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Automatisierte Antwort- und Matchingassistentin für implizite und explizite, wissensbasierte Fragen

Automatisierte Antwort- und Matchingassistentin für implizite und explizite, wissensbasierte Fragen

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

25.06.2018 - 31.12.2018

In der Übersicht

Eine der wichtigsten Ressourcen für Unternehmen ist Wissen. Dementsprechend stark sind Unternehmen daran interessiert, dieses in verbalisierter Form in einer Wissensdatenbank zu speichern damit es innerhalb des Unternehmens geteilt werden kann. Dies kann nur mit explizitem Wissen vorgenommen werden, während implizites Wissen nicht mit traditionellen Kommunikationsformen exportiert werden kann. Der Lösungsansatz von NudgeIT setzt hier an, mit der Erstellung einer neuartigen, digitalen Supportassistentin für wissensbasierte Fragestellungen. Dabei wird ein hybrider Ansatz gewählt, bei dem Fragen die mit explizitem Wissen beantwortet werden können direkt von der Applikation gehandhabt werden. Für Fragen bei denen implizites Wissen benötigt wird, vermittelt die Applikation einen oder mehrere Mitarbeitenden, die mit dem entsprechenden Know-How aushelfen können. Dies ist ein neuartiger Ansatz, der effektiv in der Lage ist beide Wissenstypen abzudecken.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • Informatik
Finanzierung
  • Private / Stiftungen
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Sita Mazumder
Co-Projektleitung
  • Alexander Denzler
Projektmitarbeiter/in
  • Alexander Denzler
  • Reza Kakooee
  • Simone Lionetti
  • Pascal Wullschleger
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Beteiligte Personen extern

Externe Projektleiter/in
  • Michael Eder

Kurzinformation

Departement:

Informatik

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

25.06.2018 - 31.12.2018

Projektleitung

Prof. Dr. Sita Mazumder

Head Digital Business Lab

+41 41 757 68 81

E-Mail anzeigen

Co-Projektleitung

Prof. Dr. Alexander Denzler

Professor

+41 41 757 68 89

E-Mail anzeigen

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