Seminarinhalt
Die Teilnehmenden erwerben ein grundlegendes Verständnis von KI/AI und den Prinzipien neuronaler Netzwerke. Darauf aufbauend lernen sie, wie Large Language Models funktionieren und in der Finanzindustrie eingesetzt werden können. Sie setzen sich mit den zentralen Chancen und Herausforderungen auseinander, die der Einsatz von AI im Finanzsektor mit sich bringt, und entwickeln ein differenziertes Verständnis für deren Auswirkungen. Zudem erhalten die Teilnehmenden eine Einführung in die Grundlagen von Agentic AI und erstellen selbst einen einfachen AI‑Agenten.
Das Seminar ist Teil des SAS FinTech.
Ziele
- Die Teilnehmenden verstehen die Grundlagen von AI und neuronalen Netzwerken.
- Die Teilnehmenden können die Funktionsweise und Anwendung von (Large) Language Models in der Finanzindustrie einordnen.
- Die Teilnehmenden können Chancen und Herausforderungen von AI in der Finanzindustrie beurteilen.
- Die Teilnehmenden verstehen die Grundlagen von Agentic AI und können einen einfachen AI-Agenten erstellen.
Zielgruppe
Das Seminar richtet sich an Finanz- und Technologieinteressierte, insbesondere an Verwaltungsräte, Geschäftsleitungsmitglieder, Fach- und Führungskräfte von Banken, Finanzdienstleistern, FinTechs und Start-ups sowie an Investorinnen und Investoren. Die Inhalte sind zudem relevant für weitere Stakeholder im Finanzökosystem und für die interessierte Öffentlichkeit. Es sind keine spezifischen Vorkenntnisse erforderlich. Grundlegende PC-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Für den praktischen Teil benötigen die Teilnehmenden einen eigenen Laptop.
Agenda
Vormittag: Theorie
- Grundlagen AI und neuronale Netzwerke
- Anwendung von (Large) Language Models in der Finanzindustrie
- Chancen und Herausforderungen von AI in der Finanzindustrie
Nachmittag: Hands-on Lab
- Grundlagen Agentic AI
- Erstellen eines eigenen AI-Agenten
