edgeAI@T&A Projekte im Umfeld von edgeAI

Die erstaunlichen Erfolge von Deep Learning-Methoden haben der Künstlichen Intelligenz (KI) zu einem neuen Aufschwung verholfen und dazu geführt, dass diese Technologie heute in nahezu allen denkbaren Anwendungsbereichen eingesetzt wird.

Da der Erfolg von Deep Learning jedoch weitestgehend auf der erhöhten Komplexität der verwendeten neuronalen Netze beruht, ist der Einsatz auf eingebetteten Systemen und IoT-Geräten nicht einfach. An den Kompetenzzentren des IET werden in einer Vielzahl von Projekten Lösungen für effiziente KI in Edge-Geräten erforscht und entwickelt.

Evolutionary CNN Architecture Search

A Scalable Hardware Accelerator for Binary Approximated CNNs

Acoustic Scene and Room Classification for Real-Time Applications

Image-Dataset Generation for Supervised Learning of Space Debris Detectors

Powerline Communication with AI-based Physical Carrier Sensing

Vision-based Vehicle Classification

KTI-Axentless

FINENESS - Fine-grained vehicle classification based on vehicle parts