Lehre & Ressourcen

Die Daten und Ergebnisse des Schweizer HR-Barometers werden regelmässig in Lehre und Weiterbildung eingesetzt. Bestehende Unterrichtsmaterialien und weitere Ressourcen zur Vermittlung aktueller Entwicklungen und Fragestellungen der Schweizer Arbeitswelt werden Interessierten zur Verfügung gestellt.

Einführung in die Verwendung von HRB Daten

Inhalte: Die Lehrveranstaltung fokussiert auf die Schritte Erhebung und Interpretation von Fragebogendaten. Der Aufbau und die Inhalte der Befragung zum «Schweizer HR-Barometer» werden betrachtet, sodass Studierende sich einen Überblick über mögliche Datenanalysen verschaffen können. Weitere Schwerpunkte sind das Lesen eines Datensatzsatzes sowie unterschiedliche Variablentypen (latent vs. direkt gemessen) und Items (reversed scored).

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Lernziele: Studierende lernen den Schweizer HR-Barometer kennen und verstehen, wie die Daten erhoben wurden und für Analysen und/oder schriftliche Arbeiten verwendet werden können. Sie lernen (1) das Untersuchungsmodell des HR-Barometers kennen, (2) wissen wie der Fragebogen aufgebaut ist, (3) wie die Daten erhoben wurden, (4) wo sie die Verwendung der Daten anfragen können, und (5) wie die Datensätze gelesen und verstanden werden.  

Stufe: Bachelor- oder Masterstudium. 
Sprache: Deutsch 
Format: Als Einführung in die Datensätze während 1-2 Lektionen. Die Materialien eignen sich sowohl zur Integration in eine Vorlesung oder zur Abgabe für das Selbststudium z.B. im Rahmen von schriftlichen Arbeiten. 
Materialien: 

  • PowerPoint-Präsentation zur Einführung und Verwendung der Daten 
  • Anleitung zur Anfrage und Download der Datensätz

Autor/in: Delia Meyer 

 

People Analytics – statistische Analysen in R

Inhalte: Die Lehrveranstaltung deckt den gesamten Analyseprozess ab – von der Rohdatensatzbearbeitung bis zur Ergebnisinterpretation. Thematische Schwerpunkte sind:Datenaufbereitung (Variable Codierung, Umgang mit fehlenden Werten, Bildung von Skalen), Deskriptive Statistik (Mittelwerte, Standardabweichungen, Korrelationen), Gruppenvergleiche (t-Tests, einfache Regressionsmodelle) und Zusammenhangsanalysen (einfache lineare Regressionen, Moderation und Mediation).

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Lernziele: Die Studierenden werden befähigt, eigene Analysen von Fragebogendaten im Bereich Human Resource Management und Arbeitspsychologie durchzuführen. Sie lernen (1) Umfragedaten strukturiert aufzubereiten und bereinigen, (2) deskriptive Kennzahlen und einfache statistische Modelle zu berechnen und interpretieren, und (3) mit R grundlegende statistische Analysen durchzuführen.

Stufe: Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium. Grundkenntnisse in deskriptiver Statistik sind vorteilhaft 
Sprache: Englisch 
Format: Als Refresher angeleitet während 4 Lektionen im Blockformat. Die Materialien eignen sich sowohl zur Integration in eine Vorlesung oder zur Abgabe für das Selbststudium z.B. im Rahmen von Abschlussarbeiten. 
Materialien:

  • PowerPoint-Präsentation Analyzing in R 
  • Übungsdatensätze (Original-, Cleaned- und ReadyData als .xlsx und .csv) 
  • Begleitdokumentation zur Datenbereinigung (Codebook und Cleaning Protocol) 
  • RMarkdown-Skript zur Replikation aller Analysen 
  • Excel-Vorlagen zur Visualisierung und für einfache Berechnungen 

Hinweis: Die Daten und Dokumentationen beziehen sich auf ein Subsample (N = 143) aus den HR-Barometer 2014, wobei einige Daten bzw. Variablen simuliert wurden, so dass die Berechnungen besser aufgehen. Es handelt sich also um fiktive, aber realitätsnahe Daten, die typische Herausforderungen der Datenaufbereitung abbilden. 

Author/in: Dr. oec Manuela Morf 

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