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Schonger Martin HSLU W
Co-Leiter Bachelorstudiengang Mobility, Data Science and Economics
www.hslu.ch
Raum R206 Rösslimatte 48 6002 Luzern
Dozent
+41 41 228 22 47
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Aktuell:
Laufbahn:
Sprechstunde für Studierende und Studieninteressierte
BSc Mobility, Data Science and Economics
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Im September 2020 startet der neue Bachelor of Science in Mobility, Data, Science and Economics. E-mailen Sie mir gerne, um sich zu informieren.
Gesundheit und Sicherheit im Strassenverkehr: Präventionsprogramm für Vielfahrer und Vielfahrerinnen
Gesellschaftliches Verständnis von Massnahmen gegen den Klimawandel in Rotkreuz
SNF NFP 78: Risk Perception and Tourism Behaviour: How to Control Pandemic Infectious Diseases Through Non-Pharmaceutical Interventions (NPIs) ?
Auswirkungen hybride Vorlesungsformate
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Chen, Daniel L & Schonger, Martin (13.05.2022). Social preferences or sacred values? Theory and evidence of deontological motivations. Science Advances, 2022 (8), 1-17. doi: 10.1126/sciadv.abb3925
Schonger, Martin (2021). Intuition and exponential growth: bias and the roles of parameterization and complexity. Mathematische Semesterberichte, doi: https://doi.org/10.1007/s00591-021-00306-7
Schonger, Martin (2020). How to better communicate the exponential growth of infectious diseases. PLoS ONE, 15(12), 1. doi: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0242839
Schneider, Florian H. & Schonger, Martin (2019). An Experimental Test of the Anscombe–Aumann Monotonicity Axiom. Management Science *, 2019(65 (4)), 1455-1947. doi: https://doi.org/10.1287/mnsc.2017.3010
Chen, Daniel L; Schonger, Martin & Wickens, Chris (2016). oTree—An open-source platform for laboratory, online, and field experiments. Journal of Behavioral and Experimental Finance, 2016(9), 88-97. doi: https://doi.org/10.1016/j.jbef.2015.12.001
Oberholzer, Lea; Gauch, Jérôme; Eggli, Florian; Schonger, Martin; Thao Thi, Vu; Hüsser, Andreas & Ohnmacht, Timo (2022). Infektionsprävention im Tourismus: Reisen während der Pandemie. Veranstaltungsbericht mit Massnahmenempfehlung (Hochschule Luzern - Wirtschaft / Institut für Mobilität und Tourismus). SNF NFP 78 «Covid-19», Luzern.
Schonger, Martin & Sele, Daniela (2020). How to better communicate exponential growth of infectious diseases (medRxiv). Yale University, Cold Spring Harbor Lab, BMJ, Laurel Hollow, NY, USA.
Schonger, Martin; Bechtold, Stefan & Gertsch, Gabriel (2019). Intrinsic Adherence to Law: Physical versus Intellectual Property (ETH Zurich Center for Law & Economics Working Paper No. 01). ETH Zurich, Zurich, CH.
Chen, Daniel L & Schonger, Martin (2016). Social Preferences or Sacred Values? Theory and Evidence of Deontological Motivations (Toulouse School of Economics Working Paper No. 16-714). Toulouse School of Economics, Toulouse, FR.
Schonger, Martin (10.12.2019). Selbstfahrende Autos: Die nächste grosse wirtschaftliche Umwälzung. Young Professionals in Real Estate, Zurich.
Schonger, Martin (11.09.2019). Selbstfahrende Autos: Die nächste grosse wirtschaftliche Umwälzung. FH Graubünden Gesprächskreis Digitalisierung, Zürich.
Schonger, Martin (03.05.2017). An Experimental Test of the Anscombe-Aumann Monotonicity Axiom. Departmental Seminar, University of Heidelberg.
Schonger, Martin (02.05.2017). Presentation of o-Tree experimental software. Workshop, University of Heidelberg.
Schonger, Martin; Bechtold, Stefan & Gertsch, Gabriel (12.03.2017). Theft versus Intellectual Property Infringement: Experimental Evidence on Intrinsic Adherence to Norms Protecting Property Rights. Israeli Law and Economics Association, Tel Aviv, IL.
Schonger, Martin (01.11.2016). Allais at the Horse Race: Testing Models of Ambiguity Aversion. Departmental Seminar, University of Tübingen, Tübingen, D.
Schonger, Martin & Schneider, Florian H. (21.03.2016). Allais at the Horse Race: Testing Models of Ambiguity Aversion. Royal Economics Society Annual Meeting, Brighton, UK.
Schonger, Martin. Member. (2013). ETH Zurich Decision Sciences Laboratory Review Board.
Schonger, Martin & Sele, Daniela (09.03.2021). Publikationspreis 2021 in der Kategorie Wissenschaft für How to better communicate the exponential growth of infectious diseases.