In der Übersicht
"Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Analyse und Behandlung fehlender Werte (Missings) in R. Dies ist ein wichtiger Teil bei der Voranalyse von Forschungsdaten.
Im ersten Teil erlernen die Teilnehmenden zunächst einige Grundlagen zur Analyse und Behandlung fehlender Werte. Dabei werden Optionen zum Umgang vorgestellt und erklärt (z.B. Analyse kompletter oder verfügbarer Fälle, multiple Imputation...). R bietet dazu einige sinnvolle Funktionen.
Im zweiten Teil werden die vorgestellten R-Funktionen am eigenen Datensatz oder an einem Beispieldatensatz ausprobiert. Zudem werden Bespiele gezeigt, wie man diese Voranalyse berichtet (z.B. für einen Bericht oder eine wissenschaftliche Publikation). Kursziel ist es, das Verständnis für das Problem fehlender Werte zu entwickeln und erste Erfahrungen mit dem Umgang fehlender Werte in R zu sammeln."