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  4. Weiterbildungskurs Applied Data Science Weiterbildungskurs Applied Data Science

Weiterbildungskurs Applied Data Science Von digitalen Datenspuren (raw data) mittels Datenanalyse zu neuen Erkenntnissen des digitalen Nutzerverhaltens

Im Weiterbildungskurs «Applied Data Science» tauchen Sie in die analytischen Methoden und Techniken für Digital Analytics ein. Praktisch gearbeitet wird an exemplarischen Use Cases und mit dem Softwarepaket KNIME, ein Analyticstool, das aufgrund seiner grafischen Benutzeroberfläche keine Programmierkenntnisse voraussetzt (sogenannte Low Code Platform).

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Die Weiterbildung in der Übersicht

Digitales Marketing ist eine Marketing-Domäne, in der wir unsere Produkte im Online-Modus fördern, verkaufen und Dienstleistungen dazu anbieten, indem wir über Daten aus der Vergangenheit lernen. Applied Data Science hingegen ist die Fähigkeit Daten, die wir auf verschiedene Arten gesammelt haben, auf Muster hin zu analysieren und Vorhersagen darüber zu machen, was wohl als nächstes passieren wird.

Um effektiv zu sein, muss Marketing datengesteuert sein, denn nur so können die Ressourcen zielgerichtet eingesetzt, die Effizienz der Aktivitäten gezielt gesteigert und letztlich Produkte effektiver vermarktet werden. Wird digitales Marketing durch Applied Data Science ergänzt, können beispielsweise Nischenzielgruppen besser identifiziert und effektivere Massnahmen entwickelt werden, um diese Gruppen personalisiert anzusprechen. Der Effekt verschiedener Marketingmassnahmen kann zudem in Bezug auf die Verbesserung strategischer Kenngrössen (Umsatz, Ertrag, Konversion etc.) analysiert und für künftige Aktivitäten modelliert werden.

Im Weiterbildungskurs wird zunächst aufgezeigt, welche Schritte und Techniken notwendig sind, um aus «rohen» Daten mittels beschreibender Statistik, Analyse und Visualisierungen Nutzen ziehen zu können. Mit Hilfe des Open Source Softwarepaketes KNIME (Konstanz Information Miner, www.knime.org) können die Kursteilnehmenden die interaktive Datenanalyse, den Einsatz von Verfahren des maschinellen Lernens und das Data Mining ohne Programmierkenntnisse erlernen und anhand von Use Cases vertiefen.

Mehr Informationen

Lernziele

  • Sie kennen Begriffe wie «rohe» Daten, maschinelles Lernen und Data-Mining sowie deren Bedeutung für Digital Analytics.
  • Sie können mit dem Softwarepaket KNIME (Konstanz Information Miner) exemplarische Datenanalysen durchführen.

Programminhalte

  • Von Raw Data zu Analytics, Data Mining und Maschinellem Lernen
  • Open Source Datenanalysesoftware KNIME
  • Exemplarische Use Cases zum Digitalen Marketing

Qualifikationsschritt

Erarbeitung und Präsentation einer selbst durchgeführten und werkzeugunterstützten Datenanalyse (Gruppenarbeit in Zweierteams).

Der Weiterbildungskurs «Applied Data Science» ist Bestandteil des modularen CAS-Programms «Digital Analytics in Marketing».

Der Weiterbildungskurs ist mit 5 ECTS-Credits dotiert und kann einzeln gebucht oder durch die Kombination von drei Weiterbildungskursen zu einem CAS-Abschluss ausgebaut werden.

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Facts

Programmstart

19. April 2023

Programmende

28. Juni.2024

Anmeldeschluss

1 Monat vor Programmstart

Dauer

6 Wochen

Kosten

CHF 3'200.-

CHF 8'400.- für das ganze CAS-Programm (drei Weiterbildungskurse innerhalb von 12 Monaten), resp. CHF 9'600.- (drei Weiterbildungskurse über mehr als 12 Monate)

Programmleitung
  • Dr. Brigitte Gasser
  • Dr. Daniel Benninger
Info-Veranstaltungen
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  • Freitag, 29. September 2023, Online (spezifisch für das CAS DA)
  • Mittwoch, 18. Oktober 2023, Luzern
  • Mittwoch, 15. November 2023, Online
  • Donnerstag, 30. November 2023, Online (spezifisch für das CAS DA)
Abschluss

Kursbestätigung Weiterbildungskurs Applied Data Science, 5 ECTS

Programmart

Weiterbildungskurs

Unterrichtszeiten

Freitagnachmittag 13.15 - 19.15 Uhr
Samstag 08.30 - 14.45 Uhr

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Durchführungsort

Luzern
Online

Kontaktstunden

ca. 50 Lektionen, 7 - 8 Unterrichtstermine inkl. Qualifikationstermine und Abschlussveranstaltung

Zielgruppe

Der Weiterbildungskurs «Applied Data Science» richtet sich an Personen:

  • aus dem Digital Marketing, Digital/Web Analytics und E-Commerce
  • mit Führungs-, Projektleitungs- oder Fachaufgaben
  • in Teams, Beratungen oder Agenturen
Voraussetzungen
  • Mindestens vier Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Digital Marketing, Digital/Web Analytics oder E-Commerce
  • Hochschulabschluss (Universität oder Fachhochschule) oder höhere Berufsbildung (Höhere Fachschule HF, Eidg. Diplom, Eidg. Fachausweis)
  • Mindestalter 26 Jahre

    Aufnahme «sur dossier» im Ausnahmefall und in beschränkter Anzahl für Personen ohne Tertiärabschluss möglich
Anbieter

Wirtschaft
Institut für Kommunikation und Marketing IKM
Informatik

Methodik

Praxisorientierter Unterricht mit Erfahrungsberichten, Fallstudien, Diskussionen
Gruppenarbeiten und der Einführung in Tools zur Datenanalyse

Qualität
  • Die Hochschule Luzern - Wirtschaft ist bei der AACSB (Association to Advance Collegiate School of Business) akkreditiert und gehört zu den besten 6% aller Business Schools weltweit
  • Institutionelle Akkreditierung gemäss Hochschulförderungs- und -koordinationsgesetz (HFKG)

Dieses Programm ist Teil folgender Weiterbildungen

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  • CAS Digital Analytics in Marketing

  • CAS Content Strategy and Marketing

Weitere Infos

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  • Unterrichtstermine CAS Digital Analytics in Marketing 2024

    (99.3 KB) .PDF 

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Haben Sie noch Fragen zur Weiterbildung? Wir beraten Sie gerne!

+41 41 228 99 50

E-Mail anzeigen

Infoveranstaltungen

  • Freitag, 29. September 2023, Online (spezifisch für das CAS DA)
  • Mittwoch, 18. Oktober 2023, Luzern
  • Mittwoch, 15. November 2023, Online
  • Donnerstag, 30. November 2023, Online (spezifisch für das CAS DA)
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Hochschule Luzern – Wirtschaft

Zentralstrasse 9
6002 Luzern

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Dr. Daniel Benninger

Co-Leitung CAS

+41 41 228 24 83

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Dr. Brigitte Gasser

Co-Leitung CAS

+41 41 228 99 76

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Claudia Limacher

Programmorganisatorin

+41 41 228 99 42

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