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KMU-Kredite

Der Fokus der Studie liegt auf dem Prozess zur Vergabe von KMU-Krediten durch Banken. Dabei werden der Status Quo (Prozess, Rahmenbedingungen und Herausforderungen) sowie die Chancen zur Optimierung, z. B. durch den Einsatz künstlicher Intelligenz, aufgezeigt.

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.11.2024 - 31.12.2025

In der Übersicht

Die Mehrheit der Unternehmen in der Schweiz sind kleine und mittlere Unternehmen (KMU). KMU benötigen Bankdienstleistungen in vielfältiger Weise (z. B. für Kontoführung, Zahlungsverkehr und Kredite). Bemerkenswert ist, dass etwa jedes zehnte KMU zwar Bedarf für einen Bankkredit hat, jedoch keinen Kredit beantragt. Die Gruppe dieser «entmutigten» KMU ist auffallend hoch, vor dem Hintergrund, dass nur 3 Prozent der KMU-Kreditanträge von Banken abgelehnt werden.

KMU empfinden den Prozess zur Erlangung eines Bankkredits oft als zu aufwendig. Viele KMU befürchten zudem, entweder keinen Kredit zu erhalten oder nur unter ungünstigen Konditionen wie hohen Zinsen. Dies hat zur Folge, dass sich KMU trotz bestehendem Bedarf entweder gegen eine Finanzierung und damit Weiterentwicklung oder für alternative Kreditgeber entscheiden. Beides liegt nicht im Interesse von Banken. Was können Banken dagegen tun? Die digitale Transformation von Kreditprozessen und deren Unterstützung mittels Künstlicher Intelligenz (KI) bieten ein erhebliches Optimierungspotential.

In dieser Studie zeigen wir auf, wo Kreditprozesse bei Banken aus Optik der Kunden heute oftmals noch zu aufwändig sind, in welchen Bereichen es Optimierungspotential gibt und für welche Art von KMU-Krediten es sich möglicherweise lohnt, digitale bzw. KI-gestützte Lösungen einzuführen.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Financial Services (IFZ FSM)
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Thomas Fischer

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Laufend

Zeitraum:

01.11.2024 - 31.12.2025

Projektleitung

Dr. Thomas Fischer

Dozent

+41 41 228 42 36

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