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  3. Industrialisierte Prozesskette für eine optimierte Skientwicklung und -fertigung Industrialisierte Prozesskette für eine optimierte Skientwicklung und -fertigung

Industrialisierte Prozesskette für eine optimierte Skientwicklung und -fertigung

Der gesamte Produktionsprozess der Skiherstellung soll analysiert und auf Optimierungspotenziale untersucht werden. Ziel ist es Reproduzierbarkeit, Konstanz und Flexbilität auf höchstem Qualitätsniveau zu garantieren.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.01.2014 - 31.03.2018

In der Übersicht

Stöckli produziert und verkauft primär Ski im Premiumsegment. Die Kunden sollen einen Ski auf Rennsport-Niveau erhalten. Aus diesem Grund ist man auf eine konstant höhere Qualität der Ski angewiesen. Hier besteht noch Potential, da der Einfluss vieler Prozessparameter in der Produktionskette bis heute nur unzureichend bekannt und noch nicht wissenschaftlich erforscht ist.

Die Experten von zwei Kompetenzzenter der HSLU untersuchen den Prozess der Skiherstellung, unter anderem mit modernen Methoden der Simulation. Mit dem Einsatz von Sensorik und einem durchgängigen Datenmanagement soll sowohl die Produktion, wie auch die Skientwicklung weiterentwickelt werden.

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Fakten

Projektart

Forschung

Beteiligte interne Organisationen
  • CC Mechanische Systeme
  • CC Digitale Energie und elektrischer Strom
Externe Projektpartner
  • Stöckli Swiss Sports AG
Finanzierung
  • KTI-HSLU als Hauptgesuchsteller/in
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Beteiligte Personen intern

Projektleiter/in
  • Johann Lodewyks
Projektmitarbeiter/in
  • Ralf Baumann
  • Gian Hauenstein
  • Stefan Lustenberger
  • Markus Provini
  • David Schiffmann
  • Jürg Schwarz
  • Jonas Vonäsch

Publikationen

  • Präsentation (Tagungsbeitrag/Referat/Vortrag) (1)

    • Lodewyks, Johann (08.12.2016). Vom PC über die Presse auf die Piste: Innovative Skientwicklung und Produktion. Schweizerische Akademie der Technischen Wissenschaften SATW, Kantonsschule Wohlen.

bedeutende Leistung

  • Preise und Ehrungen (1)

    • Baumann, Ralf (15.01.2018). ANSYS Hall of Fame Competition für Best in Show 2018 Academic.

Kurzinformation

Departement:

Technik & Architektur

Status:

Abgeschlossen

Zeitraum:

01.01.2014 - 31.03.2018

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