In der Übersicht
Diese Arbeit analysiert eine Sicherungsfertigungslinie vom Standpunkt der statistischen Prozesskontrolle. Getestet werden sowohl klassische statistische Regelkarten als auch neuartige Methoden auf Basis der Kullback-Leibler-Divergenz und Anomalieerkennung. Um schnell und über die gesamten Daten zu iterieren, die von der gesamten Produktionslinie verfügbar sind, wird eine SQLite-Datenbank verwendet. Leider konnte keine der getesteten Methoden das Ziel erreichen, einen normalen Prozess von einem instabilen zu unterscheiden. Die Ursachen hierfür werden auf noch nicht erfasste Parameter zurückgeführt und weitere Schritte und Empfehlungen gegeben.
