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Prognosemodelle für Portfolio Risiken

Prognosemodelle für Portfolio Risiken

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

18.01.2012 - 31.12.2014

In der Übersicht

Dieses Projekt beschäftigt sich mit multivariaten Copula-Modellen zur Prognostizierung der Risiken unterschiedlicher Anlageportfolios. Copulas bieten sich als versatile Modelle der Dependenzstruktur an, da sie in der Lage sind, die Abhängigkeiten von nicht-elliptischen Verteilungen zu beschreiben, nichtlineare Zusammenhänge abzubilden und es zudem erlauben, die Abhängigkeitsstruktur von den Randverteilungen zu separieren. Ein Fokus der Arbeit besteht darin zu untersuchen, inwiefern verschiedene dynamische Copula Spezifizierungen in der Lage sind, die Abhängigkeitsstruktur der Risikofaktoren ausgewählter Anlageportfolios besser zu charakterisieren als statische Modelle.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Wirtschaft
  • Institut für Finanzdienstleistungen Zug (IFZ)
  • CC Unternehmensfinanzierung (IFZ CF)
Finanzierung
  • Andere interne Finanzierung
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
Projektmitarbeiter/in
  • Linard Nadig

Publikationen

  • Hochschulschrift (Bachelor/Master/Dissertation/Habilitation) (1)

    • Aepli, Matthias Daniel (2015). Portfolio Risk Forecasting - On the Predictive Power of Multivariate Dynamic Copula Models. Dissertation, Universität St. Gallen, Schweiz.

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

18.01.2012 - 31.12.2014

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