Lernziele
Nach Abschluss des CAS können Sie:
- KI-Anwendungsfälle strategisch einordnen und deren Nutzen, Grenzen und Risiken verständlich erklären
- LLMs, AI Agents, Robotics, Physical AI und weitere KI-Trends realistisch beurteilen, ohne sich von Hype leiten zu lassen
- Anforderungen an Datenqualität, Datenschutz, Cybersecurity, Governance, Recht und Ethik in KI-Entscheidungen integrieren
- KI-Anwendungen und deren Ergebnisse verständlich gegenüber Kolleg:innen, Fachbereichen und technischen Teams kommunizieren
- Ihre eigene Sichtbarkeit, Ihr Netzwerk und Ihre Karriereperspektive im KI- und Tech-Umfeld gezielt weiterentwickeln
So sieht das in der Praxis aus:
- Projektentscheidung: Sie beurteilen, ob sich ein KI-Projekt in Ihrem Team lohnt, bevor Budget investiert wird.
- Anbieterprüfung: Sie prüfen eine Anbieterpräsentation und erkennen, welche Versprechen belegbar sind und welche nicht.
- Risikoanalyse: Sie erstellen eine erste Risikoübersicht für einen KI-Einsatz und leiten daraus konkrete Massnahmen ab, etwa mit Blick auf den EU AI Act.
- Kommunikation: Sie erklären der Geschäftsleitung schnell und souverän, was ein Sprachmodell leisten kann und wo es Fehler macht.
Module und Inhalte
Modul 1: Auftakt, Future Skills & Future Foresight
Zum Auftakt lernen Sie Ihre Lerngruppe, den modernen Campus in Rotkreuz und die Zukunftsfragen kennen, die dieses Programm prägen. Sie diskutieren, welche Fähigkeiten KI nicht ersetzen kann, und schaffen so eine solide Grundlage für die kommenden Tage. Gemeinsam identifizieren Sie Trends und Gegentrends, die den Schweizer Tech- und Wirtschaftsstandort verändern, und reflektieren, was das für Sie persönlich und beruflich bedeutet.
Themen: Psychologische Sicherheit, Future Skills & Future Foresight
Modul 2: LLMs & Agents – Von den Grundlagen zur praktischen Anwendung
In diesem Modul verstehen Sie, was Large Language Models (LLMs) sind, wie sie funktionieren und wohin sich die Entwicklung bewegt, und zwar anhand konkreter Praxisbeispiele. Im Hackathon mit einem externen Partner lösen Sie anschliessend selbst eine reale Geschäftsproblemstellung: Sie arbeiten einen Tag lang intensiv an einer technischen Lösung und erleben, wie Theorie in der Realität funktioniert. Dieses Modul verbindet Fundamentalwissen mit praktischer Erfahrung.
Themen: LLMs & Agentic AI
Modul 3: Cybersecurity, Governance & Legal Aspects
Dieses Modul macht die Sicherheitsrisiken und Gestaltungsräume der KI-Welt sichtbar. Sie lernen, wie Hacker vorgehen, wie Sie Schwachstellen erkennen und einen persönlichen sowie unternehmerischen Massnahmenplan entwickeln. Zudem setzen Sie sich mit den Entscheidungsträgern aus Politik, Wirtschaft und Gesellschaft auseinander und erarbeiten konkretes Handlungswissen zum EU AI Act, das Unternehmen heute schon benötigen.
Themen: Cybersicherheit & Data Security, AI Governance, AI Legal Aspects
Modul 4: Computer Vision, Robotics & Physical AI
Wie sieht die KI unsere Welt? Am Beispiel autonomer Fahrzeuge verstehen Sie, wie Computer «sehen lernen» und wie Machine Learning funktioniert. Das Modul führt anschliessend in Robotik und Physical AI ein, vom aktuellen Stand bis zu den Veränderungen und Risiken, die daraus für Unternehmen und Gesellschaft entstehen.
Themen: Computer Vision & Machine Learning, Robotics & Physical AI
Modul 5: Philosophy of AI & Disruptive Technologies
Dieses Modul stellt die grundlegendsten Fragen: Wie und wann soll KI eingesetzt werden, und wer gewinnt oder verliert in diesem Wettlauf? Sie setzen sich mit ethischen Fragen auseinander, reflektieren die Auswirkungen auf Mensch und Planet und erhalten eine Einführung in Quantum Computing als nächste disruptive Kraft. So verstehen Sie Technologie in ihrem gesellschaftlichen Kontext.
Themen: Philosophy of AI, Ethics, Quantum Computing & Disruptive Technologies
Modul 6: Influence, Future of Jobs & Presentation Skills
In diesem Abschlussmodul geht es um Wirkung und persönliche Zukunftsfähigkeit. Sie lernen, Wissen über KI in konkretes Handeln umzusetzen: andere zu mobilisieren, Ängste abzubauen und positiven Wandel in Ihrem Team und Ihrer Organisation voranzutreiben. Sie machen Ihren Lebenslauf zukunftssicher, verstehen, wie KI in Rekrutierungsprozessen eingesetzt wird, und trainieren Ihre Präsentationsfähigkeiten gezielt für den Demo Day.
Themen: Influence in AI & Tech, The Future of Jobs, Presentation Skills
Leistungsnachweise
Transferarbeit (Demo & Präsentation): Sie präsentieren Ihre technische Transferarbeit, entstanden im Hackathon oder als eigene Lösung für ein Problem aus Ihrem Unternehmen. Individuelles Mentoring unterstützt Sie bei der technischen Entwicklung und bei der überzeugenden Kommunikation Ihrer Lösung.
Gesamtleistungsnachweise über alle Module
- Regelmässige Reflexionsaufgaben in Rflect (kontinuierliche Lernbegleitung)
- Transferarbeit (Demo & Präsentation als Abschluss)
