Dr.
Sibylle
Sager-Müller
Sibylle Sager-Müller
Sager-Müller Sibylle HSLU I
Dozentin
Biografie
Werdegang:
- Dipl.-Ing. Maschinenbau, Universität Stuttgart
- Dr. sc. techn. ETH Zürich, ausgezeichnet mit der ETH-Medaille und dem Preis der European Community on Computational Methods in Applied Sciences (ECCOMAS)
- Visiting Fellow Stanford University, California Institute of Technology und NASA Ames
Berufliche Praxis:
- Simulationsingenieurin und Software-Funktionsentwicklerin für Einspritzsysteme, Robert Bosch GmbH Stuttgart
- Product Owner für Explainable AI im Projekt Artificial Intelligence im Geschäftsbereich Powertrain Solutions, Robert Bosch GmbH Stuttgart
Forschungsprojekte
-
R-AG-B: RAG für AGB
-
IDN – Bauteil-Daten für Re-Use (BaDaRU)
-
Analyse von Einflussvariablen auf die Performance von Transportunternehmen auf Basis von geo-lokalisierten Produktions- und Nachfragedaten
-
Smart Offer: KI unterstützte Aufträge
-
AI Entwicklungsunterstützung
-
E-Bike-Sharing Systeme: Analyse des Nutzungsverhaltens und deren Wechselwirkungen mit dem öffentlichen Verkehrssystem
Publikationen und Präsentationen
Publikationen und Präsentationen - Buchkapitel/Gesetzeskommentar/Lexikonartikel
-
Sager-Müller, Sibylle (2024). Interactive xAI-dashboard for Semantic Segmentation. Interactive xAI-dashboard for Semantic Segmentation CEUR-WS.org: xAI-2024.
-
Antonio, Mastroianni & Sager-Müller, Sibylle (2024). Validation of ML Models from the Field of XAI for Computer Vision in Autonomous Driving. Validation of ML Models from the Field of XAI for Computer Vision in Autonomous Driving CEUR-WS.org: xAI 2024.