iHomeLab Visitorcenter Aussenansicht
iHomeLab Visitorcenter
Testimonial Suzanne Thoma
iHomeLab Visitorcenter
iHomeLab Visitorcenter Terz Stiftung
iHomeLab Visitorcenter Landis und Gyr
iHomeLab Visitorcenter Innenansicht
iHomeLab Visitorcenter Siemens

Das iHomeLab besuchen

iHomeLab Forschungszentrum für Gebäudeintelligenz

Das iHomeLab Team forscht im Bereich Gebäudeintelligenz und präsentiert die Forschungsprojekte der Öffentlichkeit auf verständliche Art und Weise.

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Aktuelles

FIT

Das Elektrovelo als Ergometer für draussen an der frischen Luft benutzen

Das iHomeLab und seine Partner haben in Kooperation eine Steuerung entwickelt, die es ermöglicht, einen E-Bike-Motor anhand der individuellen Herzfrequenz zu regulieren. Diese neue Technologie eröffnet Menschen mit Herzproblemen oder fortgeschrittenem Alter die Möglichkeit, Ausdauersport mit der nötigen Sicherheit zu betreiben.

ihl

ias Paper des iHomeLab-Teams mit dem Titel «Review on Deep Neural Networks Applied to Low-Frequency NILM» hat den Best Paper Award von «Energies» gewonnen.

Das Paper wurde von einer Jury des wissenschaftlichen Journals "Energies" unter weiteren Papers ausgewählt und gehört zu den diesjährigen Gewinnern. Es untersucht die Anwendung von Deep Neural Networks auf Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) und zeigt, dass diese Technologie den Energieverbrauch in Haushalten genauer überwachen und analysieren kann.

DE Video

Lehrgang Digital Development wird von Prof. Dr. Andrew Paice durchgeführt

Prof. Dr. Andrew Paice, Leiter iHomeLab ist auch Vertiefungsleiter Digital Development des Studiengangs Digital Engineer an der Hochschule Luzern. Er zeigt eindrucksvoll auf, wie autonome Systeme zunehmend komplexere Aufgaben übernehmen können. Anhand von AeroScout Drohnen und dem smart Living Forschungsgebäude iHomeLab wird verdeutlicht, wie digitale Technologien in der Produktentwicklung eine zunehmende Rolle spielen. Denn Digital Development ist der logische nächste Schritt in der Produktentwicklung.

Unser Angebot

iHomeLab Aussenaufnahme

iHomeLab Visitorcenter und Partnernetzwerk

Zusammen mit unseren Partnern aus Wirtschaft und Industrie wird am iHomeLab in verschiedenen Bereichen Forschung betrieben. Die Resultate der Forschungsprojekte werden im iHomeLab Visitorcenter präsentiert und der Öffentlichkeit auf verständliche Art und Weise näher gebracht.

Forschung, Projekte und Dienstleistungen

Ambient Assisted Living Forschung

Active Assisted Living

Das iHomeLab-Team entwickelt Lösungen und testet diese für das Wohnen und Leben im Alter. Beispielsweise eine Smartphone App, die leicht dementen Menschen mit Orientierungsproblemen hilft. Die App macht es möglich, dass eine angehörige Person unterstützend eingreifen kann.

Smart Energy Management Forschung

Smart Energy Management

Das iHomeLab-Team entwickelt Systeme zur Reduktion des Energieverbrauchs von Gebäuden. So kann beispielsweise die grafische Darstellung des Energiekonsums einer Wohnung den Bewohnerinnen und Bewohnern aufzeigen, wo die Stromfresser sind. Dadurch kann der Stromverbrauch reduziert werden.

Safe Building Intelligence Forschung

Safe Building Intelligence

Das iHomeLab-Team erforscht, wie vernetzte Alltagsgegenstände in Gesundheit, Verkehr, Umweltschutz und sozialer Interaktion die Lebensqualität verbessern. Die Antworten darauf gibt Safe Building Intelligence. Dabei untersuchen wir, wie sich die Digitalisierung konkret auswirkt und wie die Interaktion zwischen Mensch und System gestaltet werden kann. Dies soll auf eine Art geschehen, die Vertrauen und Sicherheit vermittelt.

Sensortechnik

Sensor & Health Technologies

Das Team erforscht photonische, optische und andere Sensortechnologien und kombiniert diese mit künstlicher Intelligenz zu Sensorsystemen. Die Technologie führt zu mehr Genauigkeit in der Objekterkennung und der Materialerkennung und kann im Bereich Fabrikautomation, personalisierte Gesundheit, intelligente Gesundheitslösungen und des digitalen Gesundheitswesens eingesetzt werden.

Testlabor BACnet

Dienstleistungen

Das iHomeLab prüft Produkte aus der Gebäudeautomation auf ihre Konformität und testet, ob diese einem vorgegebenen Standard entsprechen.