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  3. People Analytics at Work. Intensive Case Studies of Pioneering Companies in Germany and Switzerland People Analytics at Work. Intensive Case Studies of Pioneering Companies in Germany and Switzerland

People Analytics at Work. Intensive Case Studies of Pioneering Companies in Germany and Switzerland

People Analytics is part of a more general shift in management relying on data. It is focusing on the acquisition, analysis, and prediction of employee performance and engagement, work and collaboration patterns.

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.06.2021 - 01.05.2024

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Unternehmensentwicklung, Führung und Personal (IBR UFP)
Finanzierung
  • SNF-HSLU als Hauptgesuchsteller/in
  • ITC Digitale Transformation der Arbeitswelt
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Links

  • Project Page FU Hagen

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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Peter Kels
Projektmitarbeiter/in
  • Ines Junginger
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektleiter/in
  • Uwe Vormbusch
Externe Projektmitarbeiter/in
  • Tom-Philipp Buchberger
  • Will Deborah
  • Reto Fanger
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Dokumente

  • Advanced People Analytics: Akzente und blinde Flecken im Praxisdiskurs

    (98.3 KB) .PDF 

Publikationen

  • Artikel, Rezension; peer reviewed (2)

    • Junginger, Ines; Will, Deborah; Buchberger, Tom-Philipp; Vormbusch, Uwe & Kels, Peter (01.06.2023). Advanced People Analytics. Akzente und blinde Flecken im Praxisdiskurs. PERSONALquarterly, (3), 40-45.

    • Kels, Peter & vormbusch, uwe (2020). People Analytics im Personalmanagement: Auf dem Weg zur automatisierten Entscheidungskultur? Zeitschrift für Industrielle Beziehungen, (1/2020), 71-90.

  • Buchkapitel/Gesetzeskommentar/Lexikonartikel (1)

    • Kels, Peter & Vormbusch, Uwe (2021). The Power of Prediction: People Analytics at Work. In Phoebe Moore & Jamie Woodcock (Hrsg.), Augmented Exploitation. Artificial Intelligence, Automation and Work (S. 10-30). London: Pluto Press.

Kurzinformation

Departement:

Wirtschaft

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.06.2021 - 01.05.2024

Projektleitung

Prof. Dr. Peter Kels

Dozent

+41 41 228 41 60

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