen Möglichkeiten in der Welt.

Angewandte industrielle Robotik

Das Modul bietet Ihnen einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Robotertypen, wie Knick-Arm, Scara und Delta, und zeigt auf, wie diese speziell für unterschiedliche Aufgaben, mit verschiedenen Tools, in Sachen Genauigkeit und Geschwindigkeit, optimiert werden können. Entdecken Sie, wie die Position und Orientierung von Objekten präzise in verschiedenen Koordinatensystemen bestimmt wird, ein unverzichtbares Wissen für die Handhabung komplexer Automatisierungsaufgaben. Wir führen Sie durch die faszinierenden Konzepte der direkten und inversen Kinematik, die es ermöglichen, die Bewegungen eines Roboters präzise zu steuern, egal ob es um Punkt-zu-Punkt (PTP), lineare oder spline-basierte Bewegungen geht. Und was wäre eine solche Einführung ohne praktische Anwendung? Durch unsere Pick & Place Übungen erhalten Sie die Chance, Ihr erlerntes Wissen direkt anzuwenden und die Theorie lebendig werden zu lassen. Lassen Sie sich inspirieren und erwerben Sie Fähigkeiten, die in der modernen Industrie unerlässlich sind.

Cyber-physische Systeme

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Daten Engineering

Sie lernen den Unterschied zwischen einem Data Scientist und einem Data Engineer kennen. Sie lernen einen Werkzeugkasten für Data Engineers kennen und lernen, wie sie Cloud Technologien im Data Engineering einsetzen.

Digitale Twins & Produkte

Digital Twins sind Abbilder realer Produkte in der virtuellen und digitalen Welt. Somit bilden sie die Grundlage für digitales Arbeiten. Trotzdem gibt es verschiedene industriespezifische Verständnisse und Begriffe für Digital Twins. Die Verbindung von Produktentwicklung, Produktion und Geschäftsprozess zu den Anforderungen der verschiedenen Anwendungen verdeutlicht, was im Digital Twin enthalten werden soll. Die Studenten lernen, wie man Digital Twins als Erweiterung von einem Model eines Produktes versteht, und wissen, wie man das Digital Twin für ein Produkt in dessen Anwendungskontext aufbaut.

Data Communication Systems

Grundlegende Strukturen und Konzepte der Kommunikationssysteme. Einführung in die Vermittlungs- und Übertragungstechnik. Parametrisierung und Konfiguration von IT-Kommunikationssystemen (Router, Switch, WLAN) mit Fokus Internet (TCP/IP).

Information Security Fundamentals

In diesem Modul werden die grundlegenden Konzepte für das Erreichen der Schutzziele der Informationssicherheit behandelt. Die Studierenden verstehen die typischen Bedrohungen und kennen die technischen und organisatorischen Massnahmen zu deren Abwehr.

Data Warehouse

Das Modul vermittelt wie riesige Datenbestände modelliert, strukturiert und verwaltet werden. Es geht um Datenbanken, die der Analyse dienen, prognostische und hypothetische Zwecke haben und deshalb auch ganz anders aufgebaut sind. Sie befassen sich mit neuen und nicht immer einfachen Theorien und arbeiten mit modernen Software Werkzeugen. Durch «learning by doing» im Laborumfeld werden Sie in das grosse Gebiet von Datawarehousing eingeführt.

Big Data Management

Ziel ist, Big Data Management (BDM) in Unternehmen zu operationalisieren, sei es als Vision, Strategie, konkrete Projekte oder ganze Programme. Das Canvas Referenzmodell zeigt auf, wie das BDM von der Daten-Sammlung über deren Integration, Analyse und Interaktion bis zum Business-Nutzen gestaltet werden kann, inklusive steuernder Rahmen.

Blockhain & Security

In der Blockwoche wird Wissen über Blockchain in Kombination mit IoT anhand konkreter Use Cases aufgebaut. Durch die interdisziplinären Teams werden verschiedene Blickwinkel auf die Technologien und Use Cases sichergestellt. Die Blockwoche wird zusammen mit Wirtschaftspartnern durchgeführt, welche auch Coaches stellen.

Datenvisualisierung

Die Studierenden lernen Konzepte und Softwarelösungen für Datenvisualisierungen kennen, können diese sinnvoll anwenden und in einem interaktiven Prototyp umsetzen. Der gesamte Prozess von der Datenakquise, Speicherung und Verarbeitung bis hin zu verschiedenen Formen interaktiver Visualisierung wird methodisch aufgezeigt, praktisch angewendet und kritisch reflektiert.

