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  1. Research Research
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  3. Prognosemodelle für Portfolio Risiken Prognosemodelle für Portfolio Risiken

Prognosemodelle für Portfolio Risiken

Prognosemodelle für Portfolio Risiken

Brief information

School:

Business

Status:

Completed

Period:

18.01.2012 - 31.12.2014

Overview

Dieses Projekt beschäftigt sich mit multivariaten Copula-Modellen zur Prognostizierung der Risiken unterschiedlicher Anlageportfolios. Copulas bieten sich als versatile Modelle der Dependenzstruktur an, da sie in der Lage sind, die Abhängigkeiten von nicht-elliptischen Verteilungen zu beschreiben, nichtlineare Zusammenhänge abzubilden und es zudem erlauben, die Abhängigkeitsstruktur von den Randverteilungen zu separieren. Ein Fokus der Arbeit besteht darin zu untersuchen, inwiefern verschiedene dynamische Copula Spezifizierungen in der Lage sind, die Abhängigkeitsstruktur der Risikofaktoren ausgewählter Anlageportfolios besser zu charakterisieren als statische Modelle.

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Facts

Type of project

Forschung

Internal organisations involved
  • Business
  • Institute of Financial Services Zug (IFZ)
  • CC Corporate Finance (IFZ CF)
Funding
  • Andere interne Finanzierung
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Persons involved: internal

Project manager
Member of project team
  • Linard Nadig

Publications

  • Theses (Bachelor/Master/Dissertation/Habilitation) (1)

    • Aepli, Matthias Daniel (2015). Portfolio Risk Forecasting - On the Predictive Power of Multivariate Dynamic Copula Models. Dissertation, Universität St. Gallen, Schweiz.

Brief information

School:

Business

Status:

Completed

Period:

01/18/2012 - 12/31/2014

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