Loading...
hidden

Mobile-Version anzeigen

Meta-Navigation

Startseite – Hochschule Luzern

Sprachwahl und wichtige Links

  • Zum Inhalt springen
  • Kontakt
  • Login
  • De
  • En
Suche starten

Hauptnavigation

Departementsnavigation

  • Technik & Architektur
  • Wirtschaft
  • Informatik
  • Soziale Arbeit
  • Design & Kunst
  • Musik

Unternavigation

  • Studium
  • Weiterbildung
  • Forschung
  • Institute
  • Über uns

Unternavigation

Breadcrumbs-Navigation

  1. Technik & Architektur Technik & Architektur
  2. Weiterbildungen in Bau, Technik und Innovation Weiterbildungen in Bau, Technik und Innovation
  3. Weiterbildungskurse Weiterbildungskurse
  4. Machine Learning for Engineers Machine Learning for Engineers

Machine Learning for Engineers Hands-On-Training für Industrie 4.0 mit eigenen Daten

Machine Learning ist Innovationstreiber der Industrie mit Anwendungen in Prozessoptimierung, Smart Manufacturing, Predictive Maintenance, Energiemanagement und Qualitätssicherung.

 Teilen
  • 
  • 
  • 
  • 

In der Übersicht

Machine Learning kann die industrielle Produktion effizienter, flexibler, schneller und so konkurrenzfähiger machen. Die zunehmende Datenerhebung erlaubt einerseits die Optimierung von Produktions- und Geschäftsprozessen während des laufenden Betriebs, andererseits können damit auch neue Geschäftsmodelle und Zusatznutzen für Kunden erschlossen werden.

Mehr Informationen

In diesem Kurs lernen Sie die notwendigen theoretischen Grundlagen und praktischen Fertigkeiten, um wichtige Klassifikationsmethoden erfolgreich anwenden zu können. Im ersten Teil des Kurses werden an Hand von Beispielen aus der Praxis wichtige Methoden vorgestellt und analysiert. Sie lernen dabei auch allgemeine Konzepte und Grössen kennen, die Ihnen die Auswahl, Anwendung und Evaluation von Machine-Learning-Methoden ermöglichen. Im zweiten Teil bearbeiten Sie in Gruppen unter Anleitung der Dozierenden eine eigene oder vorgegebene Problemstellung. Hier können Sie Daten aus dem eigenen Berufsumfeld verwenden und so ggf. bereits eine Anwendung für Ihre Firma erschaffen. In einer Abschlusspräsentation stellen Sie Ihr Modell, Vorgehen und Resultate vor.

Lernziele:

  • Grundlegende Begriffe und Konzepte kennen wie un-/supervised Learning, Regression, Klassifikation, Training, Validierung, Fehlerrate, Bootstrap
  • Typische Anwendungsbeispiele der Klassifikation kennen
  • Folgende Klassifikationsverfahren kennen, verstehen, anwenden und beurteilen: * Einfache und multiple logistische Regression * Decision Tree (Entscheidungsbaum) * Random Forest (mehrere Entscheidungsbäume) * Support Vector Machine (trennende Hyperebene, Kernmethoden)
  • Konkrete Anwendung und Implementierung mit der Software R

Unsere Dozierenden sind Experten in Mathematik, Physik, Informatik und Statistik mit internationaler Reputation, wissenschaftlichen Veröffentlichen in ausgewiesenen Fachzeitschriften und angewandten Forschungsprojekten mit erfolgreichen Industrieunternehmen

hidden

Facts

Programmstart

Auf Anfrage

Anmeldeschluss

4 Wochen vor Kursstart

Dauer

4 Tage

Kosten

CHF 1'450.-

inkl. Kursunterlagen

Abschluss

Kurszertifikat mit 3 ECTS und aufgeführten Ausgangskompetenzen

Programmart

Weiterbildungskurs

Unterrichtszeiten

jeweils 8:30 - 16:30 Uhr
und individueller Coachingblock zwischen den Präsenztagen

Unterrichtssprache
  • Deutsch
Durchführungsort

Horw

Dozierende

Dozierende der Hochschule Luzern:

Dr. Mirko Birbaumer

Dr. Peter Scheiblechner

Zielgruppe

Ingenieurinnen und Ingenieure aus R&D, Produktion und Vertrieb, welche das Potential von Machine Learning in ihrem Umfeld kennenlernen und eruieren wollen.

Voraussetzungen

Mathematisches, naturwissenschaftliches oder technisches Studium (BSc, MSc)

Anbieter

Technik & Architektur
Bereich Weiterbildung

Methodik

Vorlesungen, Übungen und Coaching, Abschlussarbeit

Bemerkungen

Eigener Laptop muss zur Verfügung stehen; vorab zu installierende Software wird spätestens vier Wochen vor Kursbeginn kommuniziert.

Bei Bedarf kann der Unterricht auch in Englisch abgehalten werden.

Die Urheberrechte an der Abschlussarbeit stehen den Studierenden zu, die der Hochschule Luzern und allfälligen externen Kurspartnern Verwendungs- oder Verwertungsrechte einräumen. Falls gewünscht, kann eine Geheimhaltungsvereinbarung getroffen werden.

Prof. Dr. Mirko Birbaumer

Co-Programmleitung

+41 41 349 33 40

E-Mail anzeigen

Dr. Peter Scheiblechner

Co-Programmleitung

+41 41 349 35 13

E-Mail anzeigen

Footer

FH Zentralschweiz

Links zu den Social-Media-Kanälen

  •  Facebook
  •  Instagram
  •  Twitter
  •  LinkedIn
  •  YouTube
  •  Flickr

Kontakt

Logo Technik & Architektur

Hochschule Luzern

Technik & Architektur

Technikumstrasse 21
- 6048 Horw

+41 41 349 33 11

technik-architektur@hslu.ch

Direkteinstieg

  • Für Studierende
  • Weiterbildungsinteressierte
  • Für Mitarbeitende
  • Medienschaffende

Quicklink

  • Personensuche
  • Jobs & Karriere
  • Organisation des Departements Technik & Architektur
  • Facts & Figures
  • Diversity
  • Räume mieten
  • Bibliothek

Statische Links

  • Newsletter abonnieren
  • Datenschutzerklärung
  • Impressum
  • Institutionell akkreditiert nach HFKG 2019–2026
Logo Swissuniversities

QrCode

QrCode
Wir verwenden Cookies, um Ihnen eine optimale Nutzung der Website zu ermöglichen und um Ihnen auf unserer Website, auf anderen Websites und in sozialen Netzwerken personalisierte Werbung anzuzeigen. Indem Sie diesen Hinweis schliessen oder mit dem Besuch der Seite fortfahren, akzeptieren Sie die Verwendung von Cookies. Weitere Informationen zu diesen Cookies und wie Sie die Datenbearbeitung durch sie ablehnen können, finden Sie in unserer Datenschutzerklärung.
OK