Big Data Lab

In einer Sandbox-Umgebung mit mehreren vorinstallierten Big Data Tools wird der Einsatz und das Zusammenspiel von diesen Tools ergründet. Theorieteile werden zum Teil über das Flipped Classroom Verfahren behandelt. Die Studierenden generieren selber "on the fly" Laborübungen aus ihrem Erfahrungs-/Interessebereich. Diese Laborübungen werden in der Präsenzzeit der Vorlesung ausgetauscht und gegenseitig gelöst.

Blockchain

Der Unterricht ist eine Kooperation der Hochschule Luzern, University of British Columbia in Vancouver, Kanada, und der SeJong Universität in Süd Korea. Hier bieten wir Studierenden aus verschiedenen Disziplinen eine tiefgreifende Ausbildung in Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien (DLTs). In diesem multidisziplinären Programm werden Teilnehmende in die Grundlagen von Blockchain-Architektur und -Operationen eingeführt, die Bedeutung von Vertrauen in Blockchain/DLTs erkunden, sich mit neuen internationalen Standards und Anwendungsfällen vertraut machen, technische Aspekte gängiger und neu entstehender Blockchain-Protokolle erlernen und die Auswirkungen von Blockchain und DLTs in sozialen, wirtschaftlichen, rechtlichen und politischen Kontexten verstehen.

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Deep Learning

In diesem Modul ergründen die Teilnehmenden die fortgeschrittenen Konzepte und Techniken des Deep Learning, einer Schlüsseltechnologie hinter den neuesten Fortschritten in KI und maschinellem Lernen. Beginnend mit den Grundlagen neuronaler Netze, deckt das Modul eine breite Palette von Themen ab, darunter Convolutional Neural Networks (CNNs) für Bildverarbeitung, Recurrent Neural Networks (RNNs) für sequenzielle Daten und Long Short-Term Memory (LSTM) Netzwerke für Zeitreihenanalyse. Die Teilnehmenden lernen außerdem, wie man Deep Learning Modelle mit modernen Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch entwickelt, trainiert und feinabstimmt. Praxisorientierte Übungen und Projekte ermöglichen es den Studierenden, eigene Deep Learning Lösungen für reale Anwendungen zu entwerfen und umzusetzen, von der Bilderkennung bis zur Sprachverarbeitung. Dieses Modul zielt darauf ab, ein tiefgehendes Verständnis für die Mechanismen des Deep Learning zu vermitteln und die Studierenden mit den Fähigkeiten auszustatten, die für innovative Entwicklungen in Wissenschaft und Industrie erforderlich sind.

Maschinelles Lernen & Predictive Maintenance

Regressionsanalyse: Multiple lineare Regression mit Parameterschätzung, Graphische Validierung von Modellen, Variablentransformationen, Vorhersage- und Vertrauensintervalle für Zielvariablen, statistische Tests und Vertrauensintervalle für Parameter, Variablenselektion, Ridge-Regression, Lasso. Klassifikation: Konzepte der Klassifikation, Logistische Regression, CART, Random Forests, Support Vector Machines (SVM) und Modellevaluierung durch Cross-Validierung.  Zeitreihenanalyse: Deskriptive Zeitreihenanalyse, STL Zerlegung, Autokorrelation, AR und ARIMA Modell mit Parameterschätzung.

Statistik Data Analysis

Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik, Verständnis von Kenngrössen und Verteilungen, Analyse von Stichproben, Auseinandersetzung mit Schätz- und Testproblemen, Aufsetzen eines geeigneten Versuchsplans.

Maschinelles Lernen

Grundlegende Techniken, Modelle und Architekturen des überwachten und nicht- überwachten maschinellen Lernens für strukturierte und unstrukturierte Daten: Regressions- und Klassifikationsmodelle, Clustering, Warenkorbanalyse, Recommender Systeme. Einführung in Deep Learning und dessen Anwendung in der Bild und Sprachanalyse.

Erweitertes Maschinelles Lernen

Vorgehensmodelle und Architekturen des überwachten und nicht- überwachten maschinellen Lernens für strukturierte und unstrukturierte Daten. Anwendung von Deep Learning und dessen Anwendung in der Bild- und Sprachanalyse. Weiterführende Themen betreffen generative Modelle, Transfer Learning und nicht-überwachtes Pre-Training.

