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  3. Automatisierte Antwort- und Matchingassistentin für implizite und explizite, wissensbasierte Fragen Automatisierte Antwort- und Matchingassistentin für implizite und explizite, wissensbasierte Fragen

Automatisierte Antwort- und Matchingassistentin für implizite und explizite, wissensbasierte Fragen

Automatisierte Antwort- und Matchingassistentin für implizite und explizite, wissensbasierte Fragen

Brief information

School:

Computer Science and Information Technology

Status:

Completed

Period:

25.06.2018 - 31.12.2018

Overview

Eine der wichtigsten Ressourcen für Unternehmen ist Wissen. Dementsprechend stark sind Unternehmen daran interessiert, dieses in verbalisierter Form in einer Wissensdatenbank zu speichern damit es innerhalb des Unternehmens geteilt werden kann. Dies kann nur mit explizitem Wissen vorgenommen werden, während implizites Wissen nicht mit traditionellen Kommunikationsformen exportiert werden kann. Der Lösungsansatz von NudgeIT setzt hier an, mit der Erstellung einer neuartigen, digitalen Supportassistentin für wissensbasierte Fragestellungen. Dabei wird ein hybrider Ansatz gewählt, bei dem Fragen die mit explizitem Wissen beantwortet werden können direkt von der Applikation gehandhabt werden. Für Fragen bei denen implizites Wissen benötigt wird, vermittelt die Applikation einen oder mehrere Mitarbeitenden, die mit dem entsprechenden Know-How aushelfen können. Dies ist ein neuartiger Ansatz, der effektiv in der Lage ist beide Wissenstypen abzudecken.

hidden

Facts

Type of project

Forschung

Internal organisations involved
  • Computer Science and Information Technology
Funding
  • Private / Stiftungen
  • Innosuisse - HSLU als Hauptforschungspartnerin (Main Research Partner)
hidden

Persons involved: internal

Project manager
  • Sita Mazumder
Project Co-Head
  • Alexander Denzler
Member of project team
  • Alexander Denzler
  • Reza Kakooee
  • Simone Lionetti
  • Pascal Wullschleger
hidden

Persons involved: external

External project manager
  • Michael Eder

Brief information

School:

Computer Science and Information Technology

Status:

Completed

Period:

06/25/2018 - 12/31/2018

Project Head

Prof. Dr. Sita Mazumder

Head Digital Business Lab

+41 41 757 68 81

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Project Co-Head

Prof. Dr. Alexander Denzler

Professor

+41 41 757 68 89

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