Birbaumer Mirko HSLU T&A

Prof. Dr. Mirko Birbaumer Mirko Birbaumer

Dozent

Birbaumer Mirko HSLU T&A

Hochschule Luzern – Technik & Architektur

Raum E542
Technikumstrasse 21
6048 Horw


Institut für Natur- und Geisteswissenschaften ING

Dozent

+41 41 349 33 40

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Biografie

Herr Birbaumer studierte Physik an der ETH Zürich mit Schwerpunkt in theoretischer und mathematischer Physik. Im Jahr 2005 schloss er sein Studium an der ETH Zürich mit einer Arbeit über Konforme Feldtheorie ab. Im Jahr 2010 promovierte er am Institut für Systembiologie der ETH Zürich über die computergestützte Bildanalyse und Mustererkennung in grossen biologischen Bilddatensätzen, genetische Netzwerke und Agentenmodellierung von Virus-Partikeln. 2011 entwickelte er als Postdoc am Lehrstuhl für System Design der ETH Zürich Agentenmodelle für die Bewegung von Viren und Bakterien in Zellen. Am 1.9.2011 wechselte er an die Hochschule Luzern als Dozent für Mathematik und Physik. An der Hochschule absolvierte er 2013 den Zertifikatskurs für Hochschuldidaktik und 2016 den Kurs Excellence in der Lehre. Zwischen 2013 und 2019 war Herr Birbaumer Mitglied der Maturitätskommission des Kantons Luzern und als Physik- und Mathematikexperte tätig. Seit 2019 ist Herr Birbaumer Profilkoordinator für Data Science im Master of Science and Engineering. Herr Birbaumer hat 2022 das Executive Certificate in Innovation and Strategy vom MIT erhalten.

Fächer
  • Predictive Modeling (MSE)
  • Deep Learning (MSCIDS)
  • Computer Vision (MSCIDS)
  • Statistical Data Analysis I and II (T&A)
  • Intelligent Systems (T&A)
  • CAS Artificial Intelligence
  • CAS Digitalisierung in der Industrie
  • FAS Machine Learning for Engineers
  • FAS Deep Learning in Vision
Berufliche Kompetenzen
  • Statistische Datenanalyse und Modellierung
  • Computergestützte Bildanalyse, Detektion von Objekten
  • Anomaly Detection / Predictive Maintenance
  • Pattern Recognition / Machine Learning
  • Agentenmodellierung komplexer Systeme
Lehr- und Forschungsschwerpunkte
  • Machine Learning / Deep Learning
  • Predictive Maintenance / Anomaly Detection
  • Stochastic Modeling

Lecturer

Projekte

Forschungsprojekte

  • Interpretable Anomaly Detection in Time Series
  • Physics-Informed Neural Networks für die Vorhersage von fehlerbehafteten Sensormessungen
  • Ein Proof of Concept für die statistisch Qualtitätssicherung beim Produktionsprozess von Sicherungen
  • BGE Digital Pathfinder
  • Anomaly Detection with Gaussian Processes
  • ITC Digitale Schädlingsbekämpfung
  • Automatische Milchanalyse
  • Predictive Modeling für Blutwertanalyse
  • Durchstanzen von Stahlbetonplatten aus Recyclingbeton aus Mischabbruch
  • Deep Learning Framework

Publikationen und Präsentationen

Publikationen und Präsentationen - Artikel, Rezension; peer reviewed

  • Birbaumer, Mirko (2011). Agent-Based Modeling of Intracellular Transport. CoRR, 2011(abs/1109.3702), 200.
  • Garcia, Victor (2011). Testing an agent-based model of bacterial cell motility: How nutrient concentration affects speed distribution. Physics of condensed matter, 2011(82), 200.
  • Ruusuvuori, Pekka (2010). Evaluation of methods for detection of fluorescence labeled subcellular objects in microscope images. BMC Bioinformatics, 2010(11), 248.

bedeutende Leistung - Andere Achievements

  • Arnold, Ruedi; Bürli, Andrin; Birbaumer, Mirko; Bravin, Marc; Daly, Donnacha; Kakooee, Reza; Koller, Thomas; Lionetti, Simone; Mazumder, Sita; Mérinat, Tobias; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; Salzmann, Joel & Wullschleger, Pascal. Member of the Team that crafted the first Beer along an AI generated Recipe. 6. Hochschule Luzern - Informatik.
  • Birbaumer, Mirko; Bravin, Marc; Mazumder, Sita; Mérinat, Tobias; Pfäffli, Daniel; Pouly, Marc; Salzmann, Joel & Ulmi, Cyrille. Pizzaiolo Crash Course. ABIZ Social Event. Richemont Luzern.