Echtzeit-Bildverarbeitung

Grundlagen der Bildverarbeitung mit Fokus auf 2D digitale Datenverarbeitung: Bildaufnahme, Punktoperationen, 2D-Fouriertransformation, Morphologie, Segmentierung, Merkmalsextraktion. Implementierung von Anwendungen für die Erkennung, Vermessung und Kategorisierung von Objekten in Echtzeit auf einem DSP.

Künstliche Intelligenz & Such Optimierung

Das Modul gibt eine Praxis bezogenen Einführung in Such- und Optimierungstechniken der künstlichen Intelligenz einschliesslich deren Anwendung in der Spieltheorie und diskreten, multikriteriellen Optimierung (Constraint Programming). 

Energy Data Analytics & Forecasting

Maschinelles Lernen zur Lösung des Energieprognoseproblems. Sie lernen Algorithmen auf konkrete Anwendungsfälle in den Bereichen Photovoltaik, E-Mobilität, Speicherung oder Eigenverbrauchsoptimierung anzuwenden, um die Last und/oder die Produktion vorherzusagen. Es werden Daten aus der realen Welt verwendet, und die erfahrenen Dozenten, die den Kurs leiten, werden praktische Erfahrungen vermitteln. Durch Ihr Projekt werden Sie über praktische Beispiele verfügen, die Sie in Ihrem akademischen oder beruflichen Leben weiterführen können.

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Python Basics 

In unserem Modul "Einführung in Python" erhalten Sie einen umfassenden Einblick in die Grundlagen der Python-Programmierung, beginnend mit Variablen, Operatoren, Verzweigungen und Schleifen. Wir führen Sie durch die Nutzung der Entwicklungsumgebung VS Code und Jupyter Notebooks und zeigen, wie Sie wichtige Bibliotheken für mathematische Operationen und Datenanalyse integrieren. Das Modul deckt zudem erweiterte Themen wie Funktionen, Module, Dateiverarbeitung, Datenstrukturen, Fehlerbehandlung und algorithmische Techniken ab. Hier werden, Ihnen die grundlegenden Fähigkeiten und das Verständnis vermittelt, um Python effektiv für eine Vielzahl von Anwendungen einzusetzen und Ihre Problemlösungskompetenzen zu stärken.

Python Advance 

Unser vorgeschrittenes Python Modul bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr Python-Wissen auf dem bereitgestellten Raspberry Pi praktisch anzuwenden. Sie tauchen tiefer in die objektorientierte Programmierung ein und stellen sich realen Aufgabenstellungen, die Ihre Fähigkeiten herausfordern und erweitern. Darüber hinaus erhalten Sie einen Einblick in das Linux-Betriebssystem und lernen, wie Sie Python-Anwendungen mit Azure und SQL-Datenbanken integrieren können. Die Vorzüge der MQTT-Kommunikation für IoT-Anwendungen werden ebenso behandelt wie essentielle Versionierungstechniken mit GitHub. Zudem legen wir einen Schwerpunkt auf die Qualitätssicherung durch Unit-Tests.

Data Sciences Basic

Systematische Einführung in die Grundlagen des Data Engineering und der Data Science durch eine Einführung in die Datenanalyse mit der Programmiersprache R.

Datenmanagement

Sie lernen die Grundlagen für die Modellierung von relationalen Datenbanken und können darauf aufbauend konsistente und redundanzfreie Datenmodelle erstellen und in einem gängigen RDBMS implementieren. Das Modul bietet eine ausführliche Einführung in SQL (Structured Query Language) mit vielen Übungen.

Programming Lab

Einführung in die C-Programmierung und deren Anwendung. Verwendung von Variablen, Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen, Funktionen und Zeiger.

Programmieren C

Einführung in die C-Programmierung: Entwicklungsumgebung, Linux-Shell, Übersetzungsprozess in C, Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen, Zeiger, CStandardbibliothek, Input/Output, Ausblick – Threads, OO Programmierung in C++: Klassen, Methoden, Attribute, Vererbung.

Applied Programming

Vertiefen Sie Ihr Verständnis der C-Programmierung durch die Erweiterung des Sprachumfangs gemäß dem C99 Standard und die Einführung in die wichtigsten Bibliotheksfunktionen. Das Modul bietet nicht nur einen umfassenden Einblick in den erweiterten Funktionsumfang von C, sondern legt auch den Grundstein für das Verständnis und die Anwendung elementarer Datenstrukturen wie verketteter Listen und fundamentaler Kontrollstrukturen wie Zustandsmaschinen, illustriert durch praxisnahe Beispiele. Darüber hinaus werden Sie in die methodischen Aspekte des Programmierens eingeführt, einschließlich essenzieller Techniken wie das Testen von Code. Dieses Wissen bereitet Sie darauf vor, komplexe Probleme effizient zu lösen und Ihre Programmierfähigkeiten auf ein neues Level zu heben, indem es Ihnen ermöglicht, robusten und wartbaren Code zu schreiben, der den modernen Anforderungen der Softwareentwicklung gerecht wird. 

Web Techonologie

Das Modul vermittelt das Basiswissen über Web-Technologien, Web-Anwendungen und Web-Frameworks. Es wird sowohl das Grundwissen in HTML und CSS wie auch client- und serverseitige Skriptsprachen zur Erzeugung dynamischer Inhalte vermittelt. Ausgewählte HTML5 APIs sind ebenfalls Bestandteil des Moduls. Ergänzend erfolgt clientseitig eine Einführung in verschiedene Web-Frameworks und serverseitig eine Einführung in Webservices.

Objektorientierte Programmierung

Dieses Modul bietet eine umfassende und anwendungsorientierte Einführung in die Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Java. Die Teilnehmer werden durch eine Vielzahl von praktischen Übungen und anschaulichen Beispielen an die Entwicklung einfacher, automatisiert getesteter Programme herangeführt. Neben den Programmiergrundlagen legt das Modul besonderen Wert auf die Anwendung ausgewählter Designprinzipien und den Einsatz professioneller Entwicklungswerkzeuge, um die Qualität und Wartbarkeit der Software zu verbessern. Der interaktive und praxisnahe Ansatz des Kurses ermöglicht es den Studierenden, sich nicht nur technisches Wissen, sondern auch wichtige Kompetenzen in der Softwareentwicklung anzueignen. Abschließend werden die Teilnehmer in der Lage sein, effiziente und robuste Java-Programme zu erstellen, die modernen Entwicklungsstandards entsprechen.

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Mathematik Grundlagen

Vermittlung der Grundlagen der Differential- und Integralrechnung. Herleitung der Ableitungs- und Integrationsregeln, Auseinandersetzung mit Funktionsgraphen, Bearbeitung von Anwendungen. Konzepte von Reihen.

Lineare Algebra

Grundlagen der linearen Algebra inklusive Matrizenrechnung und ihrer Anwendungen, insbesondere euklidischer Vektorraum und lineare Abbildungen, Eigenwerte und Eigenvektoren; Lösung von mathematischen Fragestellungen mit algebraischen und numerischen Verfahren sowie ihre graphische Darstellung, insbesondere unter Verwendung von numerischer Software wie z. B. MATLAB oder Python.

Mathematik und Physik 1

Vermittlung der Grundlagen der Mechanik und des dazugehörigen mathematischen Hintergrunds Dynamik des Massepunkts aufgrund der Newtonschen Gesetze, Arbeit, Energie, Impuls und deren Erhaltungssätze in linearen und rotierenden Systemen.

Mathematik und Physik 2

Behandlung partieller Ableitungen und totaler Ableitung sowie Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und der beschreibenden Statistik. Verständnis von Kenngrössen und Verteilungen. Vermittlung mikroskopisch-mechanischer Aspekte von Wärme und Temperatur. Studium von Schwingungen und Wellen.

Physik von Raum und Zeit

Die Lichtgeschwindigkeit ist für alle Beobachter immer gleich gross. Daraus folgt die spezielle Relativitätstheorie (SRT). Ausführliche Diskussion der Relativität der Gleichzeitigkeit, der Zeitdilatation, der Längenkontraktion, des relativistischen Dopplereffekts, der Lorentz Transformationen und der Minkowski Diagramme; Herleitung der Beziehung E = mc2 und damit des Prinzips der Energiegewinnung aus Atomkernen und der Erzeugung von Teilchen am CERN; Erörterung der Ansätze der allgemeinen Relativitätstheorie (ART); Schwarzschildmetrik und schwarze Löcher. Was ist eine Gravitationswelle und was bedeutet die Expansion des Universums?

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Produktentwicklung

Grundlagen der Produktentwicklung: Einführung in die Konstruktionsmethodik und das spezifische Entwerfen und Gestalten. Überblick über die Formgebungsverfahren und deren Anwendung bei der Bauteilgestaltung.

Digitale Tools für Ingenieure

Der numerische Ansatz der «Methode der finiten Elemente» (FEM) wird anschaulich erläutert. Es werden Beispiele der Strömungen (Fluiddynamik), der Schallwellen (Akustik), der Eigenschwingungen (Mechanik) und der elektromagnetische Felder (Kapazität, Antennen) untersucht. Entscheidend ist zu erkennen, dass die Implementierung und die Sprache (Randbedingungen, stationär, ...) immer gleichbleibt.

Industrie 4.0 Basics

Auseinandersetzung mit der vierten industriellen Revolution (Industrie 4.0) aus verschiedenen Blickwinkeln und verschiedenen Disziplinen; Kennen der wichtigsten Technologien, der grundlegenden Metaphern der Künstlichen Intelligenz, die Problemstellung Sicherheit und Zuverlässigkeit von Daten und Kommunikation, Herausforderungen, Hardware/Software intensiver Projekte, Zusammenhänge zwischen Digitaler Technologie und Business; Diskussion der betrieblichen und gesellschaftlichen Folgen der digitalen Transformation.

CAD

Grundlagen der 3D-CAD Technik in der Produktentwicklung; Modellieren von Einzelbauteilen und Baugruppen. Ableiten und Erstellen von Zeichnungen und Austauschen von Daten mit den gängigen Austauschformaten.

Digital Design Tools

Anwendung von Adobe Illustrator, Photoshop und InDesign, Informationsgrafik (Piktogramme), dreidimensionale Visualisierung (Rendering), Photographie, Zusammenführung in ganzheitliches System (Manual).

Nanotechnologie

Vermittlung der physikalischen Grundlagen der Nanotechnologie (Laborexperimente, Exkursion); Diskussion der optischen, elektrischen und mechanischen Eigenschaften von Nanomaterialien, deren Herstellung und Anwendung.

Produktionstechnik und Technologien

Überblick über moderne Fertigungsverfahren. Grundlagen der Zerspanungstechnik. Einführung in die taktile und optische Messtechnik. Reverse Engineering. Fertigungsgerechte Werkstoffwahl. Qualitätsmanagement, Grundlagen der Maschinen- und NC-Technik, Einführung in die Sintertechnologie. Ergänzend zum Unterricht, 14 praktische Laborübungen in der Produktions-, Automatisierungs-, NC- und Messtechnik.

Messtechnik und Sensorik

Grundlagen der Metrologie, wichtige Messverfahren, Einfluss des statischen und dynamischen Übertragungsverhaltens von Sensoren und Messsystemen auf Messergebnis, Prinzipien von aktiven und passiven Sensoren, Messtechnische Untersuchung des Schwingungsverhaltens einer Struktur, Durchführung der Kalibration von Sensoren und Messgeräten, Ermittlung und Bewertung der Messunsicherheit.

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Digitaltechnik

Konzepte für den kombinatorischen und sequenziellen Schaltungsentwurf. Einblick in die Logikbausteine und praktische Anwendung im Digitaltechnik-Labor.

Elektrischer Antriebssysteme 

Behandlung von Funktionsprinzip, Verhalten, Ersatzschaltung und Berechnungsgrundlagen der wichtigsten elektrischen Maschinen sowie der gebräuchlichsten leistungselektronischen Schaltungen wie Gleichstromsteller, Gleich-, Wechsel- und Umrichter. Zusammenfügen dieser Komponenten zu effizienten Antriebssystemen, Diskussion der Vor- und Nachteile.

Signale & Systeme

Ergründen Sie die essenziellen Grundlagen der Signal- und Systemtheorie, die als fundamentales Gerüst für Schlüsselbereiche wie Regelungstechnik, digitale Signalverarbeitung und Nachrichtentechnik dienen. Diese Basiskenntnisse ermöglichen es Ihnen, komplexe Systeme zu verstehen und zu beeinflussen, von der präzisen Steuerung mechanischer Abläufe bis hin zur effizienten Übertragung und Verarbeitung digitaler Informationen. Durch das Erlernen dieser Theorien legen Sie den Grundstein für Innovationen in der modernen Technik und öffnen Türen zu fortschrittlichen Anwendungen und Entwicklungen in der Elektrotechnik und darüber hinaus. Entdecken Sie die Faszination, die von der Fähigkeit ausgeht, Signale zu deuten und Systeme zu steuern, und schärfen Sie Ihre Kompetenzen in diesen zukunftsweisenden Technologiefeldern.

Microcontroller Fundamentals

Entdecken Sie die Welt moderner Mikrocontroller (MC) auf den Plattformen Tiny-K22 und MC-Car2, auf denen die Funktionsweise und die vielfältigen Fähigkeiten eines ARM-Prozessors im Detail durchgearbeitet werden. Durch eine Reihe von praxisnahen Übungen tauchen Sie tief in die Anwendungsbereiche dieser leistungsfähigen MCs ein und lösen typische Aufgaben, die in der realen Welt auf Sie warten. Diese Erfahrung vermittelt Ihnen nicht nur ein fundiertes Verständnis für die Architektur und Programmierung von ARM-basierten Mikrocontrollern, sondern befähigt Sie auch, dass erlernte Wissen auf praktische Herausforderungen anzuwenden.

Elektrotechnik Labor

Durch eine Kombination aus sorgfältig ausgewählten Übungsaufgaben und praktischen Laborübungen erhalten Sie hier nicht nur einen Einblick in die Grundbausteine und Grundgesetze der Elektrotechnik, sondern lernen diese auch anschaulich und greifbar zu verstehen. Diese Herangehensweise ermöglicht es Ihnen, die Theorie hinter alltäglichen elektrischen Vorgängen zu begreifen und gleichzeitig praktische Fertigkeiten zu entwickeln, die in der modernen Welt unverzichtbar sind. Ob es um die Funktionsweise von Haushaltsgeräten geht oder um die technischen Grundlagen hinter komplexeren Systemen – dieses Modul bietet Ihnen die perfekte Grundlage, um die Welt der Elektrotechnik mit Vertrauen zu erkunden und Ihre Kenntnisse auf realistische und anwendbare Weise zu vertiefen.

Leistungselektronik

Vertiefen Sie Ihr Verständnis der Elektrotechnik durch die detaillierte Behandlung der Funktionsprinzipien, des Verhaltens, der Ersatzschaltbilder und der Berechnungsgrundlagen der wichtigsten elektrischen Maschinen sowie der am häufigsten verwendeten leistungselektronischen Schaltungen, einschließlich Gleichstromstellern, Gleich-, Wechsel- und Umrichtern. Diese umfassende Analyse ermöglicht es Ihnen, ein tiefes Verständnis für die Kernkomponenten moderner Antriebssysteme zu entwickeln und deren Zusammenspiel zu erkennen. Durch das Zusammenfügen dieser essenziellen Bausteine zu effizienten Antriebssystemen eröffnen sich neue Perspektiven für die Konzeption und Optimierung von elektrischen Antrieben. Die Diskussion über die Vor- und Nachteile verschiedener Systeme und Konfigurationen bereitet Sie darauf vor, fundierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen in der Praxis anzuwenden.

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Management

Überblick über die Unternehmensführung, Einführung in Mitarbeiterführung, Organisation und Geschäftsprozesse.

Interaction for Virtual Reality

Dieses Modul vermittelt die Grundlagen von Virtual und Augmented Reality und wie Benutzer mit immersiven Umgebungen interagieren können. Studierende lernen, was 3D User Interfaces von klassischen 2D UIs unterscheidet, was bei der Interaktion zu beachten ist und wo deren Einsatz sinnvoll ist. Die behandelten Themen werden in einem Projekt angewandt.

Immersive Technologies

Immersiven Technologien wie Virtual und Augmented Reality bieten innovative Möglichkeiten zur Unterstützung von Präsentation und Kommunikation sowie Anwendungen im Lifecycle eines Bauobjektes. In diesem Modul befassen wir uns mit den verschiedenen immersiven Technologien, deren Möglichkeiten und Einsatzbereichen. Die Studierenden lernen, für welche Aufgaben und Anwendungen welche Technologie zielführend ist und wie diese Technologien eingesetzt und angewendet werden.

Open Innovation

Erlernen der grundlegenden Konzepte der systematischen Ideenfindung und des zielgerichteten Einsatzes von Technologie. Einüben von Methoden der kollaborativen Kreativität. Erörterung komplexer Fragen der Partnerschaft und des geistigen Eigentums. Teilnahme an einer echten Innovationsbewegung.

Digitale Transformation und Ethik

Kennen und anwenden spezifischer Instrumente und Methoden im Umgang mit ethischen Fragen und Dilemmata der Digitalen Transformation; kennen konkreter digitaler Transformationsprozesse, deren Interaktion mit Menschen sowie deren Wirkung auf den menschlich Alltag, das menschliche Selbstverständnis, die Gesellschaft und auf die Wirtschaft; Aneignung von Kompetenzen in Ethik für die Nutzung aktueller Chancen; meistern von Herausforderungen bezüglich der Digitalisierung und Robotisierung der Gesellschaft und der Wirtschaft und des Einsatzes von künstlicher Intelligenz.

Krisen- und Kommunikationsmanagement

Bedeutung von Krisen für Unternehmen und Institutionen, Krisenprozesse, Rollen der verschiedenen Stakeholder, Konzeption der Krisenkommunikation, Methoden zur Krisenverhinderung, Verhalten während der Krise, Nachbearbeitung, Bedeutung des Internets mit Fokus auf Social Media.

Volkswirtschaftslehre 1

Einführung in die Volkswirtschaftslehre: Behandlung der grundlegenden Modelle, Konzepte, Theorien und Ergebnisse der Mikro-, Makro- und Globalökonomie einschliesslich der Fähigkeit, diese auf konkrete, alltägliche und aktuelle Fragestellungen anwenden zu können. Auseinandersetzung mit dem gegenwärtigen, sich ständig verändernden volkswirtschaftlichen Umfeld sowie mit den Zusammenhängen zwischen Volkswirtschaft und Betriebswirtschaft.

Volkswirtschaftslehre 2

Vertiefte Auseinandersetzung mit der aktuellen Geldpolitik der Nationalbanken, Analyse und Bewertung von Staatsverschuldung und Finanzkrisen, Auseinandersetzung mit Finanz- und Kapitalmärken (Aktien-, Anleihen-, Immobilien-, Rohstoffmärkte), Vertiefung von relevanten mikroökonomischen Themen wie Angebotskurve der Industrie, Innovation, Zukunft Energie. Die Themen werden aus dem Blickfeld der Schweiz im Kontext des europäischen und globalen Umfeldes analysiert.

Weltpolitik

Exemplarische Vermittlung von Themenbereichen wie Ressourcenverknappung, Migration, Weltordnung, Islam und Islamismus, politische Entwicklungen in Weltregionen wie Lateinamerika, Naher Osten, Asien, aktuelle Konflikte, Schweizer Innen- und Aussenpolitik, Verstehen der Interdependenzen von Weltpolitik, Ökonomie und Gesellschaft; Sensibilisierung der Studierenden für die grossen weltpolitischen Zusammenhänge und Veränderungen sowie deren Auswirkungen auf sämtliche Lebensbereiche.

Recht Grundlagen

Einführung in das Vertrags-, Haftpflicht-, Arbeits-, Gesellschafts-, Schuldbetreibungs-, Konkurs- und Prozess- sowie Wirtschaftsstrafrecht, Beurteilung einfacher Fälle aus der Praxis.

Handeln – Verhandeln – Vermitteln

Kennen und Anwenden von Grundsätzen der Verhandlungstechnik und der Mediation, Analyse des eigenen Kommunikationsverhaltens, Entwickeln von Kompetenzen im Bereich der Emotionalen Intelligenz, Befähigung zu kompetentem Handeln und Kommunizieren in anspruchsvollen beruflichen Situationen (Konfliktgespräche etc.), Förderung eines verantwortungsbewussten und adäquaten Umgangs mit Menschen.

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Kontext 2

Förderung der schriftlichen und mündlichen Sprachkompetenzen in Bezug Studium und Berufspraxis; Vermittlung und Anwendung von berufsrelevanten Textsorten, Rede- und Präsentationsmethoden sowie adressatenorientiertem Schreiben; Zielgruppen gerichtete Umsetzung verbaler, nonverbaler und paraverbaler Mittel in verschiedenen mündlichen Kommunikationssituationen.

English for Engineers

Erweiterung des eigenen englischen Fachwortschatzes und der sprachlichen Mittel zur interdisziplinären Kommunikation in Englisch. Auseinandersetzung mit Grafiken und Texten zu Materialkunde, Produktion, Automation, Maschinentechnik, Elektrotechnik, Energie, Medizintechnik, Informatik; Professionelle Präsentation von Prozessen und technischen Themen.

Business English

Vermittlung und Anwendung des Grund- und Fachwortschatzes zu ausgewählten Themen aus dem Bereich des Wirtschaftsenglisch (z. B. Wirtschaftskultur, Ethik, Internationale Märkte, Führungs- und Personalwesen etc.). Kritische Auseinandersetzung mit relevanten Themen zur Wirtschafts- und Unternehmenskultur. Aneignung und Anwendung fachspezifischer Kommunikationskompetenzen im internationalen Kontext.

Asien

Die asiatischen Länder, insbesondere Indien und China, sind nach wie vor Wachstumsmärkte und wichtige Partner für die Schweizer Wirtschaft. Ihre Kultur und Umgangsformen unterscheiden sich deutlich von denen der westlichen Welt. Einführung in die Kulturen und Umgangsformen von China, Indien, Japan und Korea.

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Gezieltes Lernen im Unternehmen

Ziel des Moduls ist es das spezifische-berufsnahe Lernen zu lernen. Die thematische Ausrichtung des Moduls bzw. des individuellen Lernziels wird zwischen jedem einzelnen Studierenden und den Dozierenden vereinbart. Anhand von definierten Lernetappen wird der Lernerfolg überprüft und wenn nötig korrigierend eingegriffen. Hier können beliebige Projekte mit dem erhaltenen Raspberry Pi realisiert werden.

Kontext 1

Erarbeiten eines interdisziplinären Projekts mit Studierenden aus verschiedenen Studiengängen; Vermittlung von Fach- und Kommunikationswissen zur Erstellung einer Wissenschaftlichen Arbeit und zum Halten einer wissenschaftlichen Präsentation; Förderung des projektorientierten und systematischen Denkens sowie der interdisziplinären Zusammenarbeit.

Industrie Projekt

Selbständige Durchführung einer individuellen Projektarbeit in einem Unternehmen. Anwendung und Vertiefung der im Studium erlernten Problemlösung-, Projektmanagement- und Fachkompetenzen unter Beachtung systemischer Zusammenhänge. Erstellen einer überzeugenden technisch-wissenschaftlichen Dokumentation und Präsentation der Resultate.

Bachelor-Thesis

Individuelle, komplexe Projektarbeit, welche im Kontext der Vertiefungsrichtung steht. Die Arbeit hat einen direkten Praxisbezug und beinhaltet die zentralen Elemente der Bachelor-Ausbildung Digital Engineering.

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Dauer

Jedes Zeitmodell, also Vollzeit, Teilzeit oder Berufsbegleitend ist möglich. Die Regelstudiendauer beträgt im Vollzeitmodus drei Jahre. Im Teilzeitmodus musst du je nach Studienpensum mit vier bis fünf Jahren rechnen. Maximal darf das Studium sechs Jahre dauern (Urlaubssemester werden nicht eingerechnet). Studierende, die bei Studienbeginn schon relevante Vorkenntnisse besitzen, können eine Anrechnung von Modulen beantragen und das Studium damit verkürzen.

Anmeldung

Die Anmeldung kann hier online ausgefüllt werden. Anmeldeschluss ist für das Herbstsemester jeweils April und für das Frühlingssemester Oktober. Spätere Anmeldungen sind möglich. Die Einschreibegebühr von 200.- CHF wird direkt bei der Anmeldung bezahlt. Die Bezahlung der Einschreibegebühr ist mittels TWINT, Post-, Debit oder Kreditkarte möglich.

Zulassung

Sie benötigen einen der folgenden Abschlüsse:
– technischer Berufsabschluss und einer Berufsmatura
– eine gymnasiale Matura und ein Praktikum in der Industrie (wir helfen bei Praktikumssuche)
– ein Zulassungsstudium

Material

Bei Studienstart kriegen Sie Ihren persönlichen Single Board Computer, aktuell einen Raspberry Pi 4 Model B inkl. robustem Gehäuse, Kameramodul und USB-Mikrophone für Ihre ersten Anwendungen. Falls Sie zu Studienbeginn einen neuen Computer kaufen, empfehlen wir Ihnen mindestens 16 GB Ram, 512 SSD, 4 CPU-Cores. Weitere Informationen zu den Anforderungen sowie Vergünstigungen finden Sie hier.

International

Interessierte Studierende haben die Möglichkeit durch individuelles Zusammenstellen ein zusätzliches Zertifikat «International Profil» zu erwerben. Durch das grosse Angebot an englischsprachigen Fachmodulen wird auf dem Campus Horw Internationalisierung gelebt.

Ausland

Unser internationales Office unterstützt Sie gerne aktive bei der Organisation von Auslandssemester, welche je nach persönlicher Situation mit dem Swiss-European Mobility Programme (Teil der Übergangslösung, welche es ermöglicht die bisherigen Austauschaktivitäten, trotz Ausschluss der Schweiz als Programmland von Erasmus+, aufrechtzuerhalten) finanziell unterstützt werden. Die Hochschule Luzern Technik hat mit über 80 renommierteren Hochschulen weltweit Abkommen abgeschlossen, um einen einfachen Austausch zu ermöglichen.

Wohnen

Die Hochschule Luzern bietet eigenen Wohnraum für Studierende und Austauschstudierende an. Anfrage an housing@hslu.ch.

Sport

Luzern ist eine Hochschulstadt. Nach der Anmeldung profitieren Sie von unserem umfassenden Hochschul-Sportangebot.